Sélection de caractéristiques pour La classification de polarié d'opinion.
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Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
L'´etude des opinions est un axe de recherche qui s'est popularisé avec l'´emergence du Web 2.0 En effet, L'´emergence des plateformes de micro-blogging et des m´edias sociaux, ont offert aux internautes un lieu d'expression et de partage de leurs opinions et appr´eciations sur divers sujets. Dans le cadre de notre mémoire, en premier lieu, nous avons présenté le contexte de l'analyse d'opinion puis ensuite un état de l'art sur l'apprentissage automatique et les méthodes d'apprentissages automatique, notamment pour ce qui est de la classification de textes, leurs prétraitements et leurs représentations. En particulier, notre objectif est de sélectionner des caractéristiques discriminantes afin de classé une entrée(un texte) selon la polarité exprimée " positive ou négative ",pour atteindre cet objectif nous avons proposé un modèles d'apprentissage basé sur la sélection de caractéristiques et les algorithmes d'apprentissages :Naîf Bayes, svm
Description
77 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Opinion mining, Naîf Bayes, Caractéristiques discriminantes, Classification de texte, Algorithme K-means
Citation
Ingénieurie Des Systémes D'Information