Mise en place d'un modèle de cohérence orienté Data-centric dans un environnement cloud.
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Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
La prolifération de sources de données allant des médias sociaux et de l’Internet
des objets (IoT) aux données générées industriellement (par exemple,
les transactions) a conduit à une demande croissante d’applications basées
sur le cloud à forte intensité de données et a créé de nouveaux défis pour les
bases de données de l’ère du Big Data.
Les bases de données NoSQL sont utilisées de nos jours par les développeurs
d’applications cloud pour exploiter ces grandes quantités de données.
Ils ont un schéma flexible, impliquant la possibilité d’un schéma évoluant dynamiquement.
L’un des problèmes difficiles qui se pose dans le contexte des
systèmes de stockage Cloud avec réplication des données géographiquement
distribuées est de savoir comment atteindre un état cohérent dans toutes les
répliques. Afin de remédier à ce problème plusieurs modèles spécifiques ont
été proposés pour offrir des garanties de cohérence plus fiable.
Description
138 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Big Dat,, Volume;, Vitesse,, Variété;, Cloud;., Bases de données;, NoSQL;, Modèles de cohérence;, Méthodes de réplication de la cohérence;, Client-Centric;, Data-Centric; MongoDB.
Citation
Système Informatique.