A partir de cette page vous pouvez :
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Résultat de la recherche
17 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Programmation linéaire' 
trié(s) par (Pertinence décroissant(e), Titre croissant(e)) Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externes Faire une suggestionProgrammation linéaire avancée / Gérard Fleury (2010)
Titre : Programmation linéaire avancée : programme Java pour Macintosh Linux et windows Type de document : texte imprime Auteurs : Gérard Fleury ; Philippe Lacomme Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Collection : Technosup Importance : (VIII-308 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5280-1 Note générale : Index Langues : Français Mots-clés : Programmation linéaire Recherche opérationnelle:problèmes et exercices Java (langage de programmation) Index. décimale : 519.72 Résumé : pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en œuvre des méthodes de programmation linéaire avancée. Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/ extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique. Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples. Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et Macintosh. Les codes source java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP. En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729852801_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12005 Programmation linéaire avancée : programme Java pour Macintosh Linux et windows [texte imprime] / Gérard Fleury ; Philippe Lacomme . - Paris : Ellipses, 2010 . - (VIII-308 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-7298-5280-1
Index
Langues : Français
Mots-clés : Programmation linéaire Recherche opérationnelle:problèmes et exercices Java (langage de programmation) Index. décimale : 519.72 Résumé : pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en œuvre des méthodes de programmation linéaire avancée. Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/ extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique. Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples. Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et Macintosh. Les codes source java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP. En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729852801_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12005 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA566/1 IA566 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
Exclu du prêtIA566/2 IA566 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA566/3 IA566 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible PR269/1 PR269 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Consultation sur place
Exclu du prêtPR269/2 PR269 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Optimisation discrète : de la modélisation à la résolution par des logiciels de programmation mathématique Type de document : texte imprime Auteurs : Alain Billionnet Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2007 Collection : InfoPro Importance : 446p. Présentation : ill.;couv.ill.en coul. Format : 25cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-049687-7 Note générale : Bibliogr. p. 435-441. Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Index. décimale : 51972 Résumé :
Cet ouvrage s'adresse aux scientifiques et décideurs à la recherche de méthodes efficaces pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation discrète. Il s'adresse également aux étudiants de master, aux élèves ingénieurs et aux enseignants de mathématiques appliquées et d'informatique.
De très nombreux problèmes d'optimisation relèvent de l'optimisation discrète. Dans ces problèmes, les variables de décision ne peuvent pas prendre des valeurs réelles quelconques et cette restriction les rend particulièrement difficiles.
Le but de cet ouvrage est de montrer comment modéliser un vaste ensemble de problèmes difficiles de la recherche opérationnelle et des sciences de l'ingénieur pour les résoudre à l'aide de solveurs de programmes mathématiques tels que COIN-OR, CPLEX, OSL ou Xpress-MP.
Les nombreuses règles générales qui sont présentées et les exemples associés aideront le lecteur à construire les bonnes formulations de problèmes d'optimisation discrète, qu'ils soient linéaires ou non linéaires. La phase cruciale de pré-traitement fait l'objet d'un chapitre à part entière.
25 problèmes, choisis dans différents domaines d'application, sont traités selon cette approche. Les temps de résolution par un solveur, sur un ordinateur personnel, sont indiqués.Note de contenu :
Programmation linéaire et programmation quadratique convexe.
Programmation linéaire en variables mixtes. Choix d'une formulation.
Techniques de base pour modéliser un problème d'optimisation discret par un programme linéaire ou quadratique convexe en variables mixtes.
Formulation par la programmation linéaire ou quadratique convexe en variables mixtes de 25 problèmes d'optimisation.
Pré-traitements. Résolution de problèmes non linéaires continus par la programmation linéaire mixte.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12650 Optimisation discrète : de la modélisation à la résolution par des logiciels de programmation mathématique [texte imprime] / Alain Billionnet . - Paris : Dunod, 2007 . - 446p. : ill.;couv.ill.en coul. ; 25cm.. - (InfoPro) .
ISBN : 978-2-10-049687-7
Bibliogr. p. 435-441. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Index. décimale : 51972 Résumé :
Cet ouvrage s'adresse aux scientifiques et décideurs à la recherche de méthodes efficaces pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation discrète. Il s'adresse également aux étudiants de master, aux élèves ingénieurs et aux enseignants de mathématiques appliquées et d'informatique.
De très nombreux problèmes d'optimisation relèvent de l'optimisation discrète. Dans ces problèmes, les variables de décision ne peuvent pas prendre des valeurs réelles quelconques et cette restriction les rend particulièrement difficiles.
