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| Titre : | Analyse de fourier et applications : Filtrage , calcul numérique, ondelettes | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Claude Gasquet, Auteur ; Witomski, Patrick, Auteur | | Editeur : | Paris : Masson | | Année de publication : | 1990 | | Importance : | (XI-354 p.) | | Présentation : | ill., fig., graph., couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-225-82018-2 | | Note générale : | Bibliogr. p. [349]-350. Index
| | Langues : | Français | | Mots-clés : | Ondelettes Filtrage du signal Calculs numériques Convolutions (mathématiques) Distributions, Théorie des (analyse fonctionnelle) Filtres numériques (mathématiques) Mathématiques Analyse de Fourie Fourier, Analyse de Traitement du signal | | Index. décimale : | 5152433 | | Résumé : |
L'ouvrage propose une étude approfondie des notions fondamentales que sont l'intégrale de Lebesgue et la théorie des distributions permettant d'établir ensuite la cohérence entre les domaines de l'analyse de Fourier et la convolution, le filtrage et l'échantillonnage des signaux, l'analyse temps-fréquence (transformée de Gabor et en ondelettes). | | Note de contenu : |
Chapitre I. Signaux et systèmes
Leçon n° 1. Où il est question de signaux et de systèmes
Leçon n° 2. Où les filtres font des transferts
Chapitre II. Signaux périodiques
Leçon N° 3. Les signaux trigonométriques
Leçon n° 4. Etude d'un signal périodique quelconque. Séries de Fourier
Leçon n° 5. Le problème de la représentation ponctuelle d'une fonction par sa série de Fourier
Leçon n° 6. Développement d'une fonction sur une base orthogonale
Leçon n° 7. Fréquences, spectres et gammes
Chapitre III. Transformée de Fourier discrète et calcul numérique
Leçon n° 8. La transformée de Fourier discrète
Leçon n° 9. Un algorithme fulgurant et... célèbre
Leçon n° 10. Utilisation de l'agorithme TFR en calcul numérique
Chapitre IV. Mise au point sur l'intégrale de Lebesgue
Leçon n° 11. De B. Riemann à H. Lebesgue
Leçon n° 12. Où l'on essaie de mesurer les ensembles
Leçon n° 13. Intégration des fonctions mesurables
Leçon n° 14. Où l'on fait du calcul intégral
Chapitre V. Espaces
Leçon n° 15. Espaces de fonctions
Leçon n° 16. Espaces de Hilbert
Chapitre VI. Convolution et transfromée de Fourier des fonctions
Leçon n° 17. Transformée de Fourier des fonctions intégrables
Leçon n° 18. La transformée de Fourier inverse
Leçon n° 19. L'espace S(R)
Leçon n° 20. La convolution des fonctions
Leçon n° 21. Convolution, dérivation et régularisation
Leçon n° 22. Transformée de Fourier dans L2(R)
Leçon n° 23. Convolution et transformation de Fourier
Chapitre VII. Filtres analogiques
Leçon n° 24. Application aux filtres analogiques gouvernés par une équation différentielle
Leçon n° 25. Exemples de filtres analogiques
Chapitre VIII. Les distributions
Leçon n° 26. Où les fonctions s'avèrent insuffisantes
Leçon n° 27. Qu'est-ce qu'une distribution ?
