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dc.contributor.authorMokeddes Anis
dc.contributor.authorBoudlal Mohamed Ali
dc.contributor.otherDib Ahmed
dc.date.accessioned2021-02-28T10:38:00Z
dc.date.available2021-02-28T10:38:00Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationConduite De Projets Informatiques
dc.identifier.otherMAST.INF.09-14en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/12702
dc.description66 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractTransformée à base de codification d'ordre L'utilisation d'images numériques est devenue de plus en plus répandue. Les programmes multimédias modernes qui sont développés de nos jours contiennent des centaines sinon des milliers d'images, et de vidéo ceci exige des espaces mémoires plus importants. La nécessité de la compression dans les applications de l'imagerie à donnée naissance a des nouvelles méthodes qui garantissent des résultats optimaux. Parmi ces méthodes le sujet de ce mémoire : le codage EZW 3D (Embedded Zero-Tree Wavelet). Dans notre travail on a vu les différents aspects de la transformée en ondelette tridimensionnelles. Suivi d'une étude du codage EZW 3D qui se démarque par les avantages suivants : - L'utilisation des propriétés de l'analyse multirésolution en ondelettes (multiresolution wavelet transform ). - Garde un flux emboîté (Embedded) car le codage peut être arrêté à tout moment pour avoir la qualité désirée. - Il se base sur la structure de l'arbre du zéro (Zero-Tree ) pour faire diminuer considérablement la taille des données . Transformée à base de codification d'ordre Le travail a été appliqué sur deux séquences d'images biomédicales (IRM) et les résultats sont satisfaisants des points de vue qualité et compression des images reconstituées.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectCodage EZW 3D (Embedded Zero-Tree Wavelet)en
dc.subjectIRMen
dc.titleTransformée à base de codification d’ordreen
dc.typeThesisen


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