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Auteur Patrick Siarry |
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Titre : Automatique de base [Texte imprimé] : systèmes asservis linéaires continus ; systèmes asservis linéaires échantillonnés Type de document : texte imprime Auteurs : Patrick Siarry Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1989 Importance : 223 p. Présentation : graph., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8928-9 Note générale : Autres tirages : 1996, 2011
Bibliographie p. [220]-223. IndexLangues : Français Catégories : Automatique Mots-clés : Commande automatique Systèmes linéaires Systèmes non linéaires Servomécanismes Résumé : Ce cours d'automatique est spécialement destiné aux étudiants scientifiques du second cycle, et concerne notamment ceux qui sont engagés dans des études
d'ingénieur. Il est la transcription d'un cours traité à l'École Spéciale des Travaux Publics et à l'École Supérieure de Mécanique et d'Électricité Sudria. À travers l'étude des "systèmes" continus et linéaires, représentés sous forme de fonction de transfert, et l'étude plus spécialisée des systèmes qui ne respectent plus l'une des trois conditions précédentes (c'est-à -dire les systèmes échantillonnés, non linéaires, et décrits à l'aide des variables d'état), l'accent est mis sur les explications physiques et les exemples, plutôt que sur les démonstrations, qui ne sont traitées en détail que lorsqu'elles sont indispensables à la bonne compréhension du résultat.Note de contenu : *Systèmes asservis linéaires continus
-Introduction à l'automatique
-Représentation des systèmes dynamiques
-Différents types de systèmes : représentation des réponses temporelle et harmonique
-Analyse des systèmes asservis
-Correction des systèmes asservis
*Systèmes asservis linéaires échantillonnés
-Échantillonnage et reconstitution du signal
-Transformée en z
-Analyse des systèmes échantillonnés
-Synthèse des systèmes échantillonnés
*Systèmes asservis non linéaires
-Généralités sur les systèmes non linéaires
-Méthode de l'approximation du premier harmonique
-Présentation succincte de la méthode du plan phase
-Notions sur la méthode de Cypkin pour l'étude des oscillations des asservissements par plus ou moins
*Notions sur la théorie des variables d'état
-Introduction de la représentation d'état
-Caractéristiques générales de la représentation d'état
-Aperçu sur les applicationsPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9474 Automatique de base [Texte imprimé] : systèmes asservis linéaires continus ; systèmes asservis linéaires échantillonnés [texte imprime] / Patrick Siarry . - Paris : Ellipses, 1989 . - 223 p. : graph., couv. ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-2-7298-8928-9
Autres tirages : 1996, 2011
Bibliographie p. [220]-223. Index
Langues : Français
Catégories : Automatique Mots-clés : Commande automatique Systèmes linéaires Systèmes non linéaires Servomécanismes Résumé : Ce cours d'automatique est spécialement destiné aux étudiants scientifiques du second cycle, et concerne notamment ceux qui sont engagés dans des études
d'ingénieur. Il est la transcription d'un cours traité à l'École Spéciale des Travaux Publics et à l'École Supérieure de Mécanique et d'Électricité Sudria. À travers l'étude des "systèmes" continus et linéaires, représentés sous forme de fonction de transfert, et l'étude plus spécialisée des systèmes qui ne respectent plus l'une des trois conditions précédentes (c'est-à -dire les systèmes échantillonnés, non linéaires, et décrits à l'aide des variables d'état), l'accent est mis sur les explications physiques et les exemples, plutôt que sur les démonstrations, qui ne sont traitées en détail que lorsqu'elles sont indispensables à la bonne compréhension du résultat.Note de contenu : *Systèmes asservis linéaires continus
-Introduction à l'automatique
-Représentation des systèmes dynamiques
-Différents types de systèmes : représentation des réponses temporelle et harmonique
-Analyse des systèmes asservis
-Correction des systèmes asservis
*Systèmes asservis linéaires échantillonnés
-Échantillonnage et reconstitution du signal
-Transformée en z
-Analyse des systèmes échantillonnés
-Synthèse des systèmes échantillonnés
*Systèmes asservis non linéaires
-Généralités sur les systèmes non linéaires
-Méthode de l'approximation du premier harmonique
-Présentation succincte de la méthode du plan phase
-Notions sur la méthode de Cypkin pour l'étude des oscillations des asservissements par plus ou moins
*Notions sur la théorie des variables d'état
-Introduction de la représentation d'état
-Caractéristiques générales de la représentation d'état
-Aperçu sur les applicationsPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9474 Réservation
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Titre : Fourmis artificielles .Tome 1, Des bases de l'optimisation aux applications industrielles Type de document : texte imprime Auteurs : Nicolas Monmarché, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Guinand, Frédéric, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Patrick Siarry, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès-Lavoisier Année de publication : impr. 2009 Collection : (Traité Informatique et systèmes d’information (IC2) Importance : (317-XIII p.) Présentation : ill., fig. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2119-2 Note générale : Bibliogr.Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation par colonies de fourmis:applications industrielles Intelligence artificielle Résumé :
Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes.
