Identification et optimisation par algorithmes génétiques des paramètres d’un modèle de l’ hystérésis magnétique

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2011

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Université Mouloud Mammeri

Abstract

Identification et Optimisation par Algorithmes Génétiques des Paramètres d’unModèle de l’Hystérésis Magnétique Les matériaux magnétiques sont au coeur du développement scientifique et technologique moderne. Actuellement leur maitrise devient une priorité des recherches planifiées mondialement, et ceci revient à leur utilisation étendu. On rencontre ça dans leurs applications qui se répartissent essentiellement dans trois grands domaines : l’énergie, l’information, et les télécommunications. Cela revient aux propriétés magnétiques très variées que possèdent ces matériaux, comme la température d’ordre magnétique (température de curie dans les corps ferromagnétiques), l’aimantation spontanée, l’anisotropie magnétique et la coercivité, à partir de la valeur de la coercivité on distingue deux grandes catégorie de matériaux, matériaux doux, et matériaux durs. Les matériaux ferromagnétiques doux sont utilisés dans les circuits magnétiques des transformateurs et des machines électriques, principalement pour leur capacité à guider le flux magnétique. Lorsqu’on soumet un matériau ferromagnétique à un champ magnétique alternatif extérieur, sa réponse est décrite par une courbe appelée boucle d’hystérésis. L’hystérésis est au coeur du comportement magnétique des matériaux. La diversité des conditions de fonctionnement des systèmes demande une connaissance approfondie de l’aspect physique de l’hystérésis car il peut guider ou modifier leur comportement magnétique. La caractérisation des matériaux magnétiques a une grande importance, en vue d'une meilleure exploitation et utilisation, les recherches s'orientent vers le développement des modèles caractérisant le cycle d'hystérésis qui est la propriété la plus remarquée. Actuellement, plusieurs modèles sont utilisés tels que le modèle de Preisach, le modèle de Rayleigh, le modèle de Jiles-Atherton …etc. Ces modèles sont caractérisés par des paramètres qui doivent être identifiés et optimisés pour une meilleure représentation des caractéristiques mesurées dans les codes de calcul et de simulation des dispositifs électromagnétiques. Les principaux objectifs de notre travail sont la modélisation et la simulation de l'hystérésis magnétique par le modèle inverse de Jiles-Atherton, ainsi que l’identification et l’optimisation des paramètres de ce modèle par la méthode des algorithmes génétiques. Pour aboutir aux objectifs de ce travail, notre mémoire est structuré en quatre chapitres comme suit : Le premier chapitre a présenté les matériaux magnétiques, nous avons commencé par les définitions des grandeurs magnétiques, classification des matériaux magnétiques, puis une étude des matériaux ferromagnétiques et l'interprétation du magnétisme à différentes échelles, à savoir l'échelle atomique, microscopique, mésoscopique et macroscopique. Le deuxième chapitre, est consacré à la caractérisation des matériaux ferromagnétiques doux. Il est composé de deux parties principales. La première a présenté le principe de la caractérisation, les principales méthodes, les principaux dispositifs et circuits utilisés. La deuxième, c’est une partie expérimentale, a présenté le banc d'essais expérimental utilisé au niveau de notre laboratoire pour le relevé du cycle d’hystérésis Le troisième chapitre, est consacré à la modélisation de l'hystérésis magnétique. Il a présenté en premier lieu un aperçu historique sur le développement des modèles de l’hystérésis dans un tableau, puis nous avons présenté quelques modèles d’hystérésis magnétique, à savoir le modèle de Rayleigh, le modèle de Frôlich, le modèle de Preisach, et le modèle deJiles- Atherton. Ce dernier été présenté de façon détaillée avec la procédure directe et inverse. Enfin, nous avons présenté la simulation du modèle inverse de Jiles-Atherton sous environnement MATLAB avec l'analyse des résultats obtenus tels que l'effet des paramètres sur le cycle d'hystérésis. Dans le dernier chapitre nous avons présenté une méthode d'identification des paramètres du modèle inverse de Jiles-Atherton, en utilisant une méthode stochastique d’optimisation par algorithmes génétiques. Nous avons terminé par une conclusion, mettant en relief l'importance et l'intérêt de l'identification et l’optimisation des paramètres pour la reconstitution du cycle d'hystérésis d’un matériau magnétique.

Description

83 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)

Keywords

Modélisation de l'hystérésis, Matériaux férromagnétique

Citation

Reseaux Electriques