Temporal Annotation of English Text

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Date

2017

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Publisher

Université Mouloud Mammeri

Abstract

Dans les dernières années, on peut noter un intérêt croissant pour les applications de Traitement Automatique des Langues (TAL) et de Recherche d’Information (RI) qui peuvent analyser la masse de données numériques disponibles, avec une demande croissante pour une prise en considération de la dimension temporelle. Pour la recherche d’information, face à la quantité d’informations disponibles, proposer un accès aux documents ou aux textes via leur dimension temporelle est particulièrement pertinent. Le Traitement automatique de la langue naturelle (TALN) ou des langues (TAL) est une discipline à la frontière de la linguistique, de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Elle concerne la conception de systèmes et techniques informatiques permettant de manipuler le langage humain dans tous ses aspects. Ce travail se situe dans le domaine de traitement automatique des langues plus particulièrement dans le cadre de l’annotation temporelle d’une ontologie lexicale qui révèle de TAL. Notre travail consiste à mettre en oeuvre cette approche, pour cela on a utilisé la base de connaissance lexicale WordNet c'est-à-dire on a applique l’apprentissage automatique sur l’ensemble des concepts de cette base de connaissance. Pour réaliser notre travail nous l’avons découpé en quatre parties : La 1er porte sur des généralités sur le domaine de traitement automatique des langues(TAL), notamment les nivaux de traitement automatique des langues. Les domaines d’application ainsi que les avantages de traitement automatique des langues. La 2eme porte sur la classification, nous présentons la classification avec les méthodes de cette dernière. 2 La 3eme porte sur le WordNet ainsi que les différentes relations qui existe dans WordNet. La 4eme porte sur l’annotation temporelle de wordNet, la conception et l’implémentation de l’approche proposée et l’expérimentation de notre approche en précisant les outils utilisés et le langage utilisés pour sa mise en oeuvre

Description

59 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)

Keywords

Recherche d’information, Classification Supervisée, Arbre de décision, WordNet, WordNet Temporel

Citation

Systéme Informatique