Détection de contours par les ondelettes
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Date
2011
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
La détection de contours dans les images a débuté par des opérateurs locaux qui estimaient un gradient où convoluaient l’image par des masques caractéristiques des contours. D’autres approches plus systématiques ont été mises en place pour obtenir des contours plus significatifs. Ces approches ont abouti à une bonne compréhension de ce qu’il faut faire pour détecter les contours, mais la définition même des contours demeure très vague, ce qui rend ces techniques encore peu efficaces sur un problème concret. C’est dans ce contexte que se positionne notre travail. Notre problématique à débouché finalement sur la détection des contours en utilisant la transformée en ondelettes. Le premier chapitre est dédié aux généralités sur le traitement d’image. Nous commençons par la définition de traitement d’images. Par la suite, des notions générales sur l’image sont données. Dans le deuxième chapitre, nous allons d’abord introduire la définition de la segmentation d’images par la suite nous allons aborder les méthodes de détection de contours avec ces deux approche : Gradient et Laplacien. La méthode de traitement d’images fera l’objet de notre troisième chapitre. Cette méthode est basée sur la transformée en ondelettes. Dans un premier lieu, nous introduiront les limites de la transformée de Fourrier. Par la suite les principes de la transformée en ondelettes serrant données. Quand aux teste et résultats ainsi que leurs discussions, ils seront exposés dans le quatrième chapitre.
Description
76 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Ondelettes, Segmentation, Contours
Citation
Communication