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10 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Traitement d’images'
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Etude et réalisation d’un système de traitement d’images / Melissa Yacine (2022)
Titre : Etude et réalisation d’un système de traitement d’images Type de document : theses et memoires Auteurs : Melissa Yacine, Auteur ; Hafid Mekdam, Auteur ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 79 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Traitement d’images Reconnaissance faciale ESP32-CAM Contrôle d’accès Résumé : La reconnaissance faciale a évolué comme une application de pointe en biométrie, transformant notre interaction avec les systèmes de sécurité et le contrôle d'accès. Elle offre rapidité et commodité par rapport aux méthodes traditionnelles telles que les cartes d'identité et les codes PIN.
Notre mémoire se penche sur la création d'un système de traitement d'images intégrant la reconnaissance faciale en utilisant la carte ESP32-CAM. Les principaux chapitres comprennent une introduction à la biométrie, le traitement d'images, une présentation détaillée de la carte ESP32-CAM, et l'implémentation du système.
Le but principal est de concevoir un système de traitement d'image intelligent qui utilise la reconnaissance faciale pour identifier les visages et contrôler l'accès à une porte via une interface web. Dans la conclusion, on met en évidence le succès de notre démarche, montrant comment les technologies biométriques peuvent être appliquées de manière pratique.
Notre travail offre un aperçu complet du domaine biométrique, mettant en avant la reconnaissance faciale dans un contexte IoT, et soulignant l'importance des choix de matériel et de logiciel pour les projets biométriques et IoT. En somme, notre mémoire contribue à l'avancement continu de la biométrie et éclaire les opportunités offertes par ces technologies dans diverses applications.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36953 Etude et réalisation d’un système de traitement d’images [theses et memoires] / Melissa Yacine, Auteur ; Hafid Mekdam, Auteur ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 79 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d’images Reconnaissance faciale ESP32-CAM Contrôle d’accès Résumé : La reconnaissance faciale a évolué comme une application de pointe en biométrie, transformant notre interaction avec les systèmes de sécurité et le contrôle d'accès. Elle offre rapidité et commodité par rapport aux méthodes traditionnelles telles que les cartes d'identité et les codes PIN.
Notre mémoire se penche sur la création d'un système de traitement d'images intégrant la reconnaissance faciale en utilisant la carte ESP32-CAM. Les principaux chapitres comprennent une introduction à la biométrie, le traitement d'images, une présentation détaillée de la carte ESP32-CAM, et l'implémentation du système.
Le but principal est de concevoir un système de traitement d'image intelligent qui utilise la reconnaissance faciale pour identifier les visages et contrôler l'accès à une porte via une interface web. Dans la conclusion, on met en évidence le succès de notre démarche, montrant comment les technologies biométriques peuvent être appliquées de manière pratique.
Notre travail offre un aperçu complet du domaine biométrique, mettant en avant la reconnaissance faciale dans un contexte IoT, et soulignant l'importance des choix de matériel et de logiciel pour les projets biométriques et IoT. En somme, notre mémoire contribue à l'avancement continu de la biométrie et éclaire les opportunités offertes par ces technologies dans diverses applications.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36953 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.129-22/1 MAST.ELN.129-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse d’images par filtres de Gabor : Application aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Reda Mustapha Oualikene ; Chabane Malis ; Youcef Attaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2017 Importance : 78 f. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Traitement d’images Filtres de Gabor Enveloppe gaussienne Domaine fréquentielle Transformation de Fourier Réponse impulsionnelle d’un filtre Banc de filtre Transformer non-linéaire L’imagerie médicale Denis Gabor Résumé : Le traitement d’images est une discipline de l’informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations dans le but est d’améliorer leur qualité ou d’en extraire de l’information.
La compréhension du traitement d’images commence par la compréhension de ce qu’est une image. Le mode et les conditions d’acquisition et de numérisation des images traitées, conditionnent largement les opérations qu’il faudra réaliser pour extraire de l’information.
Notre travail a pour objectif d’étudier la méthode d’analyse d’images par filtres de Gabor : application aux images médicales. Les filtres de Gabor sont une classe particulière des filtres linéaires, ce sont des filtres orientés. Ils sont caractérisés par une échelle et une direction. Ces filtres sont utilisés dans de nombreuses applications comme l’identification rétinienne, la reconnaissance d’empreintes digitales, la recherche de document automatique.
La manière dont ces filtres opèrent a beaucoup de similarités avec le mode de fonctionnement de l’œil humain. La chaine « Gabor + tanh » est en fait un modèle de traitement d’images effectué à l’intérieur du cortex visuel.
