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Titre : Exercices de probabilités : pour futurs ingénieurs et techniciens Type de document : texte imprime Auteurs : Antoine Clerc Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : impr. 2012 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : 164 p. Présentation : ill., fig., tabl., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7495-7 Note générale : Index Langues : Français Mots-clés : Probabilités - Index. décimale : 519.2 Résumé : Les probabilités sont au programme de toutes les écoles d’ingénieurs et de la plupart des IUT. Ce n’est évidemment pas un hasard puisque les probabilités, autrefois réservées aux amateurs de jeux, ont trouvé dans les sciences et les industries un immense champ d’applications. Informatique, génie industriel, aéronautique, génétique, gestion, médecine, finance, traitement du signal sont autant de domaines qui utilisent aujourd’hui de façon essentielle les outils probabilistes.
Mais dans le même temps, force est de reconnaître que la théorie des probabilités est un peu à part dans l’univers des mathématiques et pose souvent de gros problèmes aux étudiants. La façon de raisonner, le formalisme sont différents ; les résultats « sûrs à 90 % » tranchent avec l’habituelle certitude des démonstrations mathématiques.
Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en école d’ingénieurs et en IUT.
Le but de ce livre d’exercices corrigés est double : aider les élèves à s’approprier les méthodes et techniques du calcul des probabilités, tout en leur faisant découvrir l’immense spectre de ses applications pratiques. Les exercices ont été « rodés » devant de nombreuses promotions et sont corrigés en détail, sans utiliser le formalisme théorique des mathématiques pures (tribus, espaces mesurables...), qui en général n’est pas enseigné en écoles d’ingénieurs. Enfin, pour ces étudiants qui sont en général soucieux de l’utilité de ce qu’on leur enseigne, chaque exercice est placé dans un contexte concret. Ce n’est pas ici que l’on trouvera des problèmes d’urnes remplies de boules noires et de boules blanches…
Note de contenu : 1. Dénombrement
2. Probabilités conditionnelles, indépendance
3. Variables aléatoires discrètes
4. Variables aléatoires continues
5. Couple de variables aléatoires
6.Théorèmes de convergence
7. Fonctions génératricesEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729874957_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12729 Exercices de probabilités : pour futurs ingénieurs et techniciens [texte imprime] / Antoine Clerc . - Paris : Ellipses, impr. 2012 . - 164 p. : ill., fig., tabl., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-7495-7
Index
Langues : Français
Mots-clés : Probabilités - Index. décimale : 519.2 Résumé : Les probabilités sont au programme de toutes les écoles d’ingénieurs et de la plupart des IUT. Ce n’est évidemment pas un hasard puisque les probabilités, autrefois réservées aux amateurs de jeux, ont trouvé dans les sciences et les industries un immense champ d’applications. Informatique, génie industriel, aéronautique, génétique, gestion, médecine, finance, traitement du signal sont autant de domaines qui utilisent aujourd’hui de façon essentielle les outils probabilistes.
Mais dans le même temps, force est de reconnaître que la théorie des probabilités est un peu à part dans l’univers des mathématiques et pose souvent de gros problèmes aux étudiants. La façon de raisonner, le formalisme sont différents ; les résultats « sûrs à 90 % » tranchent avec l’habituelle certitude des démonstrations mathématiques.
Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en école d’ingénieurs et en IUT.
