Titre : | Analyse spectrale | Type de document : | texte imprime | Auteurs : | Francis Castanié | Editeur : | Paris : Lavoisier | Année de publication : | 2003 | Collection : | Série Traitement du signal et de l'image | Importance : | 251p. | Présentation : | ill. | Format : | 24 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0444-7 | Note générale : | Bibliogr. Index | Langues : | Français | Mots-clés : | Analyse spectrale Signal Traitement numérique Estimation Séries temporelles Modélisation Estimateurs Signaux non stationnaires | Index. décimale : | 5157222 | Résumé : | Une constatation immédiate, pour qui s'approche du traitement du signal, est l'omniprésence des concepts fréquentiels, que l'on nomme ici " spectraux ". En analyse spectrale, le passage à des outils de traitement numérique s'est fait tout d'abord par transposition des approches analogiques précédentes. Mais par delà la simple disponibilité d'outils de résolution plus confortables, l'existence de tels moyens a libéré l'imagination, en permettant d'utiliser des descripteurs issus du domaine de la modélisation paramétrique. L'ouvrage traite bien évidemment des méthodes paramétriques, en étudiant d'abord celles qui sont basées sur des modèles de séries chronologiques : la méthode de Capon et ses variantes, puis les estimateurs basés sur les notions de sous-espaces. Mais il traite également des méthodes classiques, appelées de nos jours non-paramétriques, qui demeurent en fait les plus utilisées en analyse spectrale. | Note de contenu : |
Outils pour l'analyse spectrale.
Bases -Francis Castanie.
Traitement numérique du signal -Éric Le Carpentier.
Estimation en analyse spectrale -Olivier Besson, André Ferrari.
Modèles de séries temporelles -Francis Castanie.
Méthodes non-paramétriques.
Méthodes non paramétriques -Éric Le Carpentier.
Méthodes paramétriques.
Modélisation de séries temporelles stationnaires -Corinne Mailhes, Francis Castanie.
Minimum de Variance -Nadine Martin.
Estimateurs fondés sur les sous-espaces -Sylvie Marcos.
Analyse spectrale de signaux aléatoires non stationnaires -Corinne Mailhes, Francis Castanie.
Index. | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=9900 |
Analyse spectrale [texte imprime] / Francis Castanié . - Paris : Lavoisier, 2003 . - 251p. : ill. ; 24 cm. - ( Série Traitement du signal et de l'image) . ISBN : 978-2-7462-0444-7 Bibliogr. Index Langues : Français Mots-clés : | Analyse spectrale Signal Traitement numérique Estimation Séries temporelles Modélisation Estimateurs Signaux non stationnaires | Index. décimale : | 5157222 | Résumé : | Une constatation immédiate, pour qui s'approche du traitement du signal, est l'omniprésence des concepts fréquentiels, que l'on nomme ici " spectraux ". En analyse spectrale, le passage à des outils de traitement numérique s'est fait tout d'abord par transposition des approches analogiques précédentes. Mais par delà la simple disponibilité d'outils de résolution plus confortables, l'existence de tels moyens a libéré l'imagination, en permettant d'utiliser des descripteurs issus du domaine de la modélisation paramétrique. L'ouvrage traite bien évidemment des méthodes paramétriques, en étudiant d'abord celles qui sont basées sur des modèles de séries chronologiques : la méthode de Capon et ses variantes, puis les estimateurs basés sur les notions de sous-espaces. Mais il traite également des méthodes classiques, appelées de nos jours non-paramétriques, qui demeurent en fait les plus utilisées en analyse spectrale. | Note de contenu : |
Outils pour l'analyse spectrale.
Bases -Francis Castanie.
Traitement numérique du signal -Éric Le Carpentier.
Estimation en analyse spectrale -Olivier Besson, André Ferrari.
Modèles de séries temporelles -Francis Castanie.
Méthodes non-paramétriques.
Méthodes non paramétriques -Éric Le Carpentier.
Méthodes paramétriques.
Modélisation de séries temporelles stationnaires -Corinne Mailhes, Francis Castanie.
Minimum de Variance -Nadine Martin.
Estimateurs fondés sur les sous-espaces -Sylvie Marcos.
Analyse spectrale de signaux aléatoires non stationnaires -Corinne Mailhes, Francis Castanie.
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