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| Titre : | Classification des feuilles de plantes à l’aide d’un descripteur de triangles multi-échelle (MTD) | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Arezki Bachir, Auteur ; Zohra Haliche, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 51 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | PDF | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | MTD Traitement d’images Intelligence artificielle Feuilles de plantes. | | Résumé : | L’identification des feuilles de plantes représente un défi important dans les domaines de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de formes. Ce mémoire présente une approche d’identification des feuilles basée sur l’intégration conjointe des informations de forme, de couleur et de texture.
L’approche développée repose sur l’utilisation du descripteur de triangles multi-échelle (Multiscale Triangle Descriptor : MTD), associé à des attributs géométriques ainsi qu’à des descripteurs de texture et de couleur. La méthode a été évaluée sur la base d’images FLAVIA.
L’approche proposée fournit un descripteur robuste pour la reconnaissance des feuilles, en combinant efficacement forme, texture et couleur, et atteint un taux de classification de 98,59 %. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37962 |
Classification des feuilles de plantes à l’aide d’un descripteur de triangles multi-échelle (MTD) [theses et memoires] / Arezki Bachir, Auteur ; Zohra Haliche, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 51 p. : ill. ; PDF. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | MTD Traitement d’images Intelligence artificielle Feuilles de plantes. | | Résumé : | L’identification des feuilles de plantes représente un défi important dans les domaines de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de formes. Ce mémoire présente une approche d’identification des feuilles basée sur l’intégration conjointe des informations de forme, de couleur et de texture.
L’approche développée repose sur l’utilisation du descripteur de triangles multi-échelle (Multiscale Triangle Descriptor : MTD), associé à des attributs géométriques ainsi qu’à des descripteurs de texture et de couleur. La méthode a été évaluée sur la base d’images FLAVIA.
L’approche proposée fournit un descripteur robuste pour la reconnaissance des feuilles, en combinant efficacement forme, texture et couleur, et atteint un taux de classification de 98,59 %. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37962 |
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