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10 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Exploration de données' 
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Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externes Faire une suggestionBases de données avancées / Pucheral, Philippe (2004, cop. 2003)
Titre : Bases de données avancées : Modèles , systèmes et usages Type de document : texte imprime Auteurs : Pucheral, Philippe, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2004, cop. 2003 Autre Editeur : Lavoisier Collection : TSI. Technique et science informatiques, ISSN 0752-4072 num. 22, n°10/2003 Importance : 136 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0866-7 Note générale : Regroupe une sélection des meilleurs articles présentés lors des journées "Bases de données avancées", 2002 (BDA'02)
Notes :
Résumés en français et en anglais. - Titre de couv.. - Numéro thématique de : "TSI. Technique et science informatiques", ISSN 0752-4072, vol. 22 n°10/2003
Bibliogr. en fin de partiesLangues : Français Mots-clés : Bases de données Exploration de données Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13474 Bases de données avancées : Modèles , systèmes et usages [texte imprime] / Pucheral, Philippe, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès : [S.l.] : Lavoisier, 2004, cop. 2003 . - 136 p. : ill. ; 24 cm.. - (TSI. Technique et science informatiques, ISSN 0752-4072; 22, n°10/2003) .
ISBN : 978-2-7462-0866-7
Regroupe une sélection des meilleurs articles présentés lors des journées "Bases de données avancées", 2002 (BDA'02)
Notes :
Résumés en français et en anglais. - Titre de couv.. - Numéro thématique de : "TSI. Technique et science informatiques", ISSN 0752-4072, vol. 22 n°10/2003
Bibliogr. en fin de parties
Langues : Français
Mots-clés : Bases de données Exploration de données Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13474 Réservation
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Titre : Data mining et scoring : bases de données et gestion de la relation client Type de document : texte imprime Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2002 Collection : Info Importance : VIII-311 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-006527-1 Note générale :
Bibliogr. p. [305]-308. Index
Langues : Français Mots-clés : Exploration de données Bases de données:conception Méthode des scores Clientèle:gestion Note de contenu :
Panorama du data mining.
Le déroulement dune étude de data mining.
Lutilisation des données en data mining.
Les principales techniques du data mining.
Une application du data mining : le scoring.
Les facteurs de succès d'un projet de data mining.
Les logiciels de data mining.
Le text mining.
Le web mining.
Étude de cas.
Annexe A : Statistiques.
Annexe B : Data mining, informatique et libertés.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13462 Data mining et scoring : bases de données et gestion de la relation client [texte imprime] / Stéphane Tufféry, Auteur . - Paris : Dunod, 2002 . - VIII-311 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (Info) .
ISBN : 978-2-10-006527-1
Bibliogr. p. [305]-308. Index
Langues : Français
Mots-clés : Exploration de données Bases de données:conception Méthode des scores Clientèle:gestion Note de contenu :
Panorama du data mining.
Le déroulement dune étude de data mining.
Lutilisation des données en data mining.
Les principales techniques du data mining.
Une application du data mining : le scoring.
Les facteurs de succès d'un projet de data mining.
Les logiciels de data mining.
Le text mining.
Le web mining.
Étude de cas.
Annexe A : Statistiques.
Annexe B : Data mining, informatique et libertés.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13462 Réservation
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Titre : Internet intranet et bases de données : data Web ,data media , data warehouse , data mining Type de document : texte imprime Auteurs : Georges Gardarin Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 1999 Importance : 246 p.. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-09069-7 Note générale : Notes bibliogr. Index
Autre tirage : 2000Langues : Français Mots-clés : Moteurs de recherche sur Internet Entrepôts de données Exploration de données Internet Intranets Bases de données Note de contenu :
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14485 Internet intranet et bases de données : data Web ,data media , data warehouse , data mining [texte imprime] / Georges Gardarin . - Paris : Eyrolles, DL 1999 . - 246 p.. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-212-09069-7
Notes bibliogr. Index
Autre tirage : 2000
Langues : Français
Mots-clés : Moteurs de recherche sur Internet Entrepôts de données Exploration de données Internet Intranets Bases de données Note de contenu :
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Titre : Big data et machine learning : manuel du data scientist Type de document : texte imprime Auteurs : Pirmin Lemberger ; ... Médéric Morel Marc Batty ; ... Michel Delattre, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : DL 2015 Collection : InfoPro Importance : (XVIII-219 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072074-3 Note générale : Notes bibliogr. et webogr. Index Langues : Français Mots-clés : Données massives Apprentissage automatique Exploration de données Résumé : Résumé(s) :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; d'exemples de machine learning ; d'une organisation typique d'un projet de data science. (4e de couv.)
