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8 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Filtres de Gabor'
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Titre : Analyse d'images par les filtres de Gabor application aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Nabila Djani, Auteur ; Dermouche Atika, Auteur ; Youcef Attaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2009 Importance : 60 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibiiogr. Langues : Français Mots-clés : Traitement d'images Filtres de gabor I'angiographie rétinienne Tests et résultats En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8115/DJANINABILA_DERMOUCHEATIKA.pdf?s [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27027 Analyse d'images par les filtres de Gabor application aux images médicales [theses et memoires] / Nabila Djani, Auteur ; Dermouche Atika, Auteur ; Youcef Attaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2009 . - 60 p. : ill. ; 30 cm.
Bibiiogr.
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d'images Filtres de gabor I'angiographie rétinienne Tests et résultats En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8115/DJANINABILA_DERMOUCHEATIKA.pdf?s [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27027 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.ELN.49-09/2 ING.ELN.49-09 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible ING.ELN.49-09/1 ING.ELN.49-09 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Les réseaux de Petri Choquet-Geniet, Annie Imagerie, reconnaissance des formes Likforman-Sulem, Laurence Connaître les composants électroniques Mayé, Pierre Composants à semi-conducteur pour l'électronique de puissance Lefebvre, Stéphane Revue des méthodes de segmentation d'images texturées Rabia, Nacim Segmentation d'image médicale basées sur une coopération FCM et Levet Set Dekkiche, Slimane Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse d’images par filtres de Gabor : Application aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Reda Mustapha Oualikene ; Chabane Malis ; Youcef Attaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2017 Importance : 78 f. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Traitement d’images Filtres de Gabor Enveloppe gaussienne Domaine fréquentielle Transformation de Fourier Réponse impulsionnelle d’un filtre Banc de filtre Transformer non-linéaire L’imagerie médicale Denis Gabor Résumé : Le traitement d’images est une discipline de l’informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations dans le but est d’améliorer leur qualité ou d’en extraire de l’information.
La compréhension du traitement d’images commence par la compréhension de ce qu’est une image. Le mode et les conditions d’acquisition et de numérisation des images traitées, conditionnent largement les opérations qu’il faudra réaliser pour extraire de l’information.
Notre travail a pour objectif d’étudier la méthode d’analyse d’images par filtres de Gabor : application aux images médicales. Les filtres de Gabor sont une classe particulière des filtres linéaires, ce sont des filtres orientés. Ils sont caractérisés par une échelle et une direction. Ces filtres sont utilisés dans de nombreuses applications comme l’identification rétinienne, la reconnaissance d’empreintes digitales, la recherche de document automatique.
La manière dont ces filtres opèrent a beaucoup de similarités avec le mode de fonctionnement de l’œil humain. La chaine « Gabor + tanh » est en fait un modèle de traitement d’images effectué à l’intérieur du cortex visuel.
Nous avons pu réaliser dans notre application une identification rétinienne et une visualisation du cerveau en ses zones corticales avec une précision remarquable. Ainsi, la tache du médecin consistant à effectuer un diagnostique pour ses patients sera beaucoup plus facile à réaliser.
Parmi les inconvénients de ce type de filtrage, l’impossibilité de reconstituer l’image initiale, la longueur des calculs et l’espace important qu’ils requièrent.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7789/OualikeneRedaMustapha_ChabaneMal [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32580 Analyse d’images par filtres de Gabor : Application aux images médicales [theses et memoires] / Reda Mustapha Oualikene ; Chabane Malis ; Youcef Attaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2017 . - 78 f. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d’images Filtres de Gabor Enveloppe gaussienne Domaine fréquentielle Transformation de Fourier Réponse impulsionnelle d’un filtre Banc de filtre Transformer non-linéaire L’imagerie médicale Denis Gabor Résumé : Le traitement d’images est une discipline de l’informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations dans le but est d’améliorer leur qualité ou d’en extraire de l’information.
La compréhension du traitement d’images commence par la compréhension de ce qu’est une image. Le mode et les conditions d’acquisition et de numérisation des images traitées, conditionnent largement les opérations qu’il faudra réaliser pour extraire de l’information.
