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Auteur Pronzato L. |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesIdentification de modèles paramétriques à partir de données expérimentales / E. Walter (1994)
Titre : Identification de modèles paramétriques à partir de données expérimentales Type de document : texte imprime Auteurs : E. Walter ; Pronzato L. Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1994 Collection : Modélisation Analyse Simulation Commande Importance : (XX-371 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-84407-2 Note générale :
ISBN à 13 chiffres sans date de publication : date 2011 définie par défaut. - Table des matières en français et en anglais. - Autre tirage : 2011?
Bibliogr. p. [345]-361. IndexLangues : Français Mots-clés : Modélisation Optimiseurs Filtres Optimisation Bruits Estimation bayesienne Protocoles Expériences Résumé :
Une vision globale des méthodes à mettre en ouvre lors de la construction d'un modèle mathématique à partir de données expérimentales. De nombreux exemples permettent une véritable assimilation des méthodes décrites, dont les avantages et les inconvénients sont explicités.
Note de contenu :
Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. Structures de modèles
Chapitre 3. Critères
Chapitre 4. Optimiseurs
Chapitre 5. Incertitude sur les paramètres
Chapitre 6. Planification d'expériences
Chapitre 7. Analyse critique des résultats
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=10115 Identification de modèles paramétriques à partir de données expérimentales [texte imprime] / E. Walter ; Pronzato L. . - Paris : Masson, 1994 . - (XX-371 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Modélisation Analyse Simulation Commande) .
ISBN : 978-2-225-84407-2
ISBN à 13 chiffres sans date de publication : date 2011 définie par défaut. - Table des matières en français et en anglais. - Autre tirage : 2011?
Bibliogr. p. [345]-361. Index
Langues : Français
Mots-clés : Modélisation Optimiseurs Filtres Optimisation Bruits Estimation bayesienne Protocoles Expériences Résumé :
Une vision globale des méthodes à mettre en ouvre lors de la construction d'un modèle mathématique à partir de données expérimentales. De nombreux exemples permettent une véritable assimilation des méthodes décrites, dont les avantages et les inconvénients sont explicités.
Note de contenu :
Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. Structures de modèles
Chapitre 3. Critères
Chapitre 4. Optimiseurs
Chapitre 5. Incertitude sur les paramètres
Chapitre 6. Planification d'expériences
Chapitre 7. Analyse critique des résultats
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