Le but de cet ouvrage est de montrer comment modéliser un vaste ensemble de problèmes difficiles de la recherche opérationnelle et des sciences de l'ingénieur pour les résoudre à l'aide de solveurs de programmes mathématiques tels que COIN-OR, CPLEX, OSL ou Xpress-MP.
Les nombreuses règles générales qui sont présentées et les exemples associés aideront le lecteur à construire les bonnes formulations de problèmes d'optimisation discrète, qu'ils soient linéaires ou non linéaires. La phase cruciale de pré-traitement fait l'objet d'un chapitre à part entière.
25 problèmes, choisis dans différents domaines d'application, sont traités selon cette approche. Les temps de résolution par un solveur, sur un ordinateur personnel, sont indiqués.Note de contenu :
Programmation linéaire et programmation quadratique convexe.
Programmation linéaire en variables mixtes. Choix d'une formulation.
Techniques de base pour modéliser un problème d'optimisation discret par un programme linéaire ou quadratique convexe en variables mixtes.
Formulation par la programmation linéaire ou quadratique convexe en variables mixtes de 25 problèmes d'optimisation.
Pré-traitements. Résolution de problèmes non linéaires continus par la programmation linéaire mixte.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12650 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MTH353/1 MTH353 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Consultation sur place
Exclu du prêtAucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Optimisation combinatoire : méthodes mathématiques et algorithmiques. [1], Graphes et programmation linéaire Type de document : texte imprime Auteurs : Michel Sakarovitch Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1984 Collection : Enseignement des sciences Importance : 249 p. Présentation : (XIII-249 p.) Format : 24 cm Accompagnement : ill., graph., couv. ill. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-5974-5 Note générale : Bibliogr. p. [237]-238. Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation combinatoire Graphes, Théorie des Programmation linéaire Index. décimale : 519.77 Résumé :
"L'optimisation combinatoire traite des problèmes - apparemment dépourvus de mystère - dans lesquels on a à extraire un "meilleur" élément (de coût minimum, par exemple) d'un ensemble fini. Un instant de réflexion montre que la plupart des problèmes concrets d'optimisation appartiennent effectivement à cette classe ou peuvent se formuler de cette manière. Quoique fini, l'ensemble objet de l'étude comporte en général un grand nombre d'éléments (par rapport au nombre de données du problème). C'est ce phénomène qui, en interdisant la solution par énumération de toutes les solutions possibles, rend la problématique de l'optimisation combinatoire non triviale : on est amené à mettre en évidence certaines structures du modèle étudiées et à élaborer différentes méthodes de solution. Cet ouvrage présente l'ensemble de ces techniques très diverses [...]. Ce premier volume es un traité des deux disciplines fondamentales de l'optimisation combinatoire : la théorie des graphes, moyen puissant d'investigation des structures combinatoires et la programmation linéaire, outil de modélisation d'un grand nombre de situations concretes ayant suscité la création d'une technique algorithmique - la méthode du simplexe - d'une grande richesse conceptuelle et d'une extraordinaire efficacité pratique. [...]" (4e de couverture)Note de contenu : Chapitre 1. Introduction.
Première partie : Théorie des graphes
Chapitre 2. Notions fondamentales de la théorie des graphes
Chapitre 3. Arbres et arborescences
Chapitre 4. Représentation des graphes
Chapitre 5. Cycles et cocycles ; flots et tensions ; cycles eulériens et hamiltoniens
Chapitre 6. Graphes bipartis ; couplage et recouvrement ; graphes planaires ; graphes parfaits.
Deuxième partie : Programmation linéaire
Chapitre 7. Programmes linéaires; programmes linéaires duaux
Chapitre 8. Résolution des systèmes linéaires (rappels) ; bases et solutions de base des programmes linéaires
Chapitre 9. La méthode du simplexe
Chapitre 10. Compléments sur la dualité ; interprétation économique et géométrique de la programmation linéaire
Chapitre 11. Mise en oeuvre de la méthode du simplexe ; algorithme révisé : variables bornées ; algorithmes dual ; programmation linéaire paramétrique
Chapitre 12. Le problème de transport.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11744 Optimisation combinatoire : méthodes mathématiques et algorithmiques. [1], Graphes et programmation linéaire [texte imprime] / Michel Sakarovitch . - Paris : Hermann, 1984 . - 249 p. : (XIII-249 p.) ; 24 cm + ill., graph., couv. ill.. - (Enseignement des sciences) .
