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Auteur Boufaid Lyes |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesSegmentation d’image météosat par la méthode du maximum de vraisemblance / Anis Zenia (2019)
Titre : Segmentation d’image météosat par la méthode du maximum de vraisemblance Type de document : theses et memoires Auteurs : Anis Zenia ; Boufaid Lyes ; Youcef Attaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O Année de publication : 2019 Importance : 60 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation d’images Texture Maximum de vraisemblance Histogramme bidimensionnel Météosat Image visible Infrarouge Traitement d’images Image numérique Résumé : Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux différentes opérations du traitement d’image exactement la segmentation et les méthodes de segmentation des images satellitaires destinées à l’observation météorologique. Ce travail a pour but d’étudier la méthode de segmentation d’image par la méthode du maximum de vraisemblance appliquée sur les images prisent par le satellite Météosat de la première génération ainsi que la seconde génération en citant les
différentes étapes d’implémentation de l’algorithme du maximum de vraisemblance ainsi que la méthode basée sur l’histogramme bidimensionnel.
Cette méthode qui est l’une des meilleures méthodes de segmentation d’image a donnée de bons résultats. Les classes de sols et de mers sont bien reproduites sur les images Météosat prises dans la gamme visible et celles des classes de nuages se distinguent dans les images infrarouges. La combinaison des informations issues des deux images visible et infrarouge a
permis de construire un histogramme bidimensionnel ce qui a permet d’éviter les étapes intermédiaires.En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\ZENIA ANIS; BOUFAID LYES.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34838 Segmentation d’image météosat par la méthode du maximum de vraisemblance [theses et memoires] / Anis Zenia ; Boufaid Lyes ; Youcef Attaf, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O T.O, 2019 . - 60 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Segmentation d’images Texture Maximum de vraisemblance Histogramme bidimensionnel Météosat Image visible Infrarouge Traitement d’images Image numérique Résumé : Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux différentes opérations du traitement d’image exactement la segmentation et les méthodes de segmentation des images satellitaires destinées à l’observation météorologique. Ce travail a pour but d’étudier la méthode de segmentation d’image par la méthode du maximum de vraisemblance appliquée sur les images prisent par le satellite Météosat de la première génération ainsi que la seconde génération en citant les
différentes étapes d’implémentation de l’algorithme du maximum de vraisemblance ainsi que la méthode basée sur l’histogramme bidimensionnel.
Cette méthode qui est l’une des meilleures méthodes de segmentation d’image a donnée de bons résultats. Les classes de sols et de mers sont bien reproduites sur les images Météosat prises dans la gamme visible et celles des classes de nuages se distinguent dans les images infrarouges. La combinaison des informations issues des deux images visible et infrarouge a
permis de construire un histogramme bidimensionnel ce qui a permet d’éviter les étapes intermédiaires.En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\ZENIA ANIS; BOUFAID LYES.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34838 Réservation
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