A partir de cette page vous pouvez :
author
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Détail de l'auteur
Auteur Ghania Idiri |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesApplication des algorithmes génétique pour la résolution d’un problème de commande optimale d’un système d’ordre fractionnaire / Fatiha Nassane (2023)
Titre : Application des algorithmes génétique pour la résolution d’un problème de commande optimale d’un système d’ordre fractionnaire Type de document : theses et memoires Auteurs : Fatiha Nassane, Auteur ; Baya Ourdache, Auteur ; Ghania Idiri, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2023 Importance : 58 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Commande optimale Système d'ordre fractionnaire Retour d'état, Algorithmes génétiques. Résumé : Dans ce mémoire, on s'intéresse à étudier l'une des méthodes d'optimisation globale dans une stratégie de commande optimale d'un système d'ordre fractionnaire. L'objectif du travail ;consiste à appliquer des algorithmes génétiques pour la synthèse d'un retour d'état optimal pour un système d'ordre fractionnaire Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37740 Application des algorithmes génétique pour la résolution d’un problème de commande optimale d’un système d’ordre fractionnaire [theses et memoires] / Fatiha Nassane, Auteur ; Baya Ourdache, Auteur ; Ghania Idiri, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2023 . - 58 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Commande optimale Système d'ordre fractionnaire Retour d'état, Algorithmes génétiques. Résumé : Dans ce mémoire, on s'intéresse à étudier l'une des méthodes d'optimisation globale dans une stratégie de commande optimale d'un système d'ordre fractionnaire. L'objectif du travail ;consiste à appliquer des algorithmes génétiques pour la synthèse d'un retour d'état optimal pour un système d'ordre fractionnaire Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37740 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.64-23/1 MAST.AUTO.64-23 CD Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Application de l’opérateur étendu à la résolution de problème de commande optimale Type de document : theses et memoires Auteurs : Katia Laldji, Auteur ; Kenza Kerkache, Auteur ; Ghania Idiri, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 65 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Commande optimale Opérateur étendu Méthode de résolution Trajectoire optimale Commande linéaire quadratique Système libre. Résumé : Ce mémoire de recherche s’inscrit dans le cadre de la commande optimale. La commande optimale est une branche mathématique qui permet de transférer le système d’un état initial à un état final afin de minimiser un critère. Pour la résolution de problème de commande optimale plusieurs méthode ont été développer tel que le calcul des variations et la commande linéaire quadratique… Pour certain système dynamique appelé système libre l’application de ces méthodes est impossible.
La méthode de l’opérateur étendu est utilisée pour la résolution d’un problème de commande optimale des systèmes libres dont la condition initiale est considérer comme commande optimale.
Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36966 Application de l’opérateur étendu à la résolution de problème de commande optimale [theses et memoires] / Katia Laldji, Auteur ; Kenza Kerkache, Auteur ; Ghania Idiri, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 65 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Commande optimale Opérateur étendu Méthode de résolution Trajectoire optimale Commande linéaire quadratique Système libre. Résumé : Ce mémoire de recherche s’inscrit dans le cadre de la commande optimale. La commande optimale est une branche mathématique qui permet de transférer le système d’un état initial à un état final afin de minimiser un critère. Pour la résolution de problème de commande optimale plusieurs méthode ont été développer tel que le calcul des variations et la commande linéaire quadratique… Pour certain système dynamique appelé système libre l’application de ces méthodes est impossible.
La méthode de l’opérateur étendu est utilisée pour la résolution d’un problème de commande optimale des systèmes libres dont la condition initiale est considérer comme commande optimale.
Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36966 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.04-22/1 MAST.AUTO.04-22 CD Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Approximation des systèmes d’ordre fractionnaire par l’approche diffusive basée sur l’optimisation paramétrique Type de document : theses et memoires Auteurs : Amina Gacem ; Cherif Hassiba ; Ghania Idiri, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 64 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. Note générale : Bibliog. Langues : Français Mots-clés : Equation différentielle d'ordre fractionnaire Système d'ordre fractionnaire Approche diffusive Dérivée fractionnaire Modèle d'état non entier Résumé : Les systèmes d’ordre fractionnaire ont reçu un intérêt considérable dans de nombreux domaines d’application. Ces systèmes sont généralement représentés par des équations différentielles d’ordre non entier. Dans le domaine fréquentiel ils sont représentés par des équations irrationnelles c’est pour cela ils ont été marginalement étudiés. Comme ils n’ont pas de solutions analytiques exactes, il est nécessaire de faire des approximations pour leur résolution. Dans ce mémoire on a démontré l’exactitude et l’efficacité de l’une des méthodes d’approximation qui est « Représentation diffusive ».Des exemples illustratifs ont été présentés, les résultats des simulations obtenus ont été satisfaisants En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\GACEM AMINA; CHERIF HASSIBA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36273 Approximation des systèmes d’ordre fractionnaire par l’approche diffusive basée sur l’optimisation paramétrique [theses et memoires] / Amina Gacem ; Cherif Hassiba ; Ghania Idiri, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 64 p. : ill. ; 24 cm.
Bibliog.
Langues : Français
Mots-clés : Equation différentielle d'ordre fractionnaire Système d'ordre fractionnaire Approche diffusive Dérivée fractionnaire Modèle d'état non entier Résumé : Les systèmes d’ordre fractionnaire ont reçu un intérêt considérable dans de nombreux domaines d’application. Ces systèmes sont généralement représentés par des équations différentielles d’ordre non entier. Dans le domaine fréquentiel ils sont représentés par des équations irrationnelles c’est pour cela ils ont été marginalement étudiés. Comme ils n’ont pas de solutions analytiques exactes, il est nécessaire de faire des approximations pour leur résolution. Dans ce mémoire on a démontré l’exactitude et l’efficacité de l’une des méthodes d’approximation qui est « Représentation diffusive ».Des exemples illustratifs ont été présentés, les résultats des simulations obtenus ont été satisfaisants En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\GACEM AMINA; CHERIF HASSIBA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36273 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.07-21/1 MAST.AUTO.07-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Etude et Simulation des Systèmes d’ordre Fractionnaire par l’Approche Diffusive Type de document : theses et memoires Auteurs : Nassim Akrouf ; Arab Smail ; Ghania Idiri, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 55 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. Note générale : Bibliog. Langues : Français Mots-clés : Système fractionnaire Approche diffusive Système d’ordre non entier Ordre fractionnaire Equations différentielles d’ordre fractionnaires Système dynamique Résumé : Les système d’ordre fractionnaire (non entier) ont reçu un intérêt considérable dans des nombreux domaines des sciences appliquées et de l’ingénierie. Ces systèmes sont généralement décrits par des équations différentielle, fonction e transfert et sous-représentation d’état, mais vu le manque de moyen de technique (logiciel) pour l’analyse et la simulation ce genre de modèle, il est nécessaire de revenir vers des modèles entiers via des approximations et méthodes. Pour cela ce travail se veut une contribution à la simulation d’un système fractionnaire par l’une de ces techniques de résolution appelé approche diffusive. On a pu appliquer cette dernière sur des
systèmes non entiers, ce qui nous permet de voir l’efficacité et la souplesse de cette approche du point de vue approximation numérique.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\AKROUF NASSIM; ARAB SMAIL.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36304 Etude et Simulation des Systèmes d’ordre Fractionnaire par l’Approche Diffusive [theses et memoires] / Nassim Akrouf ; Arab Smail ; Ghania Idiri, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 55 p. : ill. ; 24 cm.
Bibliog.
