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Auteur Margy Ross |
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Titre : Concevoir et déployer un data warehouse Type de document : texte imprime Auteurs : Ralph Kimball, Auteur ; Laura Reeves, Auteur ; Margy Ross, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2000 Importance : (XVII-576 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-09165-6 Note générale : En appendice, choix de documents. - La couv. porte en plus : "Guide de conduite de projet, analyse des besoins, modélisation dimensionnelle, infrastructure et métadonnées". - Trad. de : "The data warehouse lifecycle toolkit, expert methods for designing, developing and deploying data warehouses
IndexLangues : Français Mots-clés : Entrepôts de données Conception assistée par ordinateur en génie logiciel:Méthodologie Bases de données:conception:méthodologie Entrepôts de données:modèles mathématiques Gestion de projets Résumé :
Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel
Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.
Conduire un projet de data warehouse
Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.
À qui s'adresse l'ouvrage ?
Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.
Bases de données exemples téléchargeables sur www.editions-eyrolles.com.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14555 Concevoir et déployer un data warehouse [texte imprime] / Ralph Kimball, Auteur ; Laura Reeves, Auteur ; Margy Ross, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2000 . - (XVII-576 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-09165-6
En appendice, choix de documents. - La couv. porte en plus : "Guide de conduite de projet, analyse des besoins, modélisation dimensionnelle, infrastructure et métadonnées". - Trad. de : "The data warehouse lifecycle toolkit, expert methods for designing, developing and deploying data warehouses
Index
Langues : Français
Mots-clés : Entrepôts de données Conception assistée par ordinateur en génie logiciel:Méthodologie Bases de données:conception:méthodologie Entrepôts de données:modèles mathématiques Gestion de projets Résumé :
Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel
Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux États-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui.
Conduire un projet de data warehouse
Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.
À qui s'adresse l'ouvrage ?
Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles.
Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.
Bases de données exemples téléchargeables sur www.editions-eyrolles.com.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14555 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité RES188/1 RES188 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Consultation sur place
Exclu du prêtRES188/2 RES188 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES188/3 RES188 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES188/4 RES188 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES188/5 RES188 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible RES188/6 RES188 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Entrepots de données : guide pratique de modélisation dimentionnelle Type de document : texte imprime Auteurs : Ralph Kimball ; Margy Ross Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Importance : 437p. Présentation : ill. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4811-2 Note générale : Index p.425-437 Langues : Français Mots-clés : Entrepôts de données Modélisation dimensionnelle Résumé :
Le modèle dimensionnel est désormais très largement employé pour la conception d'entrepôts de données. Dans cette nouvelle édition, l'auteur explicite toutes ses technique de modélisation dimensionnelle, des plus simples aux plus avancées, dont des améliorations de techniques existantes et d'autres totalement nouvelles. Après avoir commencé par exposer les recommandations de conception fondamentales, l'auteur progresse étape par étape à travers des scénarios de plus en plus complexes. Des conseils et directives de conception de modèles dimensionnels sont illustrés par des études de cas tirées du monde réel. Il présente ainsi des méthodes spécifiques aux domaines d'activité courants vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, télécommunications, services médicaux et financiers mais aussi aux applications Internet : commandes en ligne, commerce électronique, etc. A la fin de cet ouvrage, vous maîtriserez l'ensemble des techniques permettant de créer, gérer et consulter des bases de données dimensionnelles d'entreprise.
Note de contenu :
Initiation à la modélisation dimensionnelle
Grande distribution
Stocks
Achats
Gestion des commandes client
Gestion des relations client
Comptabilité
Gestion des ressources humaines
Services financiers
Télécommunications, distribution d'eau et d'électricité
Transports
Enseignement
Santé
Commerce électronique
Assurances
Construction de l'entrepôt de données
Impératifs actuels et perspectives d'avenir.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13528 Entrepots de données : guide pratique de modélisation dimentionnelle [texte imprime] / Ralph Kimball ; Margy Ross . - 2e éd. . - Paris : Vuibert, 2008 . - 437p. : ill. ; 24cm.
ISBN : 978-2-7117-4811-2
Index p.425-437
Langues : Français
Mots-clés : Entrepôts de données Modélisation dimensionnelle Résumé :
Le modèle dimensionnel est désormais très largement employé pour la conception d'entrepôts de données. Dans cette nouvelle édition, l'auteur explicite toutes ses technique de modélisation dimensionnelle, des plus simples aux plus avancées, dont des améliorations de techniques existantes et d'autres totalement nouvelles. Après avoir commencé par exposer les recommandations de conception fondamentales, l'auteur progresse étape par étape à travers des scénarios de plus en plus complexes. Des conseils et directives de conception de modèles dimensionnels sont illustrés par des études de cas tirées du monde réel. Il présente ainsi des méthodes spécifiques aux domaines d'activité courants vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, télécommunications, services médicaux et financiers mais aussi aux applications Internet : commandes en ligne, commerce électronique, etc. A la fin de cet ouvrage, vous maîtriserez l'ensemble des techniques permettant de créer, gérer et consulter des bases de données dimensionnelles d'entreprise.
Note de contenu :
Initiation à la modélisation dimensionnelle
Grande distribution
Stocks
Achats
Gestion des commandes client
Gestion des relations client
Comptabilité
Gestion des ressources humaines
Services financiers
Télécommunications, distribution d'eau et d'électricité
Transports
Enseignement
Santé
Commerce électronique
Assurances
Construction de l'entrepôt de données
Impératifs actuels et perspectives d'avenir.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=13528 Réservation
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