Titre :	Classification automatique multimodale : Application à l'identification de graines en temps réel.
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Takfarinas Chelli ; Moussa Diaf, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2010
Importance :	75 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Traitement d’images  Reconnaissance de formes  Classification automatique  Texture  Couleur  Morphologie mathématique  Combinaison des classifieurs  Méthodes de vote  Modèle probabiliste  Théorie Dempster-Shafer.
Résumé :	Notre travail consiste à réaliser un système de reconnaissance de formes appliqué à l’identification automatique de graines en temps réel. Nous avons réalisé trois méthodes de classification en fonction des modalités différentes (la forme, la couleur et la texture) de l’objet à reconnaître. Après avoir appliqué chacune des ces trois méthodes pour identifier des graines de blé, d’orge, d’avoine et de lentilles, nous avons constaté que certaines graines non correctement identifiées par l’une des méthodes, le sont correctement par les autres et vice-versa. Dans le but d’élever au maximum le taux de reconnaissance ou d’éviter la confusion entre certaines graines de différentes espèces, nous avons été d’abord amenés à les fusionner en exploitant les forces de chacune d’elles et pallier, ainsi, leurs faiblesses, en utilisant la théorie de Dempster-Shafer.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/641/CHELLI%20Takfrinas.pdf?sequence=1 [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=25004

Classification automatique multimodale : Application à l'identification de graines en temps réel. [theses et memoires] / Takfarinas Chelli ; Moussa Diaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 75 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Traitement d’images  Reconnaissance de formes  Classification automatique  Texture  Couleur  Morphologie mathématique  Combinaison des classifieurs  Méthodes de vote  Modèle probabiliste  Théorie Dempster-Shafer.
Résumé :	Notre travail consiste à réaliser un système de reconnaissance de formes appliqué à l’identification automatique de graines en temps réel. Nous avons réalisé trois méthodes de classification en fonction des modalités différentes (la forme, la couleur et la texture) de l’objet à reconnaître. Après avoir appliqué chacune des ces trois méthodes pour identifier des graines de blé, d’orge, d’avoine et de lentilles, nous avons constaté que certaines graines non correctement identifiées par l’une des méthodes, le sont correctement par les autres et vice-versa. Dans le but d’élever au maximum le taux de reconnaissance ou d’éviter la confusion entre certaines graines de différentes espèces, nous avons été d’abord amenés à les fusionner en exploitant les forces de chacune d’elles et pallier, ainsi, leurs faiblesses, en utilisant la théorie de Dempster-Shafer.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/641/CHELLI%20Takfrinas.pdf?sequence=1 [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=25004