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| Titre : | Initiation à l'analyse des données | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Jean De Lagarde | | Mention d'édition : | 3e éd. | | Editeur : | Paris : Dunod | | Année de publication : | 1998 | | Collection : | Eco Sup | | Importance : | XII-162 p. | | Présentation : | graph. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-004148-0 | | Note générale : |
Bibliogr., 1 p. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Analyse Statistique Indispensables Notions Mathématiques Corrélation Analyse Factorielle Classification Méthodes | | Index. décimale : | 519.535 | | Résumé : | L'analyse des données est aujourd'hui une technique tout à fait courante. Elle s'impose à tous ceux qui ont à manipuler des masses de données résultant d'enquêtes d'opinion, de tests expérimentaux, de mesures ou de toute autre source et qui se trouvent en présence de tableaux de chiffres afin d'en tirer des conclusions précises. La transformation de ces tableaux touffus en cartes interprétables est une opération qui repose sur des calculs complexes aujourd'hui confiés aux ordinateurs. Mais quel est exactement le mécanisme et sur quoi reposent ces calculs ? L'auteur répond à cette question précise en :
- expliquant clairement la base mathématique des différentes méthodes d'analyse des données; - dévoilant les mécanismes essentiels de ces méthodes;
- et en montrant, au moyen de nombreux exemples puisés dans la vie courante, l'étonnante variété des cas d'application. | | Note de contenu : | - Qu'est-ce que l'analyse des données ?
- Notions mathématiques et statistiques indispensables.
- La corrélation et régression multiple.
- L'étude des tableaux croisés.
- Tableaux de Burt et tableaux de contingence.
- L'analyse factorielle des correspondances.
- Propriétés et interprétation de l'AFC.
- Extensions de l'AFC.
- Exemples d'analyse factorielle des correspondances.
- Analyse en composantes principales.
- L'analyse discriminante.
- L'analyse de variance.
- La classification automatique.
- L'analyse textuelle ou de contenu.
- Autres méthodes d'analyse.
- Tables. | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12393 |
Initiation à l'analyse des données [texte imprime] / Jean De Lagarde . - 3e éd. . - Paris : Dunod, 1998 . - XII-162 p. : graph. ; 24 cm. - ( Eco Sup) . ISBN : 978-2-10-004148-0
Bibliogr., 1 p. Langues : Français | Mots-clés : | Analyse Statistique Indispensables Notions Mathématiques Corrélation Analyse Factorielle Classification Méthodes | | Index. décimale : | 519.535 | | Résumé : | L'analyse des données est aujourd'hui une technique tout à fait courante. Elle s'impose à tous ceux qui ont à manipuler des masses de données résultant d'enquêtes d'opinion, de tests expérimentaux, de mesures ou de toute autre source et qui se trouvent en présence de tableaux de chiffres afin d'en tirer des conclusions précises. La transformation de ces tableaux touffus en cartes interprétables est une opération qui repose sur des calculs complexes aujourd'hui confiés aux ordinateurs. Mais quel est exactement le mécanisme et sur quoi reposent ces calculs ? L'auteur répond à cette question précise en :
- expliquant clairement la base mathématique des différentes méthodes d'analyse des données; - dévoilant les mécanismes essentiels de ces méthodes;
- et en montrant, au moyen de nombreux exemples puisés dans la vie courante, l'étonnante variété des cas d'application. | | Note de contenu : | - Qu'est-ce que l'analyse des données ?
- Notions mathématiques et statistiques indispensables.
- La corrélation et régression multiple.
- L'étude des tableaux croisés.
- Tableaux de Burt et tableaux de contingence.
- L'analyse factorielle des correspondances.
- Propriétés et interprétation de l'AFC.
- Extensions de l'AFC.
- Exemples d'analyse factorielle des correspondances.
- Analyse en composantes principales.
- L'analyse discriminante.
- L'analyse de variance.
- La classification automatique.
- L'analyse textuelle ou de contenu.
- Autres méthodes d'analyse.
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