Analyse de texture par les filtres de Gabor et Laws. / Belkacem Allel (2014) 

Public ISBD Titre : Analyse de texture par les filtres de Gabor et Laws. Type de document : theses et memoires Auteurs : Belkacem Allel ; Mihoubi Lyes ; Zohra Mazouzi, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2014 Importance : 91 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Filtrage  Convolution  Analyse de texture  Image energie  Masques de Laws  Filtres de Gabor  Analyse spatio-fréquentielle. Résumé : Le traitement de l’image considéré comme un sous-domaine du traitement du signal est une science au carrefour des mathématiques, de la physique et de l’informatique. Les progrès technologiques ont permis d’améliorer les technique d’acquisition d’images grâce à la photographie et à certains éléments électroniques, informatiques et mathématiques qui ont conduit à la création de dispositifs (filtres, logiciels) nous permettant d’intervenir sur l’image de manière à interpréter (en médecine), traiter et modifier ces images. Dans ce mémoire, on s’intéressera au traitement d’images par filtrage, plus précisément à l’analyse de textures qui est un domaine vaste et difficile selon la littérature d’autant plus qu’il n’existe pas une définition précise de la texture. Il existe plusieurs méthodes d’analyse de texture qui seront énoncé dans le chapitre trois. Néanmoins certains auteurs confortent les méthodes d’analyse multi résolution les citant plus performantes qu’une méthode d’analyse bornée par une seule résolution, parmi elles nous retrouvons les masques de Laws considérés comme les précurseurs dans le domaine de calcul des indices de texture et les filtres de Gabor avec sa propriété de résolution optimale conjointe en fréquence et en temps et son fonctionnement assimilé au fonctionnement de certains neurones du cortex visuel humain qui seront présentés au troisième chapitre, qui s’inscrivent dans la méthode d’analyse spatio-fréquentielle. Le travail que nous présentons dans ce mémoire s’articule autour de quatre chapitres disposés comme suit : - Chapitre I : ce chapitre est consacré aux généralités sur le traitement d’images, tout en présentant les caractéristiques de l’image numérique. Celles-ci étant assez vastes, nous ciblerons la texture. - Chapitre II : ce chapitre contient un état de l’art des différents filtres de base intervenant en traitement d’images ainsi que certaines notions de base en filtrage d’images. - Chapitre III : ce chapitre présente une introduction aux méthodes d’analyses de texture, les filtres concernés par l’analyse de texture spatio-fréquentielle précisément les filtres de Gabor, ainsi qu’un exposé des masques de Laws. - Chapitre IV : ce chapitre est un résumé des résultats expérimentaux obtenus par ces deux méthodes de discrimination de textures ainsi que les différentes discussions jugées importantes pour évaluer ces deux principes d’évaluation des différentes textures. Nous terminons par une conclusion générale. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6366/AllelBelkacem_MihoubiL.pdf?seque [...] Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25377 Analyse de texture par les filtres de Gabor et Laws. [theses et memoires] / Belkacem Allel ; Mihoubi Lyes ; Zohra Mazouzi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2014 . - 91 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Filtrage  Convolution  Analyse de texture  Image energie  Masques de Laws  Filtres de Gabor  Analyse spatio-fréquentielle. Résumé : Le traitement de l’image considéré comme un sous-domaine du traitement du signal est une science au carrefour des mathématiques, de la physique et de l’informatique. Les progrès technologiques ont permis d’améliorer les technique d’acquisition d’images grâce à la photographie et à certains éléments électroniques, informatiques et mathématiques qui ont conduit à la création de dispositifs (filtres, logiciels) nous permettant d’intervenir sur l’image de manière à interpréter (en médecine), traiter et modifier ces images. Dans ce mémoire, on s’intéressera au traitement d’images par filtrage, plus précisément à l’analyse de textures qui est un domaine vaste et difficile selon la littérature d’autant plus qu’il n’existe pas une définition précise de la texture. Il existe plusieurs méthodes d’analyse de texture qui seront énoncé dans le chapitre trois. Néanmoins certains auteurs confortent les méthodes d’analyse multi résolution les citant plus performantes qu’une méthode d’analyse bornée par une seule résolution, parmi elles nous retrouvons les masques de Laws considérés comme les précurseurs dans le domaine de calcul des indices de texture et les filtres de Gabor avec sa propriété de résolution optimale conjointe en fréquence et en temps et son fonctionnement assimilé au fonctionnement de certains neurones du cortex visuel humain qui seront présentés au troisième chapitre, qui s’inscrivent dans la méthode d’analyse spatio-fréquentielle. Le travail que nous présentons dans ce mémoire s’articule autour de quatre chapitres disposés comme suit : - Chapitre I : ce chapitre est consacré aux généralités sur le traitement d’images, tout en présentant les caractéristiques de l’image numérique. Celles-ci étant assez vastes, nous ciblerons la texture. - Chapitre II : ce chapitre contient un état de l’art des différents filtres de base intervenant en traitement d’images ainsi que certaines notions de base en filtrage d’images. - Chapitre III : ce chapitre présente une introduction aux méthodes d’analyses de texture, les filtres concernés par l’analyse de texture spatio-fréquentielle précisément les filtres de Gabor, ainsi qu’un exposé des masques de Laws. - Chapitre IV : ce chapitre est un résumé des résultats expérimentaux obtenus par ces deux méthodes de discrimination de textures ainsi que les différentes discussions jugées importantes pour évaluer ces deux principes d’évaluation des différentes textures. Nous terminons par une conclusion générale. En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6366/AllelBelkacem_MihoubiL.pdf?seque [...] Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25377

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
aucun exemplaire

Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !

Out of resources when opening file '/tmp/#sql_3bf_1.MYD' (Errcode: 24)
SELECT oal.arc_expl_notice, oal.arc_expl_bulletin, count(*) AS total_prets, trim(concat(ifnull(notices_m.tit1,''),ifnull(notices_s.tit1,''),' ',ifnull(bulletin_numero,''), if(mention_date, concat(' (',mention_date,')') ,if (date_date, concat(' (',date_format(date_date, '%d/%m/%Y'),')') ,'')))) as tit, if(notices_m.notice_id, notices_m.notice_id, notices_s.notice_id) as not_id FROM ((((pret_archive AS oal JOIN (SELECT distinct arc_id_empr FROM pret_archive nbec where (nbec.arc_expl_notice='27027' AND nbec.arc_expl_bulletin='0') AND nbec.arc_id_empr !=0) as nbec ON (oal.arc_id_empr=nbec.arc_id_empr and oal.arc_id_empr!=0 and nbec.arc_id_empr!=0)) LEFT JOIN notices AS notices_m ON arc_expl_notice = notices_m.notice_id ) LEFT JOIN bulletins ON arc_expl_bulletin = bulletins.bulletin_id) LEFT JOIN notices AS notices_s ON bulletin_notice = notices_s.notice_id) WHERE oal.arc_expl_notice!=27027 AND oal.arc_id_empr !=0 GROUP BY oal.arc_expl_notice, oal.arc_expl_bulletin HAVING total_prets>=1 ORDER BY rand()