Notre travail a pour objectif d’étudier la méthode d’analyse d’images par filtres de Gabor : application aux images médicales. Les filtres de Gabor sont une classe particulière des filtres linéaires, ce sont des filtres orientés. Ils sont caractérisés par une échelle et une direction. Ces filtres sont utilisés dans de nombreuses applications comme l’identification rétinienne, la reconnaissance d’empreintes digitales, la recherche de document automatique.
La manière dont ces filtres opèrent a beaucoup de similarités avec le mode de fonctionnement de l’œil humain. La chaine « Gabor + tanh » est en fait un modèle de traitement d’images effectué à l’intérieur du cortex visuel.
Nous avons pu réaliser dans notre application une identification rétinienne et une visualisation du cerveau en ses zones corticales avec une précision remarquable. Ainsi, la tache du médecin consistant à effectuer un diagnostique pour ses patients sera beaucoup plus facile à réaliser.
Parmi les inconvénients de ce type de filtrage, l’impossibilité de reconstituer l’image initiale, la longueur des calculs et l’espace important qu’ils requièrent.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7789/OualikeneRedaMustapha_ChabaneMal [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32580 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.23-17/1 MAST.AUTO.23-17 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible MAST.AUTO.23-17/2 MAST.AUTO.23-17 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse de texture par les filtres de Gabor et Laws. Type de document : theses et memoires Auteurs : Belkacem Allel ; Mihoubi Lyes ; Zohra Mazouzi, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2014 Importance : 91 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Filtrage Convolution Analyse de texture Image energie Masques de Laws Filtres de Gabor Analyse spatio-fréquentielle. Résumé : Le traitement de l’image considéré comme un sous-domaine du traitement du signal est une science au carrefour des mathématiques, de la physique et de l’informatique.
Les progrès technologiques ont permis d’améliorer les technique d’acquisition d’images grâce à la photographie et à certains éléments électroniques, informatiques et mathématiques qui ont conduit à la création de dispositifs (filtres, logiciels) nous permettant d’intervenir sur l’image de manière à interpréter (en médecine), traiter et modifier ces images.
Dans ce mémoire, on s’intéressera au traitement d’images par filtrage, plus précisément à l’analyse de textures qui est un domaine vaste et difficile selon la littérature d’autant plus qu’il n’existe pas une définition précise de la texture. Il existe plusieurs méthodes d’analyse de texture qui seront énoncé dans le chapitre trois. Néanmoins certains auteurs confortent les méthodes d’analyse multi résolution les citant plus performantes qu’une méthode d’analyse bornée par une seule résolution, parmi elles nous retrouvons les masques de Laws considérés comme les précurseurs dans le domaine de calcul des indices de texture et les filtres de Gabor avec sa propriété de résolution optimale conjointe en fréquence et en temps et son fonctionnement assimilé au fonctionnement de certains neurones du cortex visuel humain qui seront présentés au troisième chapitre, qui s’inscrivent dans la méthode d’analyse spatio-fréquentielle.
Le travail que nous présentons dans ce mémoire s’articule autour de quatre chapitres disposés comme suit :
- Chapitre I : ce chapitre est consacré aux généralités sur le traitement d’images, tout en présentant les caractéristiques de l’image numérique. Celles-ci étant assez vastes, nous ciblerons la texture.
- Chapitre II : ce chapitre contient un état de l’art des différents filtres de base intervenant en traitement d’images ainsi que certaines notions de base en filtrage d’images.
- Chapitre III : ce chapitre présente une introduction aux méthodes d’analyses de texture, les filtres concernés par l’analyse de texture spatio-fréquentielle précisément les filtres de Gabor, ainsi qu’un exposé des masques de Laws.
- Chapitre IV : ce chapitre est un résumé des résultats expérimentaux obtenus par ces deux méthodes de discrimination de textures ainsi que les différentes discussions jugées importantes pour évaluer ces deux principes d’évaluation des différentes textures.