ISBN : 978-2-7056-5974-5
Bibliogr. p. [237]-238. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation combinatoire Graphes, Théorie des Programmation linéaire Index. décimale : 519.77 Résumé :
"L'optimisation combinatoire traite des problèmes - apparemment dépourvus de mystère - dans lesquels on a à extraire un "meilleur" élément (de coût minimum, par exemple) d'un ensemble fini. Un instant de réflexion montre que la plupart des problèmes concrets d'optimisation appartiennent effectivement à cette classe ou peuvent se formuler de cette manière. Quoique fini, l'ensemble objet de l'étude comporte en général un grand nombre d'éléments (par rapport au nombre de données du problème). C'est ce phénomène qui, en interdisant la solution par énumération de toutes les solutions possibles, rend la problématique de l'optimisation combinatoire non triviale : on est amené à mettre en évidence certaines structures du modèle étudiées et à élaborer différentes méthodes de solution. Cet ouvrage présente l'ensemble de ces techniques très diverses [...]. Ce premier volume es un traité des deux disciplines fondamentales de l'optimisation combinatoire : la théorie des graphes, moyen puissant d'investigation des structures combinatoires et la programmation linéaire, outil de modélisation d'un grand nombre de situations concretes ayant suscité la création d'une technique algorithmique - la méthode du simplexe - d'une grande richesse conceptuelle et d'une extraordinaire efficacité pratique. [...]" (4e de couverture)Note de contenu : Chapitre 1. Introduction.
Première partie : Théorie des graphes
Chapitre 2. Notions fondamentales de la théorie des graphes
Chapitre 3. Arbres et arborescences
Chapitre 4. Représentation des graphes
Chapitre 5. Cycles et cocycles ; flots et tensions ; cycles eulériens et hamiltoniens
Chapitre 6. Graphes bipartis ; couplage et recouvrement ; graphes planaires ; graphes parfaits.
Deuxième partie : Programmation linéaire
Chapitre 7. Programmes linéaires; programmes linéaires duaux
Chapitre 8. Résolution des systèmes linéaires (rappels) ; bases et solutions de base des programmes linéaires
Chapitre 9. La méthode du simplexe
Chapitre 10. Compléments sur la dualité ; interprétation économique et géométrique de la programmation linéaire
Chapitre 11. Mise en oeuvre de la méthode du simplexe ; algorithme révisé : variables bornées ; algorithmes dual ; programmation linéaire paramétrique
Chapitre 12. Le problème de transport.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11744 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA129/V1/1 IA129/V1 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
Exclu du prêtIA129/V1/2 IA129/V1 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Résolution d'un problème de commande optimale par programmation optimale par programmation linéaire / Kahina Medjber (2010)
Titre : Résolution d'un problème de commande optimale par programmation optimale par programmation linéaire Type de document : theses et memoires Auteurs : Kahina Medjber, Auteur ; Ahmed Maidi, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2010 Importance : 46 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Programmation linéaire Commande optimale . Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la commande optimale
des systèmes dynamiques en présence de contraintes sur les variables d’états et de commande.
L’objectif du travail consiste à étudier la transformation des problèmes de commande
optimale en des problèmes de programmation linéaire, dans le but de les solutionner en
utilisant la méthode du simplexe de programmation linéaire.
Ainsi, après avoir revu les différentes notions relatives de formulation des problèmes de
commande optimale, on a esquissé les différentes méthodes de résolution des problèmes
d’optimisation. Par la suite, une démarche de transformation d’un problème de commande
optimale en problème de programmation linéaire a été présentée. Pour illustrer la démarche
une application portant sur le remplissage optimale, et sans dépassement, d’un bac de
stockage a été présentée.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8015/MedjberKarima.pdf?sequence=1&isA [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26650 Résolution d'un problème de commande optimale par programmation optimale par programmation linéaire [theses et memoires] / Kahina Medjber, Auteur ; Ahmed Maidi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 46 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Programmation linéaire Commande optimale . Résumé : Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la commande optimale
des systèmes dynamiques en présence de contraintes sur les variables d’états et de commande.
L’objectif du travail consiste à étudier la transformation des problèmes de commande
optimale en des problèmes de programmation linéaire, dans le but de les solutionner en
utilisant la méthode du simplexe de programmation linéaire.