Sommaire :
Première partie : Les fondements du Big Data
1. Les origines du Big Data
2. Le Big Data dans les organisations
3. Le mouvement NoSQL
4. l'algorithme MapReduce et le framework Hadoop
Deuxième partie : Le métier de data scientist
5. Le quotidien du data scientist
6. Exploration et préparation de données
7. Le machine learning
8. La visualisation des données
Troisième partie : Les outils du Big Data
9. l'écosystème Hadoop
10. Analyse de logs avec Pig et Hive
11. Les architectures ?
12. Apache StormPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13519 Big data et machine learning : manuel du data scientist [texte imprime] / Pirmin Lemberger ; ... Médéric Morel Marc Batty ; ... Michel Delattre, Préfacier, etc. . - Paris : Dunod, DL 2015 . - (XVIII-219 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (InfoPro) .
ISBN : 978-2-10-072074-3
Notes bibliogr. et webogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Données massives Apprentissage automatique Exploration de données Résumé : Résumé(s) :
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; d'exemples de machine learning ; d'une organisation typique d'un projet de data science. (4e de couv.)
Sommaire :
Première partie : Les fondements du Big Data
1. Les origines du Big Data
2. Le Big Data dans les organisations
3. Le mouvement NoSQL
4. l'algorithme MapReduce et le framework Hadoop
Deuxième partie : Le métier de data scientist
5. Le quotidien du data scientist
6. Exploration et préparation de données
7. Le machine learning
8. La visualisation des données
Troisième partie : Les outils du Big Data
9. l'écosystème Hadoop
10. Analyse de logs avec Pig et Hive
11. Les architectures ?
12. Apache StormPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13519 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BD126/1 BD126 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Consultation sur place
Exclu du prêtBD126/2 BD126 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Disponible BD126/3 BD126 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Disponible BD126/4 BD126 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Disponible BD126/5 BD126 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Base de Donnée Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Cartographie des réseaux : l'art de représenter la complexité Type de document : texte imprime Auteurs : Manuel Lima ; Jérôme Cukier, Traducteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2013 Collection : (Collection Informatique, ISSN 1242-7691) Importance : 272 p. Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13569-5 Note générale : Bibliogr. p. [258]-262. Index Langues : Français Mots-clés : Information scientifique Exploration de données Communication visuelle Systèmes d'affichage Index. décimale : 0066 Résumé :
Un ouvrage rassemblant 300 exemples de design de l'information, à l'heure où les chercheurs, scientifiques et designers ont recours à l'interactivité de couleurs, de graphiques, d'algorithmes, etc., pour permettre une meilleure visualisation des données : la représentation de réseaux de followers sur Twitter mais aussi les interactions entre protéines, etc
Aujourd'hui que notre propension à fabriquer de l'information dépasse de loin notre capacité à la comprendre, trouver des motifs et des liens explicites - et utiles - au sein de réseaux de données complexes est devenu l'un des plus grands défis du vingt et unième siècle. Designers, chercheurs et scientifiques ont ainsi recours à l'interactivité et à des combinaisons de couleurs, symboles, graphiques et algorithmes pour clarifier, et souvent embellir, ce qui ne serait sinon qu'un amas de données. Parce que la visualisation des réseaux est le langage de la représentation à l'époque de la société de l'information, cet ouvrage explore et révèle l'importance et l'impact de ces illustrations dans l'exposition et la transmission des idées complexes. De la représentation de réseaux de followers sur Twitter aux interconnexions entre les membres de cellules d'Al Qaïda, en passant par les interactions entre protéines, Manuel Lima a rassemblé dans ce livre près de trois cents exemples fascinants de design de l'information. Il consacre également plusieurs chapitres introductifs à la longue tradition de la représentation des réseaux complexes et en offre ainsi une première histoire exhaustive et passionnante.
