مختبر أبحاث علوم الكمبيوتر (LARI)

إن انفجار الويب 2.0 (المدونات والمدونات الصغيرة مثل Twitter و wiki والموسوعات المجتمعية مثل Wikipedia ومواقع المشاركة والشبكات الاجتماعية مثل Facebook و LinkedIn وما إلى ذلك) يفتح آفاقا جديدة لمشاركة المعلومات وإدارتها ، من خلال السماح بالبناء التعاوني للمحتوى وتطوير الشبكات الاجتماعية المفتوحة. تسمح أنظمة الويب 2.0 هذه للمستخدمين بالتعاون عبر الفهرسة المجانية للمحتوى باستخدام الكلمات الرئيسية أو العلامات ؛ وبالتالي إنشاء هياكل ممثلة كرسوم بيانية ثلاثية للمستخدمين والعلامات والموارد ، تسمى folksonomies. وبالإضافة إلى ذلك، فإن النظم التقليدية لاسترجاع المعلومات غير ملائمة لسياق الشبكة التعاونية من حيث أنها لا تأخذ في الاعتبار الجانب الاجتماعي والسلوكي للمستخدمين. يجب إعادة تعريف أهمية المعلومات التي تقع في قلب عمليات البحث والتوصية بالمعلومات من أجل النظر في العديد من العوامل الناشئة عن منصات الويب 2.0: مصداقية مصادر المعلومات ، وسلطة وتأثير الجهات الفاعلة في المجموعات الاجتماعية ، وهيكل الشبكات الاجتماعية ، إلخ. يثير هذا البرنامج البحثي العديد من الحواجز العلمية للسماح للمستخدم بالوصول الأكثر صلة بالمعلومات. تتمحور خطوط البحث التي نعتزم استكشافها حول المكونات التالية:

• وضوح المعلومات: يشكل عدم تجانس مصادر المعلومات المتأصلة في Web 2.0 بالإضافة إلى تنوع ملفات تعريف المستخدمين حاجزا يتعلق بقابلية التشغيل البيني الدلالي للمحتوى بغض النظر عن نوعه.
• مراعاة وإدارة ملفات تعريف المستخدمين لتحديد المعلومات الأنسب لكل مستخدم من خلال الاستفادة القصوى من التعليقات التي يقدمها المستخدمون على الموارد والخدمات المستخدمة.
• تحليل واستخراج المعلومات الاجتماعية ودمجها في نماذج جدولة الصلة.

أصبحت الأشياء الذكية المتصلة الآن لا غنى عنها في الحياة اليومية. إنها تساهم بشكل كبير في تحسين نوعية حياتنا. تتميز التفاعلات مع المستخدمين وأنظمة تكنولوجيا المعلومات بتحديات جديدة:

• بادئ ذي بدء ، يجب أن تتكيف بروتوكولات الاتصال مع المتطلبات المحددة للمجال (الوقت الفعلي ، والأمن ، وجودة الخدمة ، وما إلى ذلك) من خلال مراعاة الموارد المحدودة من حيث موارد الحوسبة أو عرض النطاق الترددي
• ثانيا، يتضمن نشر الحل أنظمة موزعة معماريا تتراوح من أجهزة الاستشعار التي تسترجع البيانات إلى السحب التي تؤدي عمليات معقدة. هناك حاجة إلى آليات لتحديد سياسة النشر. ما هي العملية التي يجب نشرها على الكائن ، والعملية التي يجب نشرها على الخادم ، وكيفية تحقيق أقصى استفادة من القدرات الحاسوبية لوحدات التحكم الدقيقة الجديدة ، هل يمكننا نقل المعالجة التي تتم عادة على الخوادم لتنفيذها (MEC Mobile Edge Computing)
• ثالثا ، تطورت أيضا الطريقة التي تتفاعل بها الكائنات الذكية مع البشر. مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن تشغيل العمليات بمظهر أو وجود بسيط. ومن الواضح أن من الضروري ابتكار أنماط جديدة للتفاعل وآليات لتحقيقها.

يتناول موضوعنا هذه المحاور المتعلقة بمجالات الأنظمة المدمجة والشبكات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.

الكلمات المفتاحية: إنترنت الأشياء ، الأنظمة المدمجة ، الشبكات ، الحوسبة السحابية

يسعى هذا الفريق إلى تقديم حلول جديدة لجعل شبكات المستقبل في كل مكان أكثر قابلية للاستخدام. وهذا يشمل مجموعة واسعة من الشبكات: شبكات الاستشعار وشبكات الطائرات بدون طيار ، وشبكات المركبات (Vanets) ، و VSN ، و IoV ، إلخ.  تتميز الكيانات التي تشكل هذه الشبكات بالموارد المحدودة والتنقل العالي والحاجة إلى الأمن على الرغم من البيئة غير الموثوقة.