Ainsi, après avoir revu les différentes notions relatives de formulation des problèmes de
commande optimale, on a esquissé les différentes méthodes de résolution des problèmes
d’optimisation. Par la suite, une démarche de transformation d’un problème de commande
optimale en problème de programmation linéaire a été présentée. Pour illustrer la démarche
une application portant sur le remplissage optimale, et sans dépassement, d’un bac de
stockage a été présentée.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8015/MedjberKarima.pdf?sequence=1&isA [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26650 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.AUTO.32-10/2 ING.AUTO.32-10 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Automatique Disponible ING.AUTO.32-10/1 ING.AUTO.32-10 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Automatique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Introduction à l'optimisation différentiable Bierlaire, Michel Optimisation d’un contrôleur flou par les algorithmes génétiques. Lekrim, Nabila Théorie de la commande et conduite optimale Naslin, Pierre Synthèse d'un correcteur robuste bases sur l'approche des scénarios Merdjane, Fariza Algorithmes génétiques et réseaux de neurones Renders, Jean-Michel Robustesse et commande optimale Alazard, Daniel Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Optimisation en sciences de l'ingénieur : méthodes exactes Type de document : texte imprime Auteurs : Pierre Borne, Auteur ; Popescu, Dumitru, Auteur ; Filip, Florin Gheorghe, Auteur Editeur : Cachan : Hermès sciences publications Année de publication : DL 2013, cop. 2013 Autre Editeur : Lavoisier Collection : Systèmes automatisés Importance : 332 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3897-8 Note générale :
Autre contribution : D. Stefanoiu (auteur)
Bibliogr. p. [319]-325. IndexLangues : Français Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Programmation dynamique Résumé :
Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les principales méthodes exactes d'optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : - la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d'algorithmes existants ; - la programmation dynamique avec divers exemples d'application ; - les réseaux de Hopfield ; - l'optimisation en identification des systèmes ; - l'optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l'application à la commande des processus, l'optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d'information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d'approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d'implémentation sont proposés.Note de contenu :
Avant-propos.
Chapitre 1, Programmation linéaire
Chapitre 2, Programmation non-linéaire
Chapitre 3, Programmation dynamique
Chapitre 4, Réseaux de Hopfield
Chapitre 5, Optimisation dans l'identification des systèmes
Chapitre 6, Optimisation des systèmes dynamiques
Chapitre 7, Optimisation des systèmes de grandes dimensions
Chapitre 8, Optimisation et systèmes d'information
Bibliographie.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9629 Optimisation en sciences de l'ingénieur : méthodes exactes [texte imprime] / Pierre Borne, Auteur ; Popescu, Dumitru, Auteur ; Filip, Florin Gheorghe, Auteur . - Cachan : Hermès sciences publications : [S.l.] : Lavoisier, DL 2013, cop. 2013 . - 332 p. : ill. ; 24 cm. - (Systèmes automatisés) .
ISBN : 978-2-7462-3897-8
Autre contribution : D. Stefanoiu (auteur)
Bibliogr. p. [319]-325. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Programmation dynamique Résumé :
Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les principales méthodes exactes d'optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : - la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d'algorithmes existants ; - la programmation dynamique avec divers exemples d'application ; - les réseaux de Hopfield ; - l'optimisation en identification des systèmes ; - l'optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l'application à la commande des processus, l'optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d'information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d'approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d'implémentation sont proposés.Note de contenu :
Avant-propos.
Chapitre 1, Programmation linéaire
Chapitre 2, Programmation non-linéaire
Chapitre 3, Programmation dynamique
Chapitre 4, Réseaux de Hopfield
Chapitre 5, Optimisation dans l'identification des systèmes
Chapitre 6, Optimisation des systèmes dynamiques
Chapitre 7, Optimisation des systèmes de grandes dimensions
Chapitre 8, Optimisation et systèmes d'information
Bibliographie.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9629 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité AUTO204/1 AUTO204 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Automatique Consultation sur place
Exclu du prêtAUTO204/2 AUTO204 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Automatique Disponible AUTO204/3 AUTO204 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Automatique Disponible AUTO204/4 AUTO204 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Automatique Disponible AUTO204/6 AUTO204 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Automatique Disponible AUTO204/5 AUTO204 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Automatique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Introduction à l'optimisation Culioli, Jean- Christophe Identification des systèmes Landau, Ioan D. Analyse numérique avec Matlab Merrien, Jean -Louis Développement de méthodes de résolution de problèmes de controle optimal des systèmes d'ordre fractionnaire Idiri ép. Maidi, Ghania Segmentation par classification d'une partie de l'image Medrouk, Hayat Commande prédictive non linéaire basée sur l’optimisation globale déterministe Smail, Sadek Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