La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel.
L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus.
Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel.
Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à -dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles.Note de contenu :
Introduction.
Chapitre 1. Des fourmis réelles aux fourmis artificielles.
Chapitre 2. Principes généraux de résolution de problèmes combinatoires par colonie de fourmis. Chapitre 3. Tour d'horizon des problèmes combinatoires traités par les fourmis artificielles.
Chapitre 4. Les fourmis artificielles pour l'optimisation en variables continues.
Chapitre 5. Optimisation par colonie de fourmis pour la configuration en programmation par contraintes.
Chapitre 6. Colonies de fourmis pour le problème d'affectation d'unités : de l'optimisation à la commande prédictive.
Chapitre 7. Optimisation par colonie de fourmis pour la fabrication de barres d'aluminium.
Chapitre 8. Optimisation par colonie de fourmis pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile.
Chapitre 9. Algorithme de fourmis pour mesurer et optimiser la capacité d'un réseau ferroviaire.
Chapitre 10. Les fourmis pour la segmentation d'images médicales par résonance magnétique.
Chapitre 11. La coloration des sommets d'un graphe par colonies de fourmis.
Chapitre 12. Apprentissage des modèles de Markov cachés par l'algorithme API.
Index des noms propres.
Index général.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9547 Fourmis artificielles .Tome 1, Des bases de l'optimisation aux applications industrielles [texte imprime] / Nicolas Monmarché, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Guinand, Frédéric, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Patrick Siarry, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès-Lavoisier, impr. 2009 . - (317-XIII p.) : ill., fig. ; 24 cm. - ((Traité Informatique et systèmes d’information (IC2)) .
ISBN : 978-2-7462-2119-2
Bibliogr.Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation par colonies de fourmis:applications industrielles Intelligence artificielle Résumé :
Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes.
La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel.
L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus.
Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel.
Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à -dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles.Note de contenu :
Introduction.
Chapitre 1. Des fourmis réelles aux fourmis artificielles.
Chapitre 2. Principes généraux de résolution de problèmes combinatoires par colonie de fourmis. Chapitre 3. Tour d'horizon des problèmes combinatoires traités par les fourmis artificielles.
Chapitre 4. Les fourmis artificielles pour l'optimisation en variables continues.
Chapitre 5. Optimisation par colonie de fourmis pour la configuration en programmation par contraintes.
Chapitre 6. Colonies de fourmis pour le problème d'affectation d'unités : de l'optimisation à la commande prédictive.
Chapitre 7. Optimisation par colonie de fourmis pour la fabrication de barres d'aluminium.
Chapitre 8. Optimisation par colonie de fourmis pour l'ordonnancement d'une chaîne d'assemblage automobile.
Chapitre 9. Algorithme de fourmis pour mesurer et optimiser la capacité d'un réseau ferroviaire.
Chapitre 10. Les fourmis pour la segmentation d'images médicales par résonance magnétique.
Chapitre 11. La coloration des sommets d'un graphe par colonies de fourmis.
Chapitre 12. Apprentissage des modèles de Markov cachés par l'algorithme API.
