Titre : | Recherche opérationnelle. Tome 2, Gestion de production, modèles aléatoires, aide multicritère à la décision, compléments de méthodes d'optimisation | Type de document : | texte imprime | Auteurs : | Jacques Teghem ; Jean-Claude Jacquens | Editeur : | Paris : Ellipses | Année de publication : | 2013 | Collection : | Références sciences, 2260-8044 | Importance : | 1 vol. (xv-603 p.) | Présentation : | ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. | Format : | 24 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7298-8202-0 | Note générale : | Bibliogr. p. [567]-579. Index | Langues : | Français | Mots-clés : | Recherche opérationnelle Programmation linéaire Production Décision multicritère Processus stochastiques Optimisation mathématique Variables aléatoires | Index. décimale : | 003 | Résumé : | La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de logistique, de planification, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production (méthodes d’ordonnancement, de contrôle des stocks et de planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de décision markovien, systèmes d’attente et fi abilité), l’aide multicritère à la décision et complète les méthodes d’optimisation du tome 1, par la programmation linéaire en avenir incertain, l’optimisation non linéaire et les méthodes de point intérieur.
Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s’adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O. | Note de contenu : |
I- La gestion de production
1, L'ordonnancement de projet
2, Ordonnancement de production
3, La gestion des stocks
4, La planification
II- Les modèles aléatoires
5, Les chaînes de Markov
6, Les processus de décision markovien
7, Les systèmes d'attente
8, Les réseaux de systèmes d'attente
9, Fiabilité des systèmes
III- L'aide multicritère à la décision
10, La programmation linéaire multicritère
11, L'analyse multicritère
IV- Compléments de méthodes d'optimisation
12, P.L. dans un environnement incertain
13, L'optimisation non linéaire
14, Les méthodes de point intérieur | En ligne : | http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729882020_extrait.pdf | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12706 |
Recherche opérationnelle. Tome 2, Gestion de production, modèles aléatoires, aide multicritère à la décision, compléments de méthodes d'optimisation [texte imprime] / Jacques Teghem ; Jean-Claude Jacquens . - Paris : Ellipses, 2013 . - 1 vol. (xv-603 p.) : ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Références sciences, 2260-8044) . ISBN : 978-2-7298-8202-0 Bibliogr. p. [567]-579. Index Langues : Français Mots-clés : | Recherche opérationnelle Programmation linéaire Production Décision multicritère Processus stochastiques Optimisation mathématique Variables aléatoires | Index. décimale : | 003 | Résumé : | La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de logistique, de planification, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production (méthodes d’ordonnancement, de contrôle des stocks et de planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de décision markovien, systèmes d’attente et fi abilité), l’aide multicritère à la décision et complète les méthodes d’optimisation du tome 1, par la programmation linéaire en avenir incertain, l’optimisation non linéaire et les méthodes de point intérieur.
Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s’adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O. | Note de contenu : |
I- La gestion de production
1, L'ordonnancement de projet
2, Ordonnancement de production
3, La gestion des stocks
4, La planification
II- Les modèles aléatoires
5, Les chaînes de Markov
6, Les processus de décision markovien
7, Les systèmes d'attente
8, Les réseaux de systèmes d'attente
9, Fiabilité des systèmes
III- L'aide multicritère à la décision
10, La programmation linéaire multicritère
11, L'analyse multicritère
IV- Compléments de méthodes d'optimisation
12, P.L. dans un environnement incertain
13, L'optimisation non linéaire
14, Les méthodes de point intérieur | En ligne : | http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729882020_extrait.pdf | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=12706 |
|  |