Nous terminons par une conclusion générale.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6366/AllelBelkacem_MihoubiL.pdf?seque [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25377 Analyse de texture par les filtres de Gabor et Laws. [theses et memoires] / Belkacem Allel ; Mihoubi Lyes ; Zohra Mazouzi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2014 . - 91 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Filtrage Convolution Analyse de texture Image energie Masques de Laws Filtres de Gabor Analyse spatio-fréquentielle. Résumé : Le traitement de l’image considéré comme un sous-domaine du traitement du signal est une science au carrefour des mathématiques, de la physique et de l’informatique.
Les progrès technologiques ont permis d’améliorer les technique d’acquisition d’images grâce à la photographie et à certains éléments électroniques, informatiques et mathématiques qui ont conduit à la création de dispositifs (filtres, logiciels) nous permettant d’intervenir sur l’image de manière à interpréter (en médecine), traiter et modifier ces images.
Dans ce mémoire, on s’intéressera au traitement d’images par filtrage, plus précisément à l’analyse de textures qui est un domaine vaste et difficile selon la littérature d’autant plus qu’il n’existe pas une définition précise de la texture. Il existe plusieurs méthodes d’analyse de texture qui seront énoncé dans le chapitre trois. Néanmoins certains auteurs confortent les méthodes d’analyse multi résolution les citant plus performantes qu’une méthode d’analyse bornée par une seule résolution, parmi elles nous retrouvons les masques de Laws considérés comme les précurseurs dans le domaine de calcul des indices de texture et les filtres de Gabor avec sa propriété de résolution optimale conjointe en fréquence et en temps et son fonctionnement assimilé au fonctionnement de certains neurones du cortex visuel humain qui seront présentés au troisième chapitre, qui s’inscrivent dans la méthode d’analyse spatio-fréquentielle.
Le travail que nous présentons dans ce mémoire s’articule autour de quatre chapitres disposés comme suit :
- Chapitre I : ce chapitre est consacré aux généralités sur le traitement d’images, tout en présentant les caractéristiques de l’image numérique. Celles-ci étant assez vastes, nous ciblerons la texture.
- Chapitre II : ce chapitre contient un état de l’art des différents filtres de base intervenant en traitement d’images ainsi que certaines notions de base en filtrage d’images.
- Chapitre III : ce chapitre présente une introduction aux méthodes d’analyses de texture, les filtres concernés par l’analyse de texture spatio-fréquentielle précisément les filtres de Gabor, ainsi qu’un exposé des masques de Laws.
- Chapitre IV : ce chapitre est un résumé des résultats expérimentaux obtenus par ces deux méthodes de discrimination de textures ainsi que les différentes discussions jugées importantes pour évaluer ces deux principes d’évaluation des différentes textures.
Nous terminons par une conclusion générale.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6366/AllelBelkacem_MihoubiL.pdf?seque [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25377 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.33-14/2 MAST.ELN.33-14 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.33-14/1 MAST.ELN.33-14 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Application des filtres de gabor aux images sonar Type de document : theses et memoires Auteurs : Abdelmalek Chernai ; Dahmam Aziz ; Youcef Attaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I Année de publication : 2018 Importance : 62 p. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr Langues : Français Mots-clés : Image couleurs Méthode de quantification vectorielle Groupe d’Exploration Sous-Marine l’Angoumois Filtres de gabor Images sonar Résumé : Dans cette thèse, méthode spatio-fréquentielle (Filtre de Gabor) se base sur l’approche région et technique utilise pour segmentée des images collecte par un sonar de haute résolution, Ce type de segmentation a pour but d’aider à la détection d’objets métalliques dans la mer avec le sonar, Le sonar en fonctionnant comme un radar, permet de localiser les épaves et les mines en mer bien que le milieu marin soit opaque, Cette méthode a consisté à traiter les images sonar en associant l’algorithme de K-MEANS en utilisant l’ACP pour l’analyse et la réduction des paramètres afin de garder les paramètres dominants de l’images aussi on inclut la transformation non linéaire afin de détecté certaines textures que la transformation linéaire (Filtrage) ne permet pas de les détectes.
Notons que les filtres de Gabor sont inutile dans ce traitement multi-spectral car le contour des terres et des mers est bien reproduit et divers types de nuages sont détectés et identifiés.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6551/ChernaiAbdelmalek_DahmamAziz.pdf [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33641 Application des filtres de gabor aux images sonar [theses et memoires] / Abdelmalek Chernai ; Dahmam Aziz ; Youcef Attaf, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2018 . - 62 p. : ill. ; 30cm.