Langues : Français
Mots-clés : Système fractionnaire Approche diffusive Système d’ordre non entier Ordre fractionnaire Equations différentielles d’ordre fractionnaires Système dynamique Résumé : Les système d’ordre fractionnaire (non entier) ont reçu un intérêt considérable dans des nombreux domaines des sciences appliquées et de l’ingénierie. Ces systèmes sont généralement décrits par des équations différentielle, fonction e transfert et sous-représentation d’état, mais vu le manque de moyen de technique (logiciel) pour l’analyse et la simulation ce genre de modèle, il est nécessaire de revenir vers des modèles entiers via des approximations et méthodes. Pour cela ce travail se veut une contribution à la simulation d’un système fractionnaire par l’une de ces techniques de résolution appelé approche diffusive. On a pu appliquer cette dernière sur des
systèmes non entiers, ce qui nous permet de voir l’efficacité et la souplesse de cette approche du point de vue approximation numérique.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\AKROUF NASSIM; ARAB SMAIL.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36304 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.38-21/1 MAST.AUTO.38-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Identification des systèmes dynamiques par l’optimisation globale Type de document : theses et memoires Auteurs : Sarah Lounes ; Ould Mahammed Sylia ; Ghania Idiri, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O Année de publication : 2019 Importance : 54 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Identification Optimisation globale Méthodes d'optimisation Méthode du modèle Méthode d'aliénor Systèmes dynamiques Méthodes numériques Résumé : L'automatique est un domaine basé sur l'utilisation d'un modèle mathématique qui est obtenu par la modélisation du système. Ce dernier consiste à représenter les différentes relations existantes entre les variables caractéristiques du système par des équations mathématiques. Cependant plusieurs inconvénients sont rencontrés dans l'obtention d'un modèle complet des processus par la modélisation. En effet, il est très difficile voir impossible, pour certains systèmes, d'écrire toutes les équations mathématiques (lois de la physique). C'est dans l'optique de surmonter cette difficulté que l'identification est apparut pour simplifier l'obtention d'un modèle acceptable.
Identifier un système consiste à proposer une structure entre son entrée et sa sortie, ainsi de déterminer à partir du couple (entrée/sortie) les valeurs des paramètres de son modèle .Ainsi, différentes méthodes d'identification peuvent être utilisées. Les différentes méthodes développées peuvent être classées en trois catégories : les méthodes graphiques (Strejc, Broida,…..), les méthodes non récursives (méthodes des moindres carrés) et méthodes récursives (méthodes des moindre carrés récursifs).
De manière générale, le principe des méthodes d'identification consiste à minimiser l'écart observé entre la sortie prédite par le modèle et celle mesurée en définissant un critère. Ce principe est connu par la méthode du modèle qui est utilisée en pratique car le problème d'identification est formulé sous forme d'un problème d'optimisation dont les paramètres à identifier sont les variables de décision. La méthode du modèle reste l'une des méthodes d'identification les plus efficaces.
Après avoir transformé le problème d'identification à un problème d'optimisation, plusieurs méthodes d'optimisation peuvent être appliquées pour résoudre le problème. Pour avoir la solution globale du problème d'optimisation on doit choisir une méthode d'optimisation globale afin d'avoir les optimums globaux qui sont les paramètres du système.
Afin de surmonter ce problème, nous utilisons dans notre travail une étude pour
L'identification d'une manière précise des paramètres d'un système dynamique basée sur la méthode d'Aliénor. Le but de cette dernière consiste à ramener le problème d'optimisation à plusieurs variables de décision ( paramètres à identifier) à un problème d'optimisation à une seule variable de décision (facile à résoudre) à l'aide d'une transformation réductrice, ce qui permet de simplifier la résolution du problème d'optimisation et de localiser la solution globale du problème d'optimisation.
Donc le travail représenté dans ce mémoire porte sur l'identification paramétrique d'un système par la méthode du modèle basé sur la minimisation d'un critère en fonction de l'écart entre la sortie réelle du procédé et celle prédite par le modèle. La résolution du problème d'optimisation est réalisée par la méthode d'optimisation globale d'Aliénor.
