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dc.contributor.authorAbkari Tassadit
dc.contributor.authorRehoune Lynda
dc.contributor.otherAchemoukh Farida
dc.date.accessioned2021-02-28T10:31:08Z
dc.date.available2021-02-28T10:31:08Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIngénieurie Des Systémes D'Information
dc.identifier.otherMAST.INF.53-19en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/12478
dc.description65 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLa surabondance de l'information ainsi que sa large accessibilité à travers le web a engendré une dégradation des performances des systèmes de recherche d'informations (SRI). L'origine de ce problème réside en partie dans le caractère non personnalisé du processus d'accès à l'information. La personnalisation et une dimension qui permet la mise en œuvre de système centrée utilisateur, en vue d'adapté son fonctionnement a son contexte précis, ses préférences ou plus globalement, son profil. Ce sujet se situe précisément dans le contexte de l'accès personnalisé à l'information. Tel que des utilisateurs ont des objectifs différents, des contextes différents et perceptions différentes de la notion de pertinence. Notre objectif est d'évaluer l'impact d'intégration du profil utilisateur dans la recherche d'informations par l'utilisation des profils des utilisateurs réels. La démarche méthodologique sera articulée sur : 1- Étude exploratoire sur les facteurs intervenant dans la définition d'un profil utilisateur dans un SRI. 2- Évaluation expérimentale du modèle de profil proposé. En utilisant une collection web via une interface (tel que Google) des vrais utilisateurs qui formulent leurs requêtes selon un besoin spécifique. Les interactions des utilisateurs tels que les clics, temps passé sur une page, etc., sont enregistrées et exploitées dans l'étape d'évaluation de performance du système. Les documents cliqués sont utilisés afin de construire le profil utilisateur.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectRecherche d'informationen
dc.subjectXMLen
dc.titleEvaluation de l’impact d’intégration du profil utilisateur dans la recherche d’information par l’utilisation des profils des utilisateurs réels.en
dc.typeThesisen


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