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8 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Entrepôts de données' 
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Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externes Faire une suggestionEntrepots de données / Ralph Kimball (2008)
Titre : Entrepots de données : guide pratique de modélisation dimentionnelle Type de document : texte imprime Auteurs : Ralph Kimball ; Margy Ross Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Importance : 437p. Présentation : ill. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4811-2 Note générale : Index p.425-437 Langues : Français Mots-clés : Entrepôts de données Modélisation dimensionnelle Résumé :
Le modèle dimensionnel est désormais très largement employé pour la conception d'entrepôts de données. Dans cette nouvelle édition, l'auteur explicite toutes ses technique de modélisation dimensionnelle, des plus simples aux plus avancées, dont des améliorations de techniques existantes et d'autres totalement nouvelles. Après avoir commencé par exposer les recommandations de conception fondamentales, l'auteur progresse étape par étape à travers des scénarios de plus en plus complexes. Des conseils et directives de conception de modèles dimensionnels sont illustrés par des études de cas tirées du monde réel. Il présente ainsi des méthodes spécifiques aux domaines d'activité courants vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, télécommunications, services médicaux et financiers mais aussi aux applications Internet : commandes en ligne, commerce électronique, etc. A la fin de cet ouvrage, vous maîtriserez l'ensemble des techniques permettant de créer, gérer et consulter des bases de données dimensionnelles d'entreprise.
Note de contenu :
Initiation à la modélisation dimensionnelle
Grande distribution
Stocks
Achats
Gestion des commandes client
Gestion des relations client
Comptabilité
Gestion des ressources humaines
Services financiers
Télécommunications, distribution d'eau et d'électricité
Transports
Enseignement
Santé
Commerce électronique
Assurances
Construction de l'entrepôt de données
Impératifs actuels et perspectives d'avenir.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13528 Entrepots de données : guide pratique de modélisation dimentionnelle [texte imprime] / Ralph Kimball ; Margy Ross . - 2e éd. . - Paris : Vuibert, 2008 . - 437p. : ill. ; 24cm.
ISBN : 978-2-7117-4811-2
Index p.425-437
Langues : Français
Mots-clés : Entrepôts de données Modélisation dimensionnelle Résumé :
Le modèle dimensionnel est désormais très largement employé pour la conception d'entrepôts de données. Dans cette nouvelle édition, l'auteur explicite toutes ses technique de modélisation dimensionnelle, des plus simples aux plus avancées, dont des améliorations de techniques existantes et d'autres totalement nouvelles. Après avoir commencé par exposer les recommandations de conception fondamentales, l'auteur progresse étape par étape à travers des scénarios de plus en plus complexes. Des conseils et directives de conception de modèles dimensionnels sont illustrés par des études de cas tirées du monde réel. Il présente ainsi des méthodes spécifiques aux domaines d'activité courants vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, télécommunications, services médicaux et financiers mais aussi aux applications Internet : commandes en ligne, commerce électronique, etc. A la fin de cet ouvrage, vous maîtriserez l'ensemble des techniques permettant de créer, gérer et consulter des bases de données dimensionnelles d'entreprise.
Note de contenu :
Initiation à la modélisation dimensionnelle
Grande distribution
Stocks
Achats
Gestion des commandes client
Gestion des relations client
Comptabilité
Gestion des ressources humaines
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Télécommunications, distribution d'eau et d'électricité
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BD117/1 BD117 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Consultation sur place
Exclu du prêtBD117/2 BD117 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Auto- administration dynamique des entrepôts de données / Nassima Saididj (2007)
Titre : Auto- administration dynamique des entrepôts de données Type de document : theses et memoires Auteurs : Nassima Saididj ; Cherifi Fouad ; Lounis Djema, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2007 Importance : 108p. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Entrepôts de données Auto administration dynamique Indexation Materialisation des vues Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30325 Auto- administration dynamique des entrepôts de données [theses et memoires] / Nassima Saididj ; Cherifi Fouad ; Lounis Djema, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2007 . - 108p. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Entrepôts de données Auto administration dynamique Indexation Materialisation des vues Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30325 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.INF.51-07/2 ING.INF.51-07 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Ingénieur en Informatique Disponible ING.INF.51-07/1 ING.INF.51-07 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Ingénieur en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Personnalisation dans les entrepôts de données Type de document : theses et memoires Auteurs : Sonia Djebbari ; Ouamrane, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2011 Importance : 88 p. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Personnalisation entrepôts de données réecritive de répnets Résumé : Au cours de ces dernières années, on assiste à une prolifération des ressources hétérogènes, conduisant à une surcharge cognitive. Dans ce contexte, l'accès à l'information pertinente représentant aujourd'hui un enjeu de taille, est confronté au volume plus qu'important, ainsi que l'inintelligibilité de l'information retournée. Il est évident que ces résultats massifs délivrés suite à des requêtes utilisateurs augmentent de plus en plus les temps de réponse, et s'emparent de la patience de ces derniers.
