Titre :	Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthodes d'optimisation
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Jacques Teghem
Mention d'édition :	2e éd.[mise à jour)
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	2012
Collection :	Références sciences, ISSN 2260-8044
Importance :	(XV-603 p.)
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7298-7509-1
Note générale :	Bibliogr. p. [577]-583. Index
Langues :	Français
Mots-clés :	Recherche opérationnelle  Programmation linéaire
Index. décimale :	003
Résumé :	La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,… Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et méta-heuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère. Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.
Note de contenu :	1, La programmation linéaire en variables continues 1, Les bases de la programmation linéaire 2, L'algorithme simplexe 3, La dualité 4, L'algorithme dual simplexe 5, L'algorithme primal-dual 6, L'algorithme de Dantzig et Wolfe 2, La programmation linéaire en variables entières 7, Introduction à la P. L. en variables entières 8, Théorie polyèdrale et méthodes de coupure 9, Branch and bound 3, L'optimisation combinatoire 10, Le problème de chargement 11, Le problème du voyageur de commerce 12, Le problème de couverture 13, Les problèmes de tournées de véhicules 14, Les problèmes de localisation 4, Les heuristiques et métaheuristiques 15, Les heuristiques 16, Les métaheuristiques de recherche locale 17, Les métaheuristiques évolutionnaires 5, La programmation dynamique 18, La programmation dynamique 6, La théorie des graphes 19, Définitions, concepts et vocabulaire 20, Chemins et arbres optimaux 21, Flots optimaux dans un réseau de transport 22, Problèmes particuliers
En ligne :	http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729875091_extrait.pdf
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=12720

Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthodes d'optimisation [texte imprime] / Jacques Teghem  . -  2e éd.[mise à jour) . - Paris : Ellipses, 2012 . - (XV-603 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-7509-1
Bibliogr. p. [577]-583. Index
Langues : Français

Mots-clés :	Recherche opérationnelle  Programmation linéaire
Index. décimale :	003
Résumé :	La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,… Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et méta-heuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère. Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.
Note de contenu :	1, La programmation linéaire en variables continues 1, Les bases de la programmation linéaire 2, L'algorithme simplexe 3, La dualité 4, L'algorithme dual simplexe 5, L'algorithme primal-dual 6, L'algorithme de Dantzig et Wolfe 2, La programmation linéaire en variables entières 7, Introduction à la P. L. en variables entières 8, Théorie polyèdrale et méthodes de coupure 9, Branch and bound 3, L'optimisation combinatoire 10, Le problème de chargement 11, Le problème du voyageur de commerce 12, Le problème de couverture 13, Les problèmes de tournées de véhicules 14, Les problèmes de localisation 4, Les heuristiques et métaheuristiques 15, Les heuristiques 16, Les métaheuristiques de recherche locale 17, Les métaheuristiques évolutionnaires 5, La programmation dynamique 18, La programmation dynamique 6, La théorie des graphes 19, Définitions, concepts et vocabulaire 20, Chemins et arbres optimaux 21, Flots optimaux dans un réseau de transport 22, Problèmes particuliers
En ligne :	http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729875091_extrait.pdf
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=12720