سيركز الفريق على القضايا الحرجة مثل التنظيم الذاتي والنشر الذاتي والحفاظ على الطاقة والاتصال وقابلية التوسع والمزيد. وسيكون تأمين هذه الشبكات أيضا قضية رئيسية.

الكلمات المفتاحية: Vanet ، IoV ، IoD ، IoT ، VSN ، الأمن.

يشير إنترنت الأشياء (IoT) إلى التوصيل البيني بين الكائنات المختلفة (الثلاجة ، الساعة ، المصباح ، إلخ) عبر الإنترنت ، بهدف توصيل البيانات ومشاركتها. يعتمد إنترنت الأشياء بشكل أساسي على تقنيتين رئيسيتين ، وهما WSN (شبكة الاستشعار اللاسلكية) و RFID (تحديد تردد الراديو). في الواقع, إنترنت الأشياء هو مفهوم حيث يتم تجهيز كل كائن / شخص / بتقنيات تسمح بالتعرف عليه, الحصول على البيانات والتواصل تلقائيا مع بيئته.

في الوقت الحاضر ، هناك مليارات من الأشياء المتصلة وهي تغير عالمنا الشخصي والمهني بشكل عميق. يتم استخدامها في مختلف مجالات التطبيق مثل: المراقبة الصحية ، المنزل المتصل ، الزراعة الذكية ، المدن الذكية ، إلخ. ولكن على الرغم من كل هذه الاستخدامات ، لا تزال إنترنت الأشياء تواجه مشكلات وتحديات تحتاج إلى معالجة. من بين هذه التحديات ، سيركز فريقنا على ما يلي:

• تنفيذ نظام لجمع البيانات بشكل أفضل،
• اقتراح آلية توجيه خفيفة الوزن وفعالة مع احترام قيود الأشياء المتصلة مثل استهلاك الطاقة والقدرة الحاسوبية والذاكرة المحدودة ،
• تحليل واستغلال البيانات التي تم جمعها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم العميق (DL) ،
• يعد تأمين البيانات وأجهزة الاستشعار أيضا أحد التحديات الرئيسية لإنترنت الأشياء التي قد يهتم بها فريقنا في النهاية.

في مجال الزراعة وإدارة الموارد الطبيعية ، تتيح الزراعة الدقيقة فهم وتحليل الاحتياجات الفسيولوجية للمحاصيل بشكل أفضل وتطوير أدوات صنع القرار للمستخدم. الهدف العام للزراعة الدقيقة هو حصاد أكبر قدر ممكن من المواد والمنتجات ، مع استهلاك أقل قدر ممكن من الطاقة والمدخلات (الأسمدة ومنتجات الصحة النباتية والمياه). الأمر كله يتعلق بتحسين إدارة الأراضي. لتحقيق ذلك ، تعمل الزراعة الدقيقة من خلال استخدام التقنيات الجديدة ، والفكرة هي "إنتاج المزيد بأقل". تتيح الزراعة الدقيقة فهم وتحليل الاحتياجات الفسيولوجية للمحاصيل بشكل أفضل وتطوير أدوات صنع القرار للمستخدم.  في هذا السياق ، تتميز النباتات بسهولة وسرعة أكبر عن طريق تقليل القوى العاملة في المهام الشاقة في كثير من الأحيان (العد اليدوي ، والكشف عن الأمراض ، وما إلى ذلك).

الهدف من هذا المشروع هو تكييف تدخل المزارعين باستخدام البيانات التي تم جمعها من المعدات الميدانية عن طريق الاستشعار عن بعد (صور الطائرات بدون طيار أو الكاميرا الثابتة) المرتبطة بأدوات دعم القرار (يمكن الوصول إليها في شكل تطبيقات الويب والهاتف المحمول).

سيتم تنفيذ مجال تطبيق هذا المشروع في المزارع المنتشرة في مناخ البحر الأبيض المتوسط. يمكن تلخيص المهام التي يتعين القيام بها في هذا المجال على النحو التالي:

– الكشف عن الأنواع النباتية والتعرف عليها وتحديد النباتات غير المرغوب فيها أو المعرضة للخطر (مثل الفطريات الضارة).

– تقدير معدلات الإنتاجية.

– الكشف المبكر عن الأمراض على أوراق النبات.

– الإشراف على نمو النبات والتفتيش على أي تشوهات تتعلق بنقص التغذية والمياه وعدم كفاية درجة الحرارة وما إلى ذلك.

– فحص معدل الإنتاجية والجودة

–أمن:

– الوقاية من مخاطر الحرائق والجفاف والبرد القارس ،

– الكشف عن الآفات والحشرات الضارة،

– الكشف عن التسللات من قبل أشخاص لا علاقة لهم بالعملية.

الكلمات المفتاحية: التعرف على الأنماط ، اكتشاف الأشياء ، تحليل الصور ومعالجتها ، رؤية الكمبيوتر ، الزراعة الدقيقة ، إنترنت الأشياء.