Cette surcroissance à la quelle nous devons faire face aujourd'hui, bien qu'elle soit conséquence directe des récents progrès technologiques, confronte l'utilisateur à des interfaces peu commode (encombrantes), ou il est difficile de distinguer le pertinent du bruit. Face à une telle situation dite paradoxale, il devient nécessaire d'adapter les besoins spécifiques de l'utilisateur à sa requête, c'est pourquoi la personnalisation de l'information fut abordée.
L'accès à l'information pertinente selon les besoins de l'utilisateur est devenu plus qu'une nécessité. Que ce soit dans le contexte des systèmes d'information d'entreprise, du commerce électronique, de l'accès au savoir et aux connaissances ou même des loisirs, l'adéquation de l'information délivrée aux usages et préférences des clients constituent des facteurs clés du succès ou du rejet de ces systèmes.
Notre objectif consiste a servir au mieux l'utilisateur en fonction de ses attentes, et pour cela on construira un système dans lequel on pourra recueillir des informations sur celui-ci, pour mieux cerner ses centres d'intérêts, et s'en servir dans le but d'aboutir à des réponses adaptées, autrement dit " personnalisées ".
Nous nous intéressons dans le cadre de ce mémoire à la personnalisation de l'information dans le contexte de l'interrogation des entrepôts de données par des requêtes permettent l'analyse interactive d'un gros volume de données multidimensionnelles à l'aide d'opérateurs spécifiques de consolidation et agrégation pour résumer l'information. Ces données sont organisées sous forme de cubes de données et proviennent de l'entrepôt de données.
Les systèmes d'analyse des entrepôts de données actuels ont peu de connaissances sur l'utilisateur. Ils ne tiennent pas compte de leurs caractéristiques spécifiques pour la restitution des données, à savoir ses objectifs et ses centres d'intérêts. Ceci oblige l'analyste à naviguer au sein des données par un enchainement d'opérations et une succession de résultats intermédiaires pour obtenir les données pertinentes à sa prise de décision (adaptées à ses besoins spécifiques d'analyse). L'analyse peut alors s'avérer une tâche fastidieuse qui dégrade les performances du processus d'analyse décisionnelle. Cette dégradation est aggravée par un coût d'exécution important des requêtes dans un environnement avec un grand nombre de dimensions.
Notre objectif particulier est de personnaliser les requêtes décisionnelles interrogeant des bases de données multidimensionnelles en restituant les données en fonction des préférences utilisateur et de ses contraintes. Pour ce faire, chaque utilisateur (décideur) de l'entrepôt de données est invité à donner ses préférences (son profil), ainsi qu'un ordre sur ces préférences pour que sa requête puisse être personnalisée en fonction de ce qu'il décide être plus pertinent pour son cas.
L'objectif principal, fixé au début du mémoire, était de concevoir et de réaliser un système d'interrogation personnalisé d'un entrepôt de données. La modélisation et la gestion des préférences utilisateur, l'exploitation du profil utilisateur dans la transformation de ses requêtes, dans la manière avec laquelle sont présentés ces résultats sont les contributions principales apportées dans ce mémoire.
Notre application portera sur une entreprise facultative de distribution de produits divers, avec des employés (décideurs) qui couvrent des secteurs différents, c'est-à-dire que chacun sera chargé d'un périmètre propre à lui, c'est sur cette base que son profil sera construit, afin de lui permettre d'accéder aux données précises que doit comprendre son analyse.
