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| Titre : | Introduction à l'estimation non-paramétrique | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Alexandre B. Tsybakov | | Editeur : | Paris : Springer | | Année de publication : | 2004 | | Collection : | Mathématique & applications , 41 | | Importance : | 175 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-3-540-40592-4 | | Note générale : | Bibliogr.Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Estimation Méthodes de noyaux Polynômes locaux Inégalités d'oracle Risque minimax Théorème pinsker | | Index. décimale : | 519.535 | | Résumé : | La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax. | | En ligne : | https://www.amazon.fr/Introduction-Lestimation-Param%C3%A9trique-Math%C3%A9matiq [...] | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12670 |
Introduction à l'estimation non-paramétrique [texte imprime] / Alexandre B. Tsybakov . - Paris : Springer, 2004 . - 175 p. : ill. ; 24 cm.. - ( Mathématique & applications , 41) . ISBN : 978-3-540-40592-4 Bibliogr.Index Langues : Français | Mots-clés : | Estimation Méthodes de noyaux Polynômes locaux Inégalités d'oracle Risque minimax Théorème pinsker | | Index. décimale : | 519.535 | | Résumé : | La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax. | | En ligne : | https://www.amazon.fr/Introduction-Lestimation-Param%C3%A9trique-Math%C3%A9matiq [...] | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12670 |
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Introduction à l'estimation non-paramétrique (2004)