Nous avons pu réaliser dans notre application une identification rétinienne et une visualisation du cerveau en ses zones corticales avec une précision remarquable. Ainsi, la tache du médecin consistant à effectuer un diagnostique pour ses patients sera beaucoup plus facile à réaliser.
Parmi les inconvénients de ce type de filtrage, l’impossibilité de reconstituer l’image initiale, la longueur des calculs et l’espace important qu’ils requièrent.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7789/OualikeneRedaMustapha_ChabaneMal [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32580 Analyse d’images par filtres de Gabor : Application aux images médicales [theses et memoires] / Reda Mustapha Oualikene ; Chabane Malis ; Youcef Attaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2017 . - 78 f. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d’images Filtres de Gabor Enveloppe gaussienne Domaine fréquentielle Transformation de Fourier Réponse impulsionnelle d’un filtre Banc de filtre Transformer non-linéaire L’imagerie médicale Denis Gabor Résumé : Le traitement d’images est une discipline de l’informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations dans le but est d’améliorer leur qualité ou d’en extraire de l’information.
La compréhension du traitement d’images commence par la compréhension de ce qu’est une image. Le mode et les conditions d’acquisition et de numérisation des images traitées, conditionnent largement les opérations qu’il faudra réaliser pour extraire de l’information.
Notre travail a pour objectif d’étudier la méthode d’analyse d’images par filtres de Gabor : application aux images médicales. Les filtres de Gabor sont une classe particulière des filtres linéaires, ce sont des filtres orientés. Ils sont caractérisés par une échelle et une direction. Ces filtres sont utilisés dans de nombreuses applications comme l’identification rétinienne, la reconnaissance d’empreintes digitales, la recherche de document automatique.
La manière dont ces filtres opèrent a beaucoup de similarités avec le mode de fonctionnement de l’œil humain. La chaine « Gabor + tanh » est en fait un modèle de traitement d’images effectué à l’intérieur du cortex visuel.
Nous avons pu réaliser dans notre application une identification rétinienne et une visualisation du cerveau en ses zones corticales avec une précision remarquable. Ainsi, la tache du médecin consistant à effectuer un diagnostique pour ses patients sera beaucoup plus facile à réaliser.
Parmi les inconvénients de ce type de filtrage, l’impossibilité de reconstituer l’image initiale, la longueur des calculs et l’espace important qu’ils requièrent.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7789/OualikeneRedaMustapha_ChabaneMal [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32580 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.23-17/1 MAST.AUTO.23-17 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible MAST.AUTO.23-17/2 MAST.AUTO.23-17 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Segmentation d’images par la ligne de partage des eaux Type de document : theses et memoires Auteurs : Roza Haddaoui ; Renai Billal ; Samia Amer Medjkane, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2015 Importance : 55 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Traitement d’images Segmentation d’images Ligne de partage des eaux Morphologie mathématique . Résumé : La segmentation est une étape cruciale dans le traitement d’images. Elle peut être définie comme sa partition en plusieurs régions où chaque région possède certaines propriétés. Dans une image segmentée, les composantes élémentaires ne sont plus des pixels mais des régions. Des mesures descriptives peuvent ensuite être calculées sur chaque région après la segmentation d’une image. Nous pouvons aussi étudier la relation d’adjacence entre les régions. Il existe plusieurs techniques de segmentation. Dans notre travail, nous nous sommes intéressés à la méthode de segmentation par la ligne de partage des eaux. Cette dernière est basée sur les opérateurs de base de la morphologie mathématique En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6780/HaddaouiRoza_RenaiB.pdf?sequence [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25577 Segmentation d’images par la ligne de partage des eaux [theses et memoires] / Roza Haddaoui ; Renai Billal ; Samia Amer Medjkane, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 55 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d’images Segmentation d’images Ligne de partage des eaux Morphologie mathématique . Résumé : La segmentation est une étape cruciale dans le traitement d’images. Elle peut être définie comme sa partition en plusieurs régions où chaque région possède certaines propriétés. Dans une image segmentée, les composantes élémentaires ne sont plus des pixels mais des régions. Des mesures descriptives peuvent ensuite être calculées sur chaque région après la segmentation d’une image. Nous pouvons aussi étudier la relation d’adjacence entre les régions. Il existe plusieurs techniques de segmentation. Dans notre travail, nous nous sommes intéressés à la méthode de segmentation par la ligne de partage des eaux. Cette dernière est basée sur les opérateurs de base de la morphologie mathématique En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6780/HaddaouiRoza_RenaiB.pdf?sequence [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25577 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.17-15/2 MAST.ELN.17-15 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.17-15/1 MAST.ELN.17-15 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Application de modèle RF à la classification des images cérébrales IRM pour la détection des zones atteintes / Nora Si Hadj Mohand (2022)
