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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesIntroduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel [Texte imprimé] latinAuteur(s) / Michel Delfour (2012)
Titre : Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel [Texte imprimé] latinAuteur(s) Type de document : texte imprime Auteurs : Michel Delfour Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences Sup Importance : 354 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057423-0 Note générale : Bibliogr. p. 341-349. Index Langues : Français Mots-clés : Mathématiques appliquées, Mathématiques, Optimisation, Calcul différentiel Index. décimale : 519.6 Résumé : Ce livre présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.En plus du cours, de nombreux exemples et exercices corrigés ont été incorporés pour illustrer et permettre une meilleure compréhension de la matière du livre.
Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.
Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.
De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont donnéesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12709 Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel [Texte imprimé] latinAuteur(s) [texte imprime] / Michel Delfour . - Paris : Dunod, 2012 . - 354 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-057423-0
Bibliogr. p. 341-349. Index
Langues : Français
Mots-clés : Mathématiques appliquées, Mathématiques, Optimisation, Calcul différentiel Index. décimale : 519.6 Résumé : Ce livre présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.En plus du cours, de nombreux exemples et exercices corrigés ont été incorporés pour illustrer et permettre une meilleure compréhension de la matière du livre.
Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.
Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.
De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont donnéesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12709 Réservation
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Etudes de quelques méthodes de synthèse et calcul des paramètre des régulateurs PID Tamazirt, Souad Commande multiboucle basée sur le placement de pôles dominants Djaroun, Rabah Réduction des interactions dans un système multivariable par un retour de sorties statique Farradji, DJ. Commande multiboucle des systèmes multivariables Moukebel, Amine La commande de procédés industriels Pomerleau, André Optimisation et contrôle des systèmes linéaires Bergounioux, Maïtine Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Introduction à l'optimisation différentiable Type de document : texte imprime Auteurs : Michel Bierlaire Editeur : Italie : P.P.U.R. Année de publication : 2006 Collection : Enseignement des mathématiques Importance : (XVII-532 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-669-8 Note générale : Bibliogr. p. 519-527. Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation mathématique Index. décimale : 519.6 Résumé : " Quoi de plus naturel, lorsqu'un système peut être décrit formellement, que de tenter de l'améliorer ? " L'auteur de cet ouvrage conduit le lecteur avec patience (et humour) à la découverte de méthodes algorithmiques qui permettent d'aborder cette question. Son propos se distingue par une approche progressive et détaillée, amplement supportée par des projets et exercices, par l'étendue du domaine couvert, par la qualité de sa documentation, ainsi que par un souci pédagogique constant et un souci permanent de l'illustration pertinente. Il propose ainsi une excellente introduction à un sujet en plein essor, tant du point de vue des applications, aujourd'hui innombrables, que de la compréhension plus profonde des concepts ". (Professeur Philippe Toint, Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix Namur, Belgique) Note de contenu : Avant-propos
Formulation et analyse
Conditions d'optimalité
Résolutions d'équations
Optimisation sans contrainte
Optimisation avec contraintes
Annexes
Liste des définitions
Liste des théorèmes
Liste des exemples
Liste des algorithmes
Bibliographie
IndexPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12375 Introduction à l'optimisation différentiable [texte imprime] / Michel Bierlaire . - Italie : P.P.U.R., 2006 . - (XVII-532 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Enseignement des mathématiques) .