Ainsi, après avoir donné quelques généralités sur l'identification, on a présente les différentes méthodes d'identification. par la suite on s'est intéressé aux méthodes d'optimisation en particulier la méthodes d'optimisation globale Aliénor.En ligne : D:\CD THESES 2019\SUITE RETARD\LOUNES SARAH.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35488 Identification des systèmes dynamiques par l’optimisation globale [theses et memoires] / Sarah Lounes ; Ould Mahammed Sylia ; Ghania Idiri, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O T.O, 2019 . - 54 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Identification Optimisation globale Méthodes d'optimisation Méthode du modèle Méthode d'aliénor Systèmes dynamiques Méthodes numériques Résumé : L'automatique est un domaine basé sur l'utilisation d'un modèle mathématique qui est obtenu par la modélisation du système. Ce dernier consiste à représenter les différentes relations existantes entre les variables caractéristiques du système par des équations mathématiques. Cependant plusieurs inconvénients sont rencontrés dans l'obtention d'un modèle complet des processus par la modélisation. En effet, il est très difficile voir impossible, pour certains systèmes, d'écrire toutes les équations mathématiques (lois de la physique). C'est dans l'optique de surmonter cette difficulté que l'identification est apparut pour simplifier l'obtention d'un modèle acceptable.
Identifier un système consiste à proposer une structure entre son entrée et sa sortie, ainsi de déterminer à partir du couple (entrée/sortie) les valeurs des paramètres de son modèle .Ainsi, différentes méthodes d'identification peuvent être utilisées. Les différentes méthodes développées peuvent être classées en trois catégories : les méthodes graphiques (Strejc, Broida,…..), les méthodes non récursives (méthodes des moindres carrés) et méthodes récursives (méthodes des moindre carrés récursifs).
De manière générale, le principe des méthodes d'identification consiste à minimiser l'écart observé entre la sortie prédite par le modèle et celle mesurée en définissant un critère. Ce principe est connu par la méthode du modèle qui est utilisée en pratique car le problème d'identification est formulé sous forme d'un problème d'optimisation dont les paramètres à identifier sont les variables de décision. La méthode du modèle reste l'une des méthodes d'identification les plus efficaces.
Après avoir transformé le problème d'identification à un problème d'optimisation, plusieurs méthodes d'optimisation peuvent être appliquées pour résoudre le problème. Pour avoir la solution globale du problème d'optimisation on doit choisir une méthode d'optimisation globale afin d'avoir les optimums globaux qui sont les paramètres du système.
Afin de surmonter ce problème, nous utilisons dans notre travail une étude pour
L'identification d'une manière précise des paramètres d'un système dynamique basée sur la méthode d'Aliénor. Le but de cette dernière consiste à ramener le problème d'optimisation à plusieurs variables de décision ( paramètres à identifier) à un problème d'optimisation à une seule variable de décision (facile à résoudre) à l'aide d'une transformation réductrice, ce qui permet de simplifier la résolution du problème d'optimisation et de localiser la solution globale du problème d'optimisation.
Donc le travail représenté dans ce mémoire porte sur l'identification paramétrique d'un système par la méthode du modèle basé sur la minimisation d'un critère en fonction de l'écart entre la sortie réelle du procédé et celle prédite par le modèle. La résolution du problème d'optimisation est réalisée par la méthode d'optimisation globale d'Aliénor.
Ainsi, après avoir donné quelques généralités sur l'identification, on a présente les différentes méthodes d'identification. par la suite on s'est intéressé aux méthodes d'optimisation en particulier la méthodes d'optimisation globale Aliénor.En ligne : D:\CD THESES 2019\SUITE RETARD\LOUNES SARAH.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35488 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.71-19/1 MAST.AUTO.71-19 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Permalink
Permalink
Permalink