Par la suite, l'étude sur les langages et outils disponibles qui permettent l'interrogation des entrepôts de données nous a conduits à opter par la personnalisation des requêtes écrites en langage MDX. Vue que, c'est le plus utilisé actuellement dans l'interrogation des entrepôts de données.
Comme nous l'avons déjà signalé précédemment, la personnalisation dans le domaine des entrepôts de données est un axe émergent et fait l'objet de recherches actives. De ce fait nous avons rencontré des difficultés au niveau de la modélisation du profil utilisateur (comme les préférences utilisateur sur les niveaux). Cependant, les objectifs tracés ont été atteints et il y a toujours place pour une amélEn ligne : D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\DJEBBARI SONIA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30729 Personnalisation dans les entrepôts de données [theses et memoires] / Sonia Djebbari ; Ouamrane, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 88 p. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Personnalisation entrepôts de données réecritive de répnets Résumé : Au cours de ces dernières années, on assiste à une prolifération des ressources hétérogènes, conduisant à une surcharge cognitive. Dans ce contexte, l'accès à l'information pertinente représentant aujourd'hui un enjeu de taille, est confronté au volume plus qu'important, ainsi que l'inintelligibilité de l'information retournée. Il est évident que ces résultats massifs délivrés suite à des requêtes utilisateurs augmentent de plus en plus les temps de réponse, et s'emparent de la patience de ces derniers.
Cette surcroissance à la quelle nous devons faire face aujourd'hui, bien qu'elle soit conséquence directe des récents progrès technologiques, confronte l'utilisateur à des interfaces peu commode (encombrantes), ou il est difficile de distinguer le pertinent du bruit. Face à une telle situation dite paradoxale, il devient nécessaire d'adapter les besoins spécifiques de l'utilisateur à sa requête, c'est pourquoi la personnalisation de l'information fut abordée.
L'accès à l'information pertinente selon les besoins de l'utilisateur est devenu plus qu'une nécessité. Que ce soit dans le contexte des systèmes d'information d'entreprise, du commerce électronique, de l'accès au savoir et aux connaissances ou même des loisirs, l'adéquation de l'information délivrée aux usages et préférences des clients constituent des facteurs clés du succès ou du rejet de ces systèmes.
Notre objectif consiste a servir au mieux l'utilisateur en fonction de ses attentes, et pour cela on construira un système dans lequel on pourra recueillir des informations sur celui-ci, pour mieux cerner ses centres d'intérêts, et s'en servir dans le but d'aboutir à des réponses adaptées, autrement dit " personnalisées ".
Nous nous intéressons dans le cadre de ce mémoire à la personnalisation de l'information dans le contexte de l'interrogation des entrepôts de données par des requêtes permettent l'analyse interactive d'un gros volume de données multidimensionnelles à l'aide d'opérateurs spécifiques de consolidation et agrégation pour résumer l'information. Ces données sont organisées sous forme de cubes de données et proviennent de l'entrepôt de données.
Les systèmes d'analyse des entrepôts de données actuels ont peu de connaissances sur l'utilisateur. Ils ne tiennent pas compte de leurs caractéristiques spécifiques pour la restitution des données, à savoir ses objectifs et ses centres d'intérêts. Ceci oblige l'analyste à naviguer au sein des données par un enchainement d'opérations et une succession de résultats intermédiaires pour obtenir les données pertinentes à sa prise de décision (adaptées à ses besoins spécifiques d'analyse). L'analyse peut alors s'avérer une tâche fastidieuse qui dégrade les performances du processus d'analyse décisionnelle. Cette dégradation est aggravée par un coût d'exécution important des requêtes dans un environnement avec un grand nombre de dimensions.
Notre objectif particulier est de personnaliser les requêtes décisionnelles interrogeant des bases de données multidimensionnelles en restituant les données en fonction des préférences utilisateur et de ses contraintes. Pour ce faire, chaque utilisateur (décideur) de l'entrepôt de données est invité à donner ses préférences (son profil), ainsi qu'un ordre sur ces préférences pour que sa requête puisse être personnalisée en fonction de ce qu'il décide être plus pertinent pour son cas.
