Extension d’un modèle basé sur le modèle de translation en utilisant le Word Embedding
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Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Notre travail se base sur l’extension d’un modèle basé sur le word embedding en introduisant la technique de clusterring. Pour se faire, nous avons organisé notre mémoire en trois (03) chapitres : Le premiers chapitre aborde les concepts de base de la recherche d’information tout en présentons les techniques d’indexation, les différents modèles de RI, la pondération ainsi que l’évaluation des performances d’un SRI. Le deuxième chapitre présente un aperçu sur les réseaux de neurones, la technique du word embbeding, basée sur ces derniers, ses types et son utilisation en RI. Le dernier chapitre est consacré à la présentation et l’implémentation de notre approche et les résultats de son évaluation.
Description
58 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Word embedding, Clustering, Modéle de langue, Approche de zuccon
Citation
Conduite De Projets Informatiques