Leçon n° 28. Opérations élémentaires sur les distributions
Leçon n° 29. Convergence d'une suite de distributions
Leçon n° 30. Primitives d'une distribution
Chapitre IX. Convolution et transformée de Fourier des distributions
Leçon n° 31. Transformée de Fourier des distributions
Leçon n° 32. Convolution des distributions
Leçon n° 33. Convolution et transofmration de Fourier des distributions
Chapitre X. Filtres et distributions
Leçon n° 34. Filtres, équations différentielles et distributions
Leçon n° 35. Filtres réalisables et équations différentielles
Chapitre XI. Echantillonnage et filtres discrets
Leçon n° 36. Distributions périodiques
Leçon n° 37. Echantillonnage des signaux et formule de Poisson
Leçon n° 38. Théorème d'échantillonnage et fomule de Shannon
Leçon n° 39. Filtres discrets et convolution
Leçon n° 40. Transformée de z et filtres discrets
Chapitre XII. Perspectives actuelles : l'analyse temps-fréquence
Leçon n° 41. La transformée de Fourier à fenêtre glissante
Leçon n° 42. L'analyse de signaux par ondelettes
| | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=13277 |
Analyse de fourier et applications : Filtrage , calcul numérique, ondelettes [texte imprime] / Claude Gasquet, Auteur ; Witomski, Patrick, Auteur . - Paris : Masson, 1990 . - (XI-354 p.) : ill., fig., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-2-225-82018-2 Bibliogr. p. [349]-350. Index
Langues : Français | Mots-clés : | Ondelettes Filtrage du signal Calculs numériques Convolutions (mathématiques) Distributions, Théorie des (analyse fonctionnelle) Filtres numériques (mathématiques) Mathématiques Analyse de Fourie Fourier, Analyse de Traitement du signal | | Index. décimale : | 5152433 | | Résumé : |
L'ouvrage propose une étude approfondie des notions fondamentales que sont l'intégrale de Lebesgue et la théorie des distributions permettant d'établir ensuite la cohérence entre les domaines de l'analyse de Fourier et la convolution, le filtrage et l'échantillonnage des signaux, l'analyse temps-fréquence (transformée de Gabor et en ondelettes). | | Note de contenu : |
Chapitre I. Signaux et systèmes
Leçon n° 1. Où il est question de signaux et de systèmes
Leçon n° 2. Où les filtres font des transferts
Chapitre II. Signaux périodiques
Leçon N° 3. Les signaux trigonométriques
Leçon n° 4. Etude d'un signal périodique quelconque. Séries de Fourier
Leçon n° 5. Le problème de la représentation ponctuelle d'une fonction par sa série de Fourier
Leçon n° 6. Développement d'une fonction sur une base orthogonale
Leçon n° 7. Fréquences, spectres et gammes
Chapitre III. Transformée de Fourier discrète et calcul numérique
Leçon n° 8. La transformée de Fourier discrète
Leçon n° 9. Un algorithme fulgurant et... célèbre
Leçon n° 10. Utilisation de l'agorithme TFR en calcul numérique
Chapitre IV. Mise au point sur l'intégrale de Lebesgue
Leçon n° 11. De B. Riemann à H. Lebesgue
Leçon n° 12. Où l'on essaie de mesurer les ensembles
Leçon n° 13. Intégration des fonctions mesurables
Leçon n° 14. Où l'on fait du calcul intégral
Chapitre V. Espaces
Leçon n° 15. Espaces de fonctions
Leçon n° 16. Espaces de Hilbert
Chapitre VI. Convolution et transfromée de Fourier des fonctions
Leçon n° 17. Transformée de Fourier des fonctions intégrables
Leçon n° 18. La transformée de Fourier inverse
Leçon n° 19. L'espace S(R)
Leçon n° 20. La convolution des fonctions
Leçon n° 21. Convolution, dérivation et régularisation
Leçon n° 22. Transformée de Fourier dans L2(R)
Leçon n° 23. Convolution et transformation de Fourier
Chapitre VII. Filtres analogiques
Leçon n° 24. Application aux filtres analogiques gouvernés par une équation différentielle
Leçon n° 25. Exemples de filtres analogiques
Chapitre VIII. Les distributions
Leçon n° 26. Où les fonctions s'avèrent insuffisantes
Leçon n° 27. Qu'est-ce qu'une distribution ?
Leçon n° 28. Opérations élémentaires sur les distributions
Leçon n° 29. Convergence d'une suite de distributions
Leçon n° 30. Primitives d'une distribution
Chapitre IX. Convolution et transformée de Fourier des distributions
Leçon n° 31. Transformée de Fourier des distributions
Leçon n° 32. Convolution des distributions
Leçon n° 33. Convolution et transofmration de Fourier des distributions
Chapitre X. Filtres et distributions
Leçon n° 34. Filtres, équations différentielles et distributions
Leçon n° 35. Filtres réalisables et équations différentielles
Chapitre XI. Echantillonnage et filtres discrets
Leçon n° 36. Distributions périodiques
Leçon n° 37. Echantillonnage des signaux et formule de Poisson
Leçon n° 38. Théorème d'échantillonnage et fomule de Shannon
Leçon n° 39. Filtres discrets et convolution
Leçon n° 40. Transformée de z et filtres discrets
Chapitre XII. Perspectives actuelles : l'analyse temps-fréquence
Leçon n° 41. La transformée de Fourier à fenêtre glissante
Leçon n° 42. L'analyse de signaux par ondelettes
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