Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs

Abstract

L’objectif de ce mémoire est d’analyser les éléments qui composent une image en vue d’une recherche automatique à partir des bases d’images de grande taille. Le principe est d’attacher à une image un ensemble de descripteurs de son contenu visuel; La couleur, la texture et la forme. La couleur est caractérisée par la méthode des histogrammes, la texture à l’aide des ondelettes et la forme par la méthode des moments de Hu. Ensuite une mesure de similarité a été appliquée pour mesurer la ressemblance entre ces vecteurs descripteurs et celui d’une image requête proposée par l’utilisateur. Ensuite, on a fait une comparaison entre ces trois méthodes suivant la qualité des réponses. Enfin nous avons testé la capacité de notre système pour reconnaitre les images similaires à une image requête dégradée par un bruit gaussien.