L'objectif principal, fixé au début du mémoire, était de concevoir et de réaliser un système d'interrogation personnalisé d'un entrepôt de données. La modélisation et la gestion des préférences utilisateur, l'exploitation du profil utilisateur dans la transformation de ses requêtes, dans la manière avec laquelle sont présentés ces résultats sont les contributions principales apportées dans ce mémoire.
Notre application portera sur une entreprise facultative de distribution de produits divers, avec des employés (décideurs) qui couvrent des secteurs différents, c'est-à-dire que chacun sera chargé d'un périmètre propre à lui, c'est sur cette base que son profil sera construit, afin de lui permettre d'accéder aux données précises que doit comprendre son analyse.
Par la suite, l'étude sur les langages et outils disponibles qui permettent l'interrogation des entrepôts de données nous a conduits à opter par la personnalisation des requêtes écrites en langage MDX. Vue que, c'est le plus utilisé actuellement dans l'interrogation des entrepôts de données.
Comme nous l'avons déjà signalé précédemment, la personnalisation dans le domaine des entrepôts de données est un axe émergent et fait l'objet de recherches actives. De ce fait nous avons rencontré des difficultés au niveau de la modélisation du profil utilisateur (comme les préférences utilisateur sur les niveaux). Cependant, les objectifs tracés ont été atteints et il y a toujours place pour une amélEn ligne : D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\DJEBBARI SONIA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30729 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.48-11/2 MAST.INF.48-11 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.48-11/1 MAST.INF.48-11 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Sélection dynamique d'index dans les entrepôts de données Type de document : theses et memoires Auteurs : Hamida Bouaza ; Chaouche Massinissa ; Tayeb, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2008 Importance : 101p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Entrepôts de Données Indexation Recherche des motifs Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30378 Sélection dynamique d'index dans les entrepôts de données [theses et memoires] / Hamida Bouaza ; Chaouche Massinissa ; Tayeb, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2008 . - 101p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Entrepôts de Données Indexation Recherche des motifs Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30378 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.INF.33-08/2 ING.INF.33-08 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Ingénieur en Informatique Disponible ING.INF.33-08/1 ING.INF.33-08 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Ingénieur en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Concevoir et déployer un data warehouse Type de document : texte imprime Auteurs : Ralph Kimball, Auteur ; Laura Reeves, Auteur ; Margy Ross, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2000 Importance : (XVII-576 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-09165-6 Note générale : En appendice, choix de documents. - La couv. porte en plus : "Guide de conduite de projet, analyse des besoins, modélisation dimensionnelle, infrastructure et métadonnées". - Trad. de : "The data warehouse lifecycle toolkit, expert methods for designing, developing and deploying data warehouses
IndexLangues : Français Mots-clés : Entrepôts de données Conception assistée par ordinateur en génie logiciel:Méthodologie Bases de données:conception:méthodologie Entrepôts de données:modèles mathématiques Gestion de projets Résumé :
Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel
Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.
Conduire un projet de data warehouse
Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.
À qui s'adresse l'ouvrage ?
Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.
Bases de données exemples téléchargeables sur www.editions-eyrolles.com.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14555 Concevoir et déployer un data warehouse [texte imprime] / Ralph Kimball, Auteur ; Laura Reeves, Auteur ; Margy Ross, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2000 . - (XVII-576 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-09165-6
En appendice, choix de documents. - La couv. porte en plus : "Guide de conduite de projet, analyse des besoins, modélisation dimensionnelle, infrastructure et métadonnées". - Trad. de : "The data warehouse lifecycle toolkit, expert methods for designing, developing and deploying data warehouses
Index
Langues : Français
Mots-clés : Entrepôts de données Conception assistée par ordinateur en génie logiciel:Méthodologie Bases de données:conception:méthodologie Entrepôts de données:modèles mathématiques Gestion de projets Résumé :
Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel
Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.
Conduire un projet de data warehouse
Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.
À qui s'adresse l'ouvrage ?
Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.
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