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dc.contributor.authorBen Youcef Souhila
dc.contributor.authorIngrachen Rachida
dc.contributor.otherLalam Mustapha
dc.date.accessioned2021-02-28T10:49:34Z
dc.date.available2021-02-28T10:49:34Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationSystéme Informatique
dc.identifier.otherMAST.INF.28-11en
dc.identifier.urihttps://www.ummto.dz/dspace/handle/ummto/12951
dc.description57 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLes réseaux de capteurs sans fil ont connu au cours de ces dernières années un formidable essor aussi bien dans l'industrie que dans le milieu universitaire. Cela est principalement attribuable à l'ampleur sans précédent des possibilités qu'opère cette technologie. Toutefois, les réseaux de capteurs sans fil doivent aussi faire face à d'importants dés de conception en raison de leurs capacités de calcul et de stockage limitées et surtout de leur dépendance à l'égard d'une énergie limitée fournie par une batterie. L'énergie est une ressource critique et constitue souvent un obstacle majeur au déploiement des réseaux de capteurs qui prétendent à l'omniprésence dans le monde de demain. Cette thèse a porté sur la capacité énergétique dans les réseaux de capteurs sans fil, avec un accent particulier sur la conservation d'énergie au niveau application et par la suite au niveau routage. La fusion de données est employée aussi bien dans la vie quotidienne que dans les technologies les plus récents, il existe plusieurs technologies et niveaux de fusion dont le choix dépond de la na ture des sources et de l’information.de nombreux travaux sur la fusion de l’information dans les applications réelles montrent que la fusion améliore nettement les performances des systèmes par rapport à chacune des sources prises isolément. Plusieurs méthodes peuvent être utilisées. Les principales sont essentiellement basées sur une modélisation floue et probabiliste. les premières sont issues des approche bayiesiennes, de la théorie des croyances les secondes reposent sur la théorie des sous ensembles flous et la théorie des possibilités. Dans ce projet, nous avons vu les déférents concepts de la fusion d’information, ainsi leur classification, les méthodes utilisées et nous avons visité quelque modèle employés.en
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectRéseaux sans filen
dc.subjectWSNen
dc.subjectFusion de donnéesen
dc.subjectNet Worken
dc.titleLafusion d'information dans un réseau de capteurs sans filen
dc.typeThesisen


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