ISBN : 978-2-88074-669-8
Bibliogr. p. 519-527. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation mathématique Index. décimale : 519.6 Résumé : " Quoi de plus naturel, lorsqu'un système peut être décrit formellement, que de tenter de l'améliorer ? " L'auteur de cet ouvrage conduit le lecteur avec patience (et humour) à la découverte de méthodes algorithmiques qui permettent d'aborder cette question. Son propos se distingue par une approche progressive et détaillée, amplement supportée par des projets et exercices, par l'étendue du domaine couvert, par la qualité de sa documentation, ainsi que par un souci pédagogique constant et un souci permanent de l'illustration pertinente. Il propose ainsi une excellente introduction à un sujet en plein essor, tant du point de vue des applications, aujourd'hui innombrables, que de la compréhension plus profonde des concepts ". (Professeur Philippe Toint, Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix Namur, Belgique) Note de contenu : Avant-propos
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Processus stochastiques discrets et filtrages optimaux Bertein, Jean-Claude Résolution d’un Problème de Commande Optimale en Utilisant l’Identité de Beltrami Tebbiche, Celia Théorie de la commande et conduite optimale Naslin, Pierre Identification des systèmes dynamiques par optimiques par optimisation globale Bakiri, ferroudja Commande numérique d’un massicot à base d’une carte Arduino. Aimeur, Samira Résolution d'un probléme de commande optimale par la méthode d'itération variationnelle Berkani, samira Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Méthodes numériques pour l'ingénieur Type de document : texte imprime Auteurs : Philippe Destuynder Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2010 Importance : 248 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2988-4 Note générale : Bibliogr.Index Langues : Français Mots-clés : Méthodes numériques ,Algorithmes opérationnels,Equations matricielles Index. décimale : 519.6 Résumé : Méthodes numériques pour l’ingénieur présente les algorithmes de base pour résoudre les problèmes en dimension finie rencontrés dans la modélisation des phénomènes physiques ou économiques. La résolution des équations matricielles, le calcul des valeurs propres ainsi que l’optimisation de fonctionnelles convexes sont développés de façon pédagogique. Les algorithmes opérationnels sont détaillés et la prise en compte de certaines contraintes ou de non linéarités font l’objet de développements spécifiques en fonction du type de problèmes rencontrés (contraintes égalité ou inégalité, non différentiabilité). Cet ouvrage propose des ouvertures vers le contrôle optimal ainsi qu’une étude de la sensibilité des solutions de systèmes linéaires. S’adressant aux élèves ingénieurs ou en licence de mathématiques appliquées, il propose également des exercices et problèmes pour mettre en Å“uvre les méthodes de résolution. Note de contenu : Introduction générale.
Analyse numérique matricielle.
La méthode de Gauss et ses variantes.
Introduction à l’analyse numérique matricielle.
Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires.
Calcul de valeurs et de vecteurs propres.
Optimisation.
Introduction à l’optimisation.
Optimisation de fonctions convexes.
Prise en compte des contraintes linéaires.
Quelques remarques sur la programmation linéaire.
Optimisation de fonctionnelles non différentiables.
Optimisation convexe avec contraintes.
Introduction au contrôle optimal.
Données incertaines.
Prise en compte de certaines incertitudes.
Problèmes et exercices.
Problème de synthèse.
Examens proposés à différentes sessions.
Quelques exercices proposés en cours.
Bibliographie.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12683 Méthodes numériques pour l'ingénieur [texte imprime] / Philippe Destuynder . - Paris : Lavoisier, 2010 . - 248 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7462-2988-4
Bibliogr.Index
Langues : Français
Mots-clés : Méthodes numériques ,Algorithmes opérationnels,Equations matricielles Index. décimale : 519.6 Résumé : Méthodes numériques pour l’ingénieur présente les algorithmes de base pour résoudre les problèmes en dimension finie rencontrés dans la modélisation des phénomènes physiques ou économiques. La résolution des équations matricielles, le calcul des valeurs propres ainsi que l’optimisation de fonctionnelles convexes sont développés de façon pédagogique. Les algorithmes opérationnels sont détaillés et la prise en compte de certaines contraintes ou de non linéarités font l’objet de développements spécifiques en fonction du type de problèmes rencontrés (contraintes égalité ou inégalité, non différentiabilité). Cet ouvrage propose des ouvertures vers le contrôle optimal ainsi qu’une étude de la sensibilité des solutions de systèmes linéaires. S’adressant aux élèves ingénieurs ou en licence de mathématiques appliquées, il propose également des exercices et problèmes pour mettre en Å“uvre les méthodes de résolution. Note de contenu : Introduction générale.
Analyse numérique matricielle.
La méthode de Gauss et ses variantes.
Introduction à l’analyse numérique matricielle.
Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires.
Calcul de valeurs et de vecteurs propres.
Optimisation.
Introduction à l’optimisation.
Optimisation de fonctions convexes.
Prise en compte des contraintes linéaires.
Quelques remarques sur la programmation linéaire.
Optimisation de fonctionnelles non différentiables.
Optimisation convexe avec contraintes.
Introduction au contrôle optimal.
Données incertaines.
Prise en compte de certaines incertitudes.
Problèmes et exercices.
Problème de synthèse.
Examens proposés à différentes sessions.
Quelques exercices proposés en cours.
Bibliographie.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12683 Réservation
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Exclu du prêtMTH398/2 MTH398 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH398/3 MTH398 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH398/4 MTH398 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH398/5 MTH398 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH398/6 MTH398 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