Titre : Application de modèle RF à la classification des images cérébrales IRM pour la détection des zones atteintes Type de document : theses et memoires Auteurs : Nora Si Hadj Mohand, Auteur ; Malia Salaouatchi, Auteur ; Mourad Lazri, Auteur Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 79 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Système nerveux AVC Tumeurs cérébrales Images médicales Traitement d’images Image numérique Pixel Histogramme Attributs de texture Segmentation d’image Techniques d’imagerie cérébrale IRM Rayon X TDM Radiographie Rayons gamma TEP Scintigraphie Electroencéphalographie EEG Random Forest Algorithme des forets aléatoire BAGGING classification EPINETLAB. Résumé : Ce mémoire explore l'application des modèles de forêt aléatoire (RF) à la classification des images cérébrales obtenues par résonance magnétique (IRM) en vue de détecter les zones atteintes. L'étude se concentre sur l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic des troubles cérébraux. Les résultats obtenus mettent en évidence le potentiel de cette approche pour contribuer à une détection précoce et précise des anomalies cérébrales, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur les soins de santé et la prise en charge des patients. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36842 Application de modèle RF à la classification des images cérébrales IRM pour la détection des zones atteintes [theses et memoires] / Nora Si Hadj Mohand, Auteur ; Malia Salaouatchi, Auteur ; Mourad Lazri, Auteur . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 79 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Système nerveux AVC Tumeurs cérébrales Images médicales Traitement d’images Image numérique Pixel Histogramme Attributs de texture Segmentation d’image Techniques d’imagerie cérébrale IRM Rayon X TDM Radiographie Rayons gamma TEP Scintigraphie Electroencéphalographie EEG Random Forest Algorithme des forets aléatoire BAGGING classification EPINETLAB. Résumé : Ce mémoire explore l'application des modèles de forêt aléatoire (RF) à la classification des images cérébrales obtenues par résonance magnétique (IRM) en vue de détecter les zones atteintes. L'étude se concentre sur l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic des troubles cérébraux. Les résultats obtenus mettent en évidence le potentiel de cette approche pour contribuer à une détection précoce et précise des anomalies cérébrales, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur les soins de santé et la prise en charge des patients. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36842 Réservation
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Intelligence artificielle appliquée à la détection et la compression des régions d’intérêts dans les images fixes / Lydia Ouelmokhtar (2021)
Titre : Intelligence artificielle appliquée à la détection et la compression des régions d’intérêts dans les images fixes Type de document : theses et memoires Auteurs : Lydia Ouelmokhtar ; Sahari Celia ; L'hocine Mouas, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 67 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Réseaux Routage IP Routage dynamique EIGRP OSPF Configuration Intelligence artificielle Images fixes Traitement d’images Colorimétri. Résumé : Dans ce travail nous allons étudier les types de routage utilisées dans les réseaux télécommunications. Le routage est le processus qui permet de transmettre l'information d'une source vers plusieurs destinations. Puis, nous allons configurer le protocole de routage à l'état de liens OSPF qui est généralement utilisé aux grands réseaux de télécommunications et à vecteur de distance EIGRP qui est généralement utilisée dans les réseaux informatiques de petite taille qui assure une meilleure sécurité et une bonne utilisation de la bande passante. En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\OUELMOKHTAR THANINA; SAIDOUN LISA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36411 Intelligence artificielle appliquée à la détection et la compression des régions d’intérêts dans les images fixes [theses et memoires] / Lydia Ouelmokhtar ; Sahari Celia ; L'hocine Mouas, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 67 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : Réseaux Routage IP Routage dynamique EIGRP OSPF Configuration Intelligence artificielle Images fixes Traitement d’images Colorimétri. Résumé : Dans ce travail nous allons étudier les types de routage utilisées dans les réseaux télécommunications. Le routage est le processus qui permet de transmettre l'information d'une source vers plusieurs destinations. Puis, nous allons configurer le protocole de routage à l'état de liens OSPF qui est généralement utilisé aux grands réseaux de télécommunications et à vecteur de distance EIGRP qui est généralement utilisée dans les réseaux informatiques de petite taille qui assure une meilleure sécurité et une bonne utilisation de la bande passante. En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\OUELMOKHTAR THANINA; SAIDOUN LISA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36411 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.61-21/1 MAST.ELN.61-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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