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Titre : Fourmis artificielles .Tome 2, Nouvelles directions pour une intelligence collective Type de document : texte imprime Auteurs : Nicolas Monmarché, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Guinand, Frédéric, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Patrick Siarry, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès-Lavoisier Année de publication : impr. 2009 Collection : Traité Informatique et systèmes d’information (IC2) Importance : (308-XIII p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2349-3 Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Optimisation par colonies de fourmis:applications industrielles Intelligence artificielle Résumé : Résumé de Fourmis artificielles 2 : nouvelles directions pour une...
Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes.
La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel.
L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus.
Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel.
Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à -dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles.Note de contenu : Introduction.
Chapitre 1. Fourmis artificielles et classification automatique.
Chapitre 2. Robotique collective et mobile inspirée par les insectes.
Chapitre 3. Les insectes artificiels : conception et réalisation d'une exposition de vulgarisation scientifique pour la promotion de l'intelligence artificielle collective et la robotique bio-inspirée.
Chapitre 4. Optimisation par colonie de fourmis pour le routage dans les réseaux mobiles ad hoc en environnement urbain.
Chapitre 5. La détection d'organisations dans les systèmes complexes par colonies de fourmis.
Chapitre 6. Les fourmis artificielles et le handicap : trois exemples de compensation de déficits d'autonomie et de jeux pour déficients visuels.
Chapitre 7. Des fourmis artificielles pour l'art artificiel.
Chapitre 8. Fourmis artificielles et traitement de la langue naturelle.
Chapitre 9. Fourmis artificielles et bio-informatique (repliement de protéine, alignement multiple et séquençage par hybridation).
Index des noms propres.
Index général.
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9546 Fourmis artificielles .Tome 2, Nouvelles directions pour une intelligence collective [texte imprime] / Nicolas Monmarché, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Guinand, Frédéric, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Patrick Siarry, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès-Lavoisier, impr. 2009 . - (308-XIII p.) : ill. ; 24 cm. - (Traité Informatique et systèmes d’information (IC2)) .
ISBN : 978-2-7462-2349-3
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation par colonies de fourmis:applications industrielles Intelligence artificielle Résumé : Résumé de Fourmis artificielles 2 : nouvelles directions pour une...
Les fourmis artificielles sont issues de l'observation de la nature : les sociétés animales, telles que les colonies de fourmis, ont développé des comportements collectifs d'une efficacité et d'une robustesse fascinantes.
La motivation d'imiter la nature a été forte et, durant la dernière décennie, les fourmis artificielles ont connu un développement rapide dans la communauté des chercheurs, principalement confrontés à des problèmes d'optimisation. Puis, les algorithmes ayant fait leurs preuves, ils sont entrés dans leur phase de diffusion dans le monde industriel.
L'objectif de ces deux volumes est de donner un panorama de la situation à laquelle les algorithmes de fourmis artificielles sont parvenus.
Le volume 1 permet de comprendre les bases des algorithmes de fourmis artificielles, et de découvrir un panorama d'applications dans le domaine de l'optimisation, en particulier dans le cadre industriel.
Le volume 2 traite de problématiques plus larges, c'est-à -dire non limitées à l'optimisation, et donne un aperçu des recherches actuelles dans le domaine des fourmis artificielles.Note de contenu : Introduction.
Chapitre 1. Fourmis artificielles et classification automatique.
Chapitre 2. Robotique collective et mobile inspirée par les insectes.
Chapitre 3. Les insectes artificiels : conception et réalisation d'une exposition de vulgarisation scientifique pour la promotion de l'intelligence artificielle collective et la robotique bio-inspirée.
Chapitre 4. Optimisation par colonie de fourmis pour le routage dans les réseaux mobiles ad hoc en environnement urbain.
Chapitre 5. La détection d'organisations dans les systèmes complexes par colonies de fourmis.
Chapitre 6. Les fourmis artificielles et le handicap : trois exemples de compensation de déficits d'autonomie et de jeux pour déficients visuels.