Note de contenu :
Préface Lev Manovich 11
Introduction 15
Remerciements 19
01 | L'arbre de la vie 21
Arbres sacrés - Les arbres du savoir - La fin d'une époque
02 | Des arbres aux réseaux 43
Planifier une ville - Paysages neuronaux - Un réseau global de données - Collaboration sociale - Classifier l'information - L'ordre et la nature - Penser le réseau
03 | Décoder les réseaux 73
La naissance de la science des réseaux - La géographie psychologique - La cartographie des réseaux - Principes de la visualisation des réseaux
04 | Interconnexions infinies 97
Blogosphère - Citations - Del.icio.us - Donations - E-mail - Internet - Littérature - Musique - Actualité - Protéines - Terrorisme - Trajectoires - Twitter - Wikipedia
05 | La syntaxe d'un nouveau langage 159
Diagramme en arc - Groupement de surfaces - Explosion centrale - Anneau central - Globe encerclé - Liens circulaires - Implosion elliptique - Graphique en flux - Rhizome organique - Convergence radiale - Implosion radiale - Ramification - Cercles à l'échelle - Convergence radiale segmentée - Spère
06 | Beauté complexe 221
Holisme - Encoder la complexité - Complexité ordonnée - Networkisme
07 | Voir plus loin 245
Voir le monde par les données 246
Nathan Yau
Le déclin et l'essor de la visualisation ambiante 249
Andrew Vande Moere
La cybernétique revisitée : vers une intelligence collective 252
Christopher Kirwan
Écologies réflexives : visualiser les priorités 255
David McConville
Bibliographie 258
Biographies des contributeurs 263
Crédits iconographiques 264
Index 265Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14678 Cartographie des réseaux : l'art de représenter la complexité [texte imprime] / Manuel Lima ; Jérôme Cukier, Traducteur . - Paris : Eyrolles, 2013 . - 272 p. : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ; 28 cm. - ((Collection Informatique, ISSN 1242-7691)) .
ISBN : 978-2-212-13569-5
Bibliogr. p. [258]-262. Index
Langues : Français
Mots-clés : Information scientifique Exploration de données Communication visuelle Systèmes d'affichage Index. décimale : 0066 Résumé :
Un ouvrage rassemblant 300 exemples de design de l'information, à l'heure où les chercheurs, scientifiques et designers ont recours à l'interactivité de couleurs, de graphiques, d'algorithmes, etc., pour permettre une meilleure visualisation des données : la représentation de réseaux de followers sur Twitter mais aussi les interactions entre protéines, etc
Aujourd'hui que notre propension à fabriquer de l'information dépasse de loin notre capacité à la comprendre, trouver des motifs et des liens explicites - et utiles - au sein de réseaux de données complexes est devenu l'un des plus grands défis du vingt et unième siècle. Designers, chercheurs et scientifiques ont ainsi recours à l'interactivité et à des combinaisons de couleurs, symboles, graphiques et algorithmes pour clarifier, et souvent embellir, ce qui ne serait sinon qu'un amas de données. Parce que la visualisation des réseaux est le langage de la représentation à l'époque de la société de l'information, cet ouvrage explore et révèle l'importance et l'impact de ces illustrations dans l'exposition et la transmission des idées complexes. De la représentation de réseaux de followers sur Twitter aux interconnexions entre les membres de cellules d'Al Qaïda, en passant par les interactions entre protéines, Manuel Lima a rassemblé dans ce livre près de trois cents exemples fascinants de design de l'information. Il consacre également plusieurs chapitres introductifs à la longue tradition de la représentation des réseaux complexes et en offre ainsi une première histoire exhaustive et passionnante.
Note de contenu :
Préface Lev Manovich 11
Introduction 15
Remerciements 19
01 | L'arbre de la vie 21
Arbres sacrés - Les arbres du savoir - La fin d'une époque
02 | Des arbres aux réseaux 43
Planifier une ville - Paysages neuronaux - Un réseau global de données - Collaboration sociale - Classifier l'information - L'ordre et la nature - Penser le réseau
03 | Décoder les réseaux 73
La naissance de la science des réseaux - La géographie psychologique - La cartographie des réseaux - Principes de la visualisation des réseaux
04 | Interconnexions infinies 97
Blogosphère - Citations - Del.icio.us - Donations - E-mail - Internet - Littérature - Musique - Actualité - Protéines - Terrorisme - Trajectoires - Twitter - Wikipedia
05 | La syntaxe d'un nouveau langage 159
Diagramme en arc - Groupement de surfaces - Explosion centrale - Anneau central - Globe encerclé - Liens circulaires - Implosion elliptique - Graphique en flux - Rhizome organique - Convergence radiale - Implosion radiale - Ramification - Cercles à l'échelle - Convergence radiale segmentée - Spère
06 | Beauté complexe 221
Holisme - Encoder la complexité - Complexité ordonnée - Networkisme
07 | Voir plus loin 245
Voir le monde par les données 246
Nathan Yau
Le déclin et l'essor de la visualisation ambiante 249
Andrew Vande Moere
La cybernétique revisitée : vers une intelligence collective 252
Christopher Kirwan
Écologies réflexives : visualiser les priorités 255
David McConville
Bibliographie 258
Biographies des contributeurs 263
Crédits iconographiques 264
Index 265Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14678 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité RES332/1 RES332 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Consultation sur place
Exclu du prêtRES332/2 RES332 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES332/3 RES332 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES332/4 RES332 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES332/5 RES332 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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