Bibliogr
Langues : Français
Mots-clés : Image couleurs Méthode de quantification vectorielle Groupe d’Exploration Sous-Marine l’Angoumois Filtres de gabor Images sonar Résumé : Dans cette thèse, méthode spatio-fréquentielle (Filtre de Gabor) se base sur l’approche région et technique utilise pour segmentée des images collecte par un sonar de haute résolution, Ce type de segmentation a pour but d’aider à la détection d’objets métalliques dans la mer avec le sonar, Le sonar en fonctionnant comme un radar, permet de localiser les épaves et les mines en mer bien que le milieu marin soit opaque, Cette méthode a consisté à traiter les images sonar en associant l’algorithme de K-MEANS en utilisant l’ACP pour l’analyse et la réduction des paramètres afin de garder les paramètres dominants de l’images aussi on inclut la transformation non linéaire afin de détecté certaines textures que la transformation linéaire (Filtrage) ne permet pas de les détectes.
Notons que les filtres de Gabor sont inutile dans ce traitement multi-spectral car le contour des terres et des mers est bien reproduit et divers types de nuages sont détectés et identifiés.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6551/ChernaiAbdelmalek_DahmamAziz.pdf [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33641 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.05-18/1 MAST.ELN.05-18 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.05-18/2 MAST.ELN.05-18 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Segmentation d'images texturées par filtrage de Gabor : Application aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Chabha Tachour ; Zobiri Assia ; L'hacene Arab, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2012 Importance : 56 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation Texture Filtres de Gabor Filtrage non linéaire K-means Images médicales. Résumé : Le traitement d’images est souvent synonyme
d’amélioration des images qui ont pour but l’obtention
d’une plus grande clarté.
Après avoir présenté les méthodes d’analyse de texture et
les différentes méthodes de segmentation, nous avons
étudié une méthode d’analyse d’image en utilisant les
filtres de Gabor. Cette dernière a montré son efficacité à
extraire et à calculer les attributs qui ont été exploités et
classifiés par l’algorithme des k-means. Les filtres de
Gabor possèdent une résolution conjointe
spatiale/fréquentielle optimale. Ils sont assez faciles à
créer et à manipuler, ce qui les rend un outil très puissant
et efficace en segmentation d’images médicales.
L’application de la méthode élaborée à différentes types
d’images médicales a permis d’obtenir des résultats très
satisfaisants et confirme la supériorité de l’approche mise
au point.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6288/TachourChabha_ZobiriA.pdf?sequen [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25111 Segmentation d'images texturées par filtrage de Gabor : Application aux images médicales [theses et memoires] / Chabha Tachour ; Zobiri Assia ; L'hacene Arab, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 56 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Segmentation Texture Filtres de Gabor Filtrage non linéaire K-means Images médicales. Résumé : Le traitement d’images est souvent synonyme
d’amélioration des images qui ont pour but l’obtention
d’une plus grande clarté.
Après avoir présenté les méthodes d’analyse de texture et
les différentes méthodes de segmentation, nous avons
étudié une méthode d’analyse d’image en utilisant les
filtres de Gabor. Cette dernière a montré son efficacité à
extraire et à calculer les attributs qui ont été exploités et
classifiés par l’algorithme des k-means. Les filtres de
Gabor possèdent une résolution conjointe
spatiale/fréquentielle optimale. Ils sont assez faciles à
créer et à manipuler, ce qui les rend un outil très puissant
et efficace en segmentation d’images médicales.
L’application de la méthode élaborée à différentes types
d’images médicales a permis d’obtenir des résultats très
satisfaisants et confirme la supériorité de l’approche mise
au point.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6288/TachourChabha_ZobiriA.pdf?sequen [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25111 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.24-12/2 MAST.ELN.24-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.24-12/1 MAST.ELN.24-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
PermalinkExtraction des caractéristiques pour la lecture automatique des chiffres manuscrits / Idir Hamdad (2012)
PermalinkAnalyse d'images par spectre local de phase / Naima Drif (2000)
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