Le but de ce livre d’exercices corrigés est double : aider les élèves à s’approprier les méthodes et techniques du calcul des probabilités, tout en leur faisant découvrir l’immense spectre de ses applications pratiques. Les exercices ont été « rodés » devant de nombreuses promotions et sont corrigés en détail, sans utiliser le formalisme théorique des mathématiques pures (tribus, espaces mesurables...), qui en général n’est pas enseigné en écoles d’ingénieurs. Enfin, pour ces étudiants qui sont en général soucieux de l’utilité de ce qu’on leur enseigne, chaque exercice est placé dans un contexte concret. Ce n’est pas ici que l’on trouvera des problèmes d’urnes remplies de boules noires et de boules blanches…
Note de contenu : 1. Dénombrement
2. Probabilités conditionnelles, indépendance
3. Variables aléatoires discrètes
4. Variables aléatoires continues
5. Couple de variables aléatoires
6.Théorèmes de convergence
7. Fonctions génératricesEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729874957_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12729 Réservation
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Exclu du prêtMTH451/2 MTH451 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH451/3 MTH451 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH451/4 MTH451 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH451/5 MTH451 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH451/6 MTH451 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Electrotechnique Wildi, Théodore Automatisation d'une chaîne de transfert des armoires frigorifiques à L'ENIEM Bouaziz, Djamel Modélisation et simulation des machines électriques Abdessemed, Rachid Les automates programmables industriels Bolton, William Ingénierie de la commande des systèmes Crosnier, André Statistique et probabilités. Tome 2, corrigé Verlant, Bernard Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Introduction à l'optimisation Type de document : texte imprime Auteurs : Jean- Christophe Culioli Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 1994, cop. 1994 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : 316 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9428-3 Note générale : La page de titre porte en plus : "École des mines de Paris"
IndexLangues : Français Mots-clés : Algorithmes Optimisation mathématique Résumé : Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux. Note de contenu : 1. Prologue
2. Méthodes de descente
3. Optimisation non-linéaire sous contraintes
4. Programmation linéaire
5. Calcul des variations
6. Principe du Maximum de Pontryaguine
7. Programmation dynamique
8. Problèmes de grande taille
9. Solutions des exercicesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=10507 Introduction à l'optimisation [texte imprime] / Jean- Christophe Culioli . - Paris : Ellipses, DL 1994, cop. 1994 . - 316 p. : ill., couv. ill. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-9428-3
La page de titre porte en plus : "École des mines de Paris"
Index
Langues : Français
Mots-clés : Algorithmes Optimisation mathématique Résumé : Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux. Note de contenu : 1. Prologue
2. Méthodes de descente
3. Optimisation non-linéaire sous contraintes
4. Programmation linéaire
5. Calcul des variations
6. Principe du Maximum de Pontryaguine
7. Programmation dynamique
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Optimisation en sciences de l'ingénieur Borne, Pierre Commande robuste H- infini d'un pendule inversé Taleb, Fahem Commande robuste dans l'espace d'etat d'une machine synchrone à aimants permanents Nesnas, Hania Analyse numérique avec Matlab Merrien, Jean -Louis La Robustesse Oustaloup, Alain Segmentation par classification d'une partie de l'image Medrouk, Hayat Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Introduction à l'optimisation Type de document : texte imprime Auteurs : Jean- Christophe Culioli Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2012, cop. 2012 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : 380 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm Note générale : Bibliogr. p. 367-373. Index Langues : Français Mots-clés : Optimisation mathématique:problèmes et exercices Programmation linéaire:problèmes et exercices Programmation dynamique:problèmes et exercices Résumé :
Ce livre d'introduction à l'Optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'École Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des masters universitaires et certains centres de recherche industriels. La théorie de l'Optimisation est un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre dans les mêmes termes un grand nombre de problèmes de commande optimale, d'identification, d'analyse numérique, de statistiques, de mécanique et d'économie. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui désirent acquérir des bases unificatrices leur permettant de modéliser, d'étudier et de commander des systèmes complexes. Plus de 150 exercices (dont la moitié sont corrigés) devraient permettre la mémorisation des concepts fondamentaux. Un prologue pose les bases numériques minimales. On aborde ensuite l'Optimisation statique non-linéaire et linéaire. Le calcul des variations ouvre le bal des méthodes dynamiques, puisque c'est l'ancêtre commun du principe du maximum de Pontryaguine et de la programmation dynamique de R. Bellman, longuement traités eux aussi. Suivent enfin des considérations utiles au traitement de grands systèmes.Note de contenu :
1. Prologue
2. Méthodes de descente
3. Optimisation non-linéaire sous contraintes
4. Programmation linéaire
5. Calcul des variations
6. Principe du Maximum de Pontryaguine
7. Programmation dynamique
8. Problèmes de grande taille
