Optimisation numérique / J.Frédéric Bonnans (1997) 

Public ISBD Titre : Optimisation numérique : aspects théoriques et pratiques Type de document : texte imprime Auteurs : J.Frédéric Bonnans Editeur : Paris : Springer Année de publication : 1997 Collection : Mathématiques & Applications , ISSN 1154-483 X num. 27 Importance : 324 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-63183-5 Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Algorithmes numériques  Optimisation linéaire  Programmation quadratique  Faisceaux  Quasi Newton Index. décimale : 510 Résumé : Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales. En ligne : https://www.amazon.fr/Optimisation-Numerique-Aspects-theoriques-pratiques/dp/354 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12618 Optimisation numérique : aspects théoriques et pratiques [texte imprime] / J.Frédéric Bonnans . - Paris : Springer, 1997 . - 324 p. : ill. ; 24 cm. - (Mathématiques & Applications , ISSN 1154-483 X; 27) . ISBN : 978-3-540-63183-5 Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Algorithmes numériques  Optimisation linéaire  Programmation quadratique  Faisceaux  Quasi Newton Index. décimale : 510 Résumé : Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales. En ligne : https://www.amazon.fr/Optimisation-Numerique-Aspects-theoriques-pratiques/dp/354 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12618

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