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| Titre : | Etude et réalisation d’un système de traitement d’images | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Melissa Yacine, Auteur ; Hafid Mekdam, Auteur ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 79 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Traitement d’images Reconnaissance faciale ESP32-CAM Contrôle d’accès | | Résumé : | La reconnaissance faciale a évolué comme une application de pointe en biométrie, transformant notre interaction avec les systèmes de sécurité et le contrôle d'accès. Elle offre rapidité et commodité par rapport aux méthodes traditionnelles telles que les cartes d'identité et les codes PIN.
Notre mémoire se penche sur la création d'un système de traitement d'images intégrant la reconnaissance faciale en utilisant la carte ESP32-CAM. Les principaux chapitres comprennent une introduction à la biométrie, le traitement d'images, une présentation détaillée de la carte ESP32-CAM, et l'implémentation du système.
Le but principal est de concevoir un système de traitement d'image intelligent qui utilise la reconnaissance faciale pour identifier les visages et contrôler l'accès à une porte via une interface web. Dans la conclusion, on met en évidence le succès de notre démarche, montrant comment les technologies biométriques peuvent être appliquées de manière pratique.
Notre travail offre un aperçu complet du domaine biométrique, mettant en avant la reconnaissance faciale dans un contexte IoT, et soulignant l'importance des choix de matériel et de logiciel pour les projets biométriques et IoT. En somme, notre mémoire contribue à l'avancement continu de la biométrie et éclaire les opportunités offertes par ces technologies dans diverses applications. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36953 |
Etude et réalisation d’un système de traitement d’images [theses et memoires] / Melissa Yacine, Auteur ; Hafid Mekdam, Auteur ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 79 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Traitement d’images Reconnaissance faciale ESP32-CAM Contrôle d’accès | | Résumé : | La reconnaissance faciale a évolué comme une application de pointe en biométrie, transformant notre interaction avec les systèmes de sécurité et le contrôle d'accès. Elle offre rapidité et commodité par rapport aux méthodes traditionnelles telles que les cartes d'identité et les codes PIN.
Notre mémoire se penche sur la création d'un système de traitement d'images intégrant la reconnaissance faciale en utilisant la carte ESP32-CAM. Les principaux chapitres comprennent une introduction à la biométrie, le traitement d'images, une présentation détaillée de la carte ESP32-CAM, et l'implémentation du système.
Le but principal est de concevoir un système de traitement d'image intelligent qui utilise la reconnaissance faciale pour identifier les visages et contrôler l'accès à une porte via une interface web. Dans la conclusion, on met en évidence le succès de notre démarche, montrant comment les technologies biométriques peuvent être appliquées de manière pratique.
Notre travail offre un aperçu complet du domaine biométrique, mettant en avant la reconnaissance faciale dans un contexte IoT, et soulignant l'importance des choix de matériel et de logiciel pour les projets biométriques et IoT. En somme, notre mémoire contribue à l'avancement continu de la biométrie et éclaire les opportunités offertes par ces technologies dans diverses applications. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36953 |
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Etude et réalisation d’un système de traitement d’images (2022)
