Avis de Soutenance de doctorat en Mathématiques de SIFAOUI Thiziri le 06/11/2021

27 Oct 2021 | Actualité

Mlle : SIFAOUI Thiziri

 Soutiendra  sa thèse de Doctorat 3éme Cycle  LMD en Mathématiques

Intitulé: «Résolution du problème de type transport multi-objectif dans un environnement incertain ».                                                                   

Le : 06 Novembre 2021 à Salle de Visioconférences de l’UMMTO  à 09h :30

Directeur de Thèse : Professeur AIDER Meziane

 Devant le jury d’examen suivant :

M. AIDENE     MohamedProfesseurUMMTOPrésident
M. AIDER     MezianeProfesseurUSTHB Directeur de thèse
M. CORONA     Carlos CruzProfesseurU/Grenade, EspagneCo-directeur
M.HAMAZ     AbdelghaniMCAUMMTOExaminateur   
M. OUKACHA    BrahimProfesseurUMMTO Examinateur
M. RADJEF Mohammed Said
MCAUAMB/BEJAIA Examinateur

 

 

Résumé Les problèmes de transport consistent à déterminer la manière de minimiser le coût de transporter des ressources, des marchandises ou des personnes d’un ensemble d’endroits (souvent appelés sources) à un autre ensemble d’endroits (appelée destinations) en utilisant divers types de modes de transport, qui minimise l’ensemble des coûts de cette opération. Ce sont des problèmes de programmation linéaire d’un type particulier. Hitchock  en a donné le modèle et ce modèle a connu de nombreuses extensions et orientations (problème de transport à trois indices, problème de transport à quatre indices, problème de transport multiobjectif, problème de transport à charge fixe, problème de transport dans l’incertitude, . . . ). Singh et al. ont réalisé une étude sur les extensions floues et stochastiques du problème de transport multi-indice. Dans cette thèse, nous étudions différents modèles de problèmes de transport multiobjectif dans un environnement incertain et introduisons de nouveaux modèles et méthodes pour leur résolution.

Abstract

Transportation problems involve determining how to minimize the cost of transporting resources, goods, or people from one set of places (often called sources) to another set of places (called destinations) using various types of transport modes that minimize the overall costs. These are linear programming problems of a particular type. Hitchock has given the model, and this model has had many extensions and directions (three-index transport problem, four-index transport problem, multi-objective transport problem, fixed-load transport problem, transport problem under uncertainty, . . . ). Singh et al. realized a study on fuzzy and stochastic extensions of the multi-index transport problem.
In this thesis, we study different models of multiobjective transport problems in an uncertain environment and introduce new models and methods for their resolution. 

 

 

 

 

 

 

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