Chapitre 7. Des fourmis artificielles pour l'art artificiel.
Chapitre 8. Fourmis artificielles et traitement de la langue naturelle.
Chapitre 9. Fourmis artificielles et bio-informatique (repliement de protéine, alignement multiple et séquençage par hybridation).
Index des noms propres.
Index général.
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Titre : Optimisation multiobjectif Type de document : texte imprime Auteurs : Yann Collette ; Patrick Siarry Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes Importance : 315 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11168-2 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation Logique floue Simulation numérique Processus industriel Réseau télécommunication Résumé :
L'optimisation multiobjectif et ses applications
Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.
Un ouvrage de référence illustré d'études de cas
Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème.
La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).
A qui s'adresse le livre ?
• Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc.
• Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.En ligne : https://www.amazon.fr/Optimisation-multiobjectif-Y-Collette/dp/2212111681/ref=sr [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11813 Optimisation multiobjectif [texte imprime] / Yann Collette ; Patrick Siarry . - Paris : Eyrolles, 2002 . - 315 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11168-2
Bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation Logique floue Simulation numérique Processus industriel Réseau télécommunication Résumé :
L'optimisation multiobjectif et ses applications
Les ingénieurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, d'affiner un modèle de calcul, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
On parle d'optimisation multiobjectif dans les cas complexes où l'on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires, ce qui amène à choisir une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.
Un ouvrage de référence illustré d'études de cas
Destiné à tous les ingénieurs confrontés à des problèmes d'optimisation, ainsi qu'aux spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision, cet ouvrage présente dans une première partie les principes de l'optimisation multiobjectif en décrivant toutes les méthodes permettant de résoudre ce type de problème.
La deuxième partie explique comment évaluer les performances de ces méthodes et choisir la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La dernière partie propose trois études de cas réels : optimisation de la simulation numérique d'un processus industriel (CEA), dimensionnement d'un réseau de télécommunication (France Télécom RED), outil d'aide à la décision pour le traitement d'appels d'offres (EADS).
A qui s'adresse le livre ?
• Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, sciences de l'ingénieur (électronique, automatique, mécanique), économie (recherche opérationnelle), etc.
• Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation ou d'aide à la décision.En ligne : https://www.amazon.fr/Optimisation-multiobjectif-Y-Collette/dp/2212111681/ref=sr [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11813 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA242/1 IA242 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
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Titre : Optimisation en traitement du signal et de l'image Type de document : texte imprime Auteurs : Patrick Siarry Editeur : Hermes science publ. Année de publication : impr. 2007 Autre Editeur : Lavoisier Collection : (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) Importance : (379-XI p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1463-7 Note générale :
Bibliogr. en fin de chapitres. IndexLangues : Français Mots-clés : Traitement du signal Traitement d'images Optimisation mathématique Index. décimale : 621.382 Résumé : Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne , les ondelettes et les fractales , les critères d'information , l'apprentissage et la programmation quadratique , le formalisme bayésien , la modélisation probabiliste , l'approche markovienne , les modèles de Markov cachés , les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). Note de contenu : Introduction.
1- Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
2- Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
3- Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
4- Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
5- Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
6- Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
7- Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
8- Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
9- Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
10- Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
11- Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
12- Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
13- Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13263 Optimisation en traitement du signal et de l'image [texte imprime] / Patrick Siarry . - [S.l.] : Hermes science publ. : [S.l.] : Lavoisier, impr. 2007 . - (379-XI p.) : ill. ; 24 cm. - ((Traité IC2. Traitement du signal et de l'image)) .
ISBN : 978-2-7462-1463-7
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français
Mots-clés : Traitement du signal Traitement d'images Optimisation mathématique Index. décimale : 621.382 Résumé : Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne , les ondelettes et les fractales , les critères d'information , l'apprentissage et la programmation quadratique , le formalisme bayésien , la modélisation probabiliste , l'approche markovienne , les modèles de Markov cachés , les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). Note de contenu : Introduction.
1- Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
2- Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
3- Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
4- Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
5- Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
6- Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
7- Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
8- Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
9- Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
10- Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
11- Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
12- Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
13- Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13263 Réservation
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