9. Solutions des exercicesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32228 Introduction à l'optimisation [texte imprime] / Jean- Christophe Culioli . - 2e éd. . - Paris : Ellipses, DL 2012, cop. 2012 . - 380 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
Bibliogr. p. 367-373. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation mathématique:problèmes et exercices Programmation linéaire:problèmes et exercices Programmation dynamique:problèmes et exercices Résumé :
Ce livre d'introduction à l'Optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'École Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des masters universitaires et certains centres de recherche industriels. La théorie de l'Optimisation est un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre dans les mêmes termes un grand nombre de problèmes de commande optimale, d'identification, d'analyse numérique, de statistiques, de mécanique et d'économie. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui désirent acquérir des bases unificatrices leur permettant de modéliser, d'étudier et de commander des systèmes complexes. Plus de 150 exercices (dont la moitié sont corrigés) devraient permettre la mémorisation des concepts fondamentaux. Un prologue pose les bases numériques minimales. On aborde ensuite l'Optimisation statique non-linéaire et linéaire. Le calcul des variations ouvre le bal des méthodes dynamiques, puisque c'est l'ancêtre commun du principe du maximum de Pontryaguine et de la programmation dynamique de R. Bellman, longuement traités eux aussi. Suivent enfin des considérations utiles au traitement de grands systèmes.Note de contenu :
1. Prologue
2. Méthodes de descente
3. Optimisation non-linéaire sous contraintes
4. Programmation linéaire
5. Calcul des variations
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C188/2ed/1 C188/2ed Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Consultation sur place
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Commande prédictive non linéaire basée sur l’optimisation globale déterministe Smail, Sadek Optimisation en sciences de l'ingénieur Borne, Pierre Identification des systèmes Landau, Ioan D. Méthodes numériques et optimisation Corriou, Jean-Pierre Développement de méthodes de résolution de problèmes de controle optimal des systèmes d'ordre fractionnaire Idiri ép. Maidi, Ghania Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthodes d'optimisation Type de document : texte imprime Auteurs : Jacques Teghem Mention d'édition : 2e éd.[mise à jour) Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2012 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : (XV-603 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7509-1 Note générale : Bibliogr. p. [577]-583. Index Langues : Français Mots-clés : Recherche opérationnelle Programmation linéaire Index. décimale : 003 Résumé : La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et méta-heuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère.
Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.
Note de contenu : 1, La programmation linéaire en variables continues
1, Les bases de la programmation linéaire
2, L'algorithme simplexe
3, La dualité
4, L'algorithme dual simplexe
5, L'algorithme primal-dual
6, L'algorithme de Dantzig et Wolfe
2, La programmation linéaire en variables entières
7, Introduction à la P. L. en variables entières
8, Théorie polyèdrale et méthodes de coupure
9, Branch and bound
3, L'optimisation combinatoire
10, Le problème de chargement
11, Le problème du voyageur de commerce
12, Le problème de couverture
13, Les problèmes de tournées de véhicules
14, Les problèmes de localisation
4, Les heuristiques et métaheuristiques
15, Les heuristiques
16, Les métaheuristiques de recherche locale
17, Les métaheuristiques évolutionnaires
5, La programmation dynamique
18, La programmation dynamique
6, La théorie des graphes
19, Définitions, concepts et vocabulaire
20, Chemins et arbres optimaux
21, Flots optimaux dans un réseau de transport
22, Problèmes particuliersEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729875091_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12720 Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthodes d'optimisation [texte imprime] / Jacques Teghem . - 2e éd.[mise à jour) . - Paris : Ellipses, 2012 . - (XV-603 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-7509-1
Bibliogr. p. [577]-583. Index
Langues : Français
Mots-clés : Recherche opérationnelle Programmation linéaire Index. décimale : 003 Résumé : La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et méta-heuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère.
Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.
Note de contenu : 1, La programmation linéaire en variables continues
1, Les bases de la programmation linéaire
2, L'algorithme simplexe
3, La dualité
4, L'algorithme dual simplexe
5, L'algorithme primal-dual
6, L'algorithme de Dantzig et Wolfe
2, La programmation linéaire en variables entières
7, Introduction à la P. L. en variables entières
8, Théorie polyèdrale et méthodes de coupure
9, Branch and bound
3, L'optimisation combinatoire
10, Le problème de chargement
11, Le problème du voyageur de commerce
12, Le problème de couverture
13, Les problèmes de tournées de véhicules
14, Les problèmes de localisation
4, Les heuristiques et métaheuristiques
15, Les heuristiques
16, Les métaheuristiques de recherche locale
17, Les métaheuristiques évolutionnaires
5, La programmation dynamique
18, La programmation dynamique
6, La théorie des graphes
19, Définitions, concepts et vocabulaire
20, Chemins et arbres optimaux
21, Flots optimaux dans un réseau de transport
22, Problèmes particuliersEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729